TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 数值分析 于 2022-1-17 18:20 编辑 2 O" p- a. K* i6 W/ B
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提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。
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; N) @6 G8 @# g4 V, K& y跟大家汇报一下最近的学习心得。
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因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨" p2 W- a* p2 a
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最怕这种品牌问题。简直送命题。' z' L. y5 s$ R. A, ]' | y
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比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。
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' N" ~ C/ G8 l4 }这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。! T; R. ~5 V2 u( {- x$ m9 e, N0 a
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我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。
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当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：0 Q: N u: E7 r, \
+ r* w2 ]& x. Q8 p6 l5 z# dExample 1：* L6 I2 Z" y9 p* ]* i- y
. K1 o* k& J" R' a, J! v: Z* c8 c咱去哪儿玩啊？
% M- F) @: y) Z5 N% W都行6 g$ _. k# e5 `# A( k4 V" l2 t
那咱看电影吧
8 r( \8 b6 H7 l7 Y& D, q4 }) f% r太老套了
8 L+ i6 ?" m- e/ s, P: \那咱打保龄球吧？
( g6 r: f. y* g m6 I大热天的。。。
0 f9 \& p$ e) T! c2 B) z那咱去哪儿玩啊？1 `/ X" p6 _* n- `, f
都行; A9 B2 V* z0 G- V3 `6 j( q
" b3 }: I8 d% \' A4 `6 Z咱今晚吃什么？
& g. i* U* s$ n$ L- A8 F; S随便
' o+ p4 {, }) b; `那咱吃火锅？
4 t& k* r' D( l$ u! L吃火锅长痘痘。
2 f" v7 Y+ V* z' |' J. y那咱吃烧烤?6 g/ w1 Q; G& c
上次刚吃的烧烤。" F+ Y% i C; G% B; d# |5 P# X
那咱吃什么？0 v( E+ a5 n5 [( c6 k
随便
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Example 2：' m! d2 F- w6 A4 E- W
Houston, we have a problem.
# R7 b' K5 x n* T7 FWhat?
. y$ O) d7 i: e: ENever mind ! Q& s+ K3 |- h' z
What's the problem?
9 y# o2 y$ _( x: p g4 ANothing
' Y/ S6 [0 v, z9 pPlease tell us?
: A. w8 F2 v, ^- z" ] fYou know what the problem is.
- g, z) h! S9 [! [女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。! H9 l+ v6 @# t1 f# u8 v0 b
6 N+ t" L, j# x' f# W/ C8 W先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。4 c6 O6 F1 ~9 k1 G: X
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具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。
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看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
+ _' H0 x( x, h5 D再来看看前面的两个例子。。。
' N$ J6 z4 z" M6 Q& j" wxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。
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别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。- q& A+ ~* M4 Q# `7 b. Q% |
+ i" ?. d6 q8 S. ]* x其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
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7 S5 c( B0 t+ `. [弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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# T* m. _1 P- ^2 d" ^8 r3 X为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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" z- R. b* |! i5 P% |: I) ?这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
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对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。7 r$ k, s5 K7 w) y
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雷达卡
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发表于 2022-1-17 20:56:19
0 }3 J0 }( W& m( Y' f }
发表于 2022-1-17 23:50:13
换理科生来写肯定干巴巴地没味道