【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

( q) H+ g  R0 ?/ i
提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

跟大家汇报一下最近的学习心得。

因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨

最怕这种品牌问题。简直送命题。

' W+ Z0 r6 D% q4 s6 `$ \( r, i* k比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。
# o1 y+ e( c! I- L$ M
8 B2 T3 ]0 \- m5 [! e1 t3 p6 W我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。

7 O3 U! K8 G  e当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：

: N) o( Q( n/ `& j/ LExample 1：

* Z$ [0 }; [, H3 l! S

咱去哪儿玩啊？
都行
4 ^+ b) L! H" y' C那咱看电影吧
太老套了
( T* p; ]+ b! R- L那咱打保龄球吧？
& I( |: |- @* q2 T大热天的。。。
那咱去哪儿玩啊？
都行
) B- h* O+ X9 p+ W7 N, B
咱今晚吃什么？
) V1 ~4 P) D- z, r( {7 p随便
- f! B" ~3 o& r7 a) q* V那咱吃火锅？
吃火锅长痘痘。
那咱吃烧烤?
上次刚吃的烧烤。
那咱吃什么？
( k, Y! J' S7 R. `9 v  C随便

Example 2：
: x0 T: D7 l, I& o1 c/ H

Houston, we have a problem.
# F  L  S+ P. C2 O: N  YWhat?
Never mind
What's the problem?
Nothing
* W; Z+ O& v8 B/ D3 TPlease tell us?
You know what the problem is.

+ C+ v5 e# e0 G女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。
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# u8 i7 H! R& ~$ t1 l& \& Z6 r先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。

: r. l/ t- o& [! q6 S具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。

看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
再来看看前面的两个例子。。。
* z! i+ z1 z; Zxxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。

  y1 v& Y( }" ~8 D: E别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。

( i8 ]8 h1 A; a. I) b. O8 P其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？

. ~! F3 o6 f" _* Q. g& U+ n弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
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为什么相爱总是简单，相处太难？得training。
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这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。

对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。
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smileREGENT

* e: L1 t: V% o# e& `+ Q; Y) t
俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

8 M, k0 K! j* ]! k" m但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。

例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。
2 }8 R: {+ x' j  m0 ?# ?
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料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
' l6 K( v5 z8 m& s; o不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

$ V$ ~7 A  s* j8 ^" {9 i

有意思的联想和对比.
3 ]& V- v- @1 u0 v" D
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

% z4 N6 \6 p8 x! w, o# k8 Y& z+ r& ?比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.

6 e& I' N; X" ?" X

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
  P' n1 B2 C& y# h) q! n俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。
6 b4 k. r1 T: v( I! h( z; [
' x8 Y9 _- o; S4 @$ ]0 R2 ^2 `但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

; W1 g) s' l0 `# `$ H* N2 G# q欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
不怕被LD拿擀面杖赶出门？

不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
  l& _" v  M" o  T8 Y- O8 M, Y3 o! |有意思的联想和对比.

% ^4 a6 h% `+ H机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

' Y2 Y! v' j4 [, q我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
- y, h9 N& H5 @+ Z/ l
这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
有意思的联想和对比.
* E; N" w1 b! B
  I4 X' W% R2 `! z1 w机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

5 Y! H! e/ q2 Z9 `也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。
2 S" [6 e8 N5 _8 r* t8 J1 y  s

+ d! h6 \  A; w- S/ M同时，这其实是件很恐怖的事情。
知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
, y7 V+ v' a3 L也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

4 O& x7 }/ e& R; Y* I" e3 s8 q从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
来来来。。。讲讲这个故事。。。

我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
% z1 A, W$ D8 ]7 g9 q一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
3 R2 |2 S8 ]; Q% t5 O+ |$ n$ Q8 ^; @从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

4 O6 G7 s8 W) Q: t% ^6 K相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
/ E: m4 S" A/ j0 s' \从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

3 t# H% c: e8 j. ?+ \6 {还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
难道数值是女生

这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
6 q* Z1 U6 ~( j' E: a  Z! k8 x我觉得机器很大概率会预测到我的想法.

$ D9 B/ \9 ^" s! `6 X% y0 P* d这是个虚拟世界...

. A1 e6 T% T4 E  H世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

无言 发表于 2022-1-18 00:29
# |4 z: N9 u1 p3 e' P/ Z; m$ G' K这结论是怎么得出来的

; @1 I5 E! s' n
凡事都得分析.
" y2 ~3 ^' f: q. V这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
9 _  a. P& \$ @然后就有了这些理科生角度的科普文章.
( |6 d' N% k. [8 c豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...