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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑 ) X# t) {) }# K) i- f. a
    ) ]* V1 {/ d6 M* o' b5 S
    其实是个概率问题。& ?4 f/ H6 ]: X) E# J9 k; p7 d
    那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。4 [) I6 q; t$ x; f
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。& j( E0 s# ^& {6 w$ i/ a
    问题就是这个人的表述# J, k  t; s% C/ T9 v5 a- u& B
    https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time3 q- J: v; a. Z6 y
    - y3 a3 d5 a1 L5 W
    按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)/ P7 [$ |! Z" I& w
    . l: x3 ~& h: x% e' Q
    " If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
    6 I5 h- |- S9 y# c; ~& P4 Y8 }5 F/ }. m9 r: B. T: k
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。, q: R9 [  E: |# e: O
    4 j" R6 D: F% Y' q, u  N& t
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑
    $ r, Z1 ?& b) h7 `! l, T  L0 R* q  T4 A8 V$ t9 n, {& s
    您对答案的理解似乎有误。1 f: g( N( \) f. a* }
    随机变量X是测试过的元素的数目
    / m, ]( |  X, p# @: y) {3 z而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。
    5 n1 S+ W" L$ `& H$ h所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    . p" r: D( |" c; |, M) g而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)( }( a/ C4 u! \  ^+ R' M
    您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:$ W' f3 T( D6 Y; T7 k9 Q! z

    / ^! {- H# y3 FE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    * i+ F' V: q7 Q# m0 K' w% ]+ g
    3 N2 x& y1 O( l9 p' q然后从头开始:5 _% Q" j, x9 p1 f  \
    E(k|k)=1$ v5 O: p& _! B( h$ w% g
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    & ?2 P* P7 G1 b6 eE(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)/ _3 T! q# y4 Z  S' H
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)
    : P  m% j/ W* @# f* Z( ~/ L
    + i  b! u1 m6 M0 Q原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    , H$ u  y/ l; K$ H* D3 u) K9 H/ Z* j您对答案的理解似乎有误。
    7 J1 K' p- H/ J4 i. E% s, M随机变量X是测试过的元素的数目! f$ t% ]& U2 t( a- o
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    6 D' [, z) g/ s7 u7 ?: o
    明白了。! ?5 z8 k% V2 c" ]2 {
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)
      [, V- G. G& ?, z3 W, h多谢
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    ( d" X. ]; Q/ j: ]5 I+ b% o4 g1 V: ]这个题目可以用递归的方法解决:. t: g" D0 S, W" E$ |* n
    ' v+ a! M5 [( @' u, F7 D0 ^
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    ( f+ W7 c# F* r' H' d" a' B
    , q5 X1 c' v0 @4 |0 K递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07; B3 O5 J( B% ~  Q: ?
    递归法也是可以的。
    9 n* f4 r! y& n/ b9 i5 c+ \
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 6 ]: S! w' b3 I% e
    老福 发表于 2022-3-26 12:01; J! I& _% |; i6 G
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...

    ) P: R+ e- c( Q8 \* R5 @1 v, ~5 C' d1 V
    我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    ! U& L9 H0 Y6 ~8 T否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。0 N3 ]9 S- n. G

    . m( R  S9 P5 }) F& y而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。& a* n4 n4 c* w* l; d# I7 L
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
    ( i* S0 y# Z7 m' _0 h; v
    8 M2 I& H. W$ sLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}. ; }  p8 l# q4 V$ W1 ~

    3 l2 n% b, C% c1 |+ N0 [. Z! kFor w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.( C5 Z7 H; P( i- {

    , Q/ d, G8 l3 s! M3 W! z! fFor w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    ) d( H/ r; P8 H& w0 A
    6 \" u0 |9 }3 a' n: _% |There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
    + t& N0 ]3 }0 H$ Q# {! w. K, R9 ?3 }) z" v$ w6 D$ {2 A
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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