【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

跟大家汇报一下最近的学习心得。

因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨

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最怕这种品牌问题。简直送命题。
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

2 L! v( K4 L" i) c6 G# ^7 Q
9 N4 e6 a& N/ }, y& h% m这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
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3 L/ @) f& o( n4 X- @7 N& w我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。

6 b. X! {8 `- X当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
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  n" s5 d: p$ m: T- Y3 y1 t: p0 ?Example 1：
8 I3 r) p" ]- j! _1 l* G5 E1 A

咱去哪儿玩啊？
9 O* \0 T& v9 t都行
那咱看电影吧
% }; l6 w9 Q8 o$ J; d8 Q$ {2 D太老套了
6 i# k0 q9 O3 P6 w那咱打保龄球吧？
大热天的。。。
那咱去哪儿玩啊？
* u, N& q- F. X都行
. h2 Q4 ~. ^, o& }, @6 J
" `6 Q- t+ K! |6 e, t. P咱今晚吃什么？
. Y# P4 m! M) f1 X9 D* T' i$ h随便
那咱吃火锅？
吃火锅长痘痘。
6 p9 }6 N7 ]/ a3 o那咱吃烧烤?
上次刚吃的烧烤。
$ I) i) h5 K2 h那咱吃什么？
随便

Example 2：

Houston, we have a problem.
6 p% i5 q1 r6 O2 D; p" O+ j6 _What?
Never mind
What's the problem?
Nothing
Please tell us?
You know what the problem is.

2 @: j) L! n- F4 M
( Y9 v7 |3 ]  {* O. x) G7 o+ A; _女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。

先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。

* i) ~( `/ c" M+ z# P6 ~% q看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
再来看看前面的两个例子。。。
xxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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! l! \* y- g. V' T4 ~3 x( @& q; t别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。
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其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？

弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。

为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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6 A4 O. ?7 A2 K) ]8 C这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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7 B6 B- d% ]( q) `3 f4 a* t7 [5 m对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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smileREGENT

* g* u  _! ^$ S, t, r/ h
0 W- T  @! s& ]$ {' ]( F4 g俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
" `5 P4 u2 f5 L$ p' T8 A9 O
但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。

& z8 G/ |% }. F: X例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
+ J0 [% ?0 P1 z* D3 M0 ]5 R) M不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

: C% B1 [6 E0 V9 ?4 v- e
/ `; c) K. w- {

有意思的联想和对比.
" Z# ]0 O/ H; Z* g4 R
3 g4 M) V8 n9 {0 _# R. u机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.
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数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

1 z5 g8 F( _. e  ~0 D但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

, L) H. j  l% @" K9 l不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.

机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

. \5 d3 A, m/ n# J( \1 v$ }顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
" q! g8 Z1 F' j* K6 x欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

, T  I6 @  Y# w/ |+ N1 m
6 f5 S- f5 }1 C7 V, }2 E被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
' S+ u2 ]' ?( E( D* r顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
: d8 u3 d% M; v. n+ w3 B
这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
# A/ c; |) n& b* d' t有意思的联想和对比.
2 x) Z0 x8 I. r/ j! o
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

1 t: Y$ B) P6 R) h也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
1 g3 R+ y: r7 m: G' r不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。


同时，这其实是件很恐怖的事情。
2 ]4 U  Q9 j) o6 y知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
, |9 e& ^7 d; e/ D" j. {也可以理解成人类的惰性。
% i4 Z! Q  a- Z  g) {9 E能够满足的情况下，不愿意去改变。
- K( I% o' I8 O* O7 ^# i如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
8 [; u, l1 V) y" W3 g" o" c从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

9 y' P. i- r/ `% g/ |5 f, C来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
来来来。。。讲讲这个故事。。。

/ J2 v+ k* i/ h6 K7 C' s' @8 A
我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
  k# T8 }2 V9 E* \+ C0 C$ K从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
$ H( u! T" ^3 n( U9 [" x! V难道数值是女生

这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
  f3 K6 v# J2 M0 R
) S! _$ R& |% W6 b, B这是个虚拟世界...

* h0 P4 Y. K6 T& |/ d世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

3 g2 b3 f5 \. x* G0 j" S$ C

无言 发表于 2022-1-18 00:29
这结论是怎么得出来的

8 B0 e, d" i$ @# Z
凡事都得分析.
这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
9 [; |3 D4 W% q, m) R0 r6 }然后就有了这些理科生角度的科普文章.
8 f0 A- d; Y2 _; p2 G; k豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...