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下面就要来说说“量化”了~~& W5 ] {" F# a
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。2 J2 t* M. o# ?* ~3 o! i; c
术语上来讲,叫calibration。
) P2 @, R! b$ @7 X" H怎么找呢?基本上就是来match empirical data。1 y5 W5 |/ A7 \% M9 M
?6 W( v( d8 Z% M+ k上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。4 _' L3 j6 s* a% U @
那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。/ i7 l; u) \/ q1 w2 P
——计量的方法。: ^4 i( D$ ?- j& s
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计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。
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' W! S) {( `( B- ]下面我提几个问题,
1 Z# L# q. l$ g3 c. _, A9 M6 S比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
/ Z$ k% P& l* d再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响+ a0 E* Q& t& ]* Z; C3 I5 d2 p `$ e
再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?! j; w. Q2 l Y3 ~/ g$ k0 c2 S3 P
这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。# ~; x4 w8 P* O6 G" X
术语上叫做regression。
( e# Y s& ?- V& k而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。2 c. t- {, l& v
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最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。
6 }+ F0 Q" O8 H% h+ A; g每个观测到的数据之间是否是独立的。, \( K6 O8 h" F# Y
比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
( d+ M# G2 Z6 l, r! G8 v4 K. w这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资), J% q0 t. L9 ^) m
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。# O) ^! O4 ^$ R A* [
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
8 u. U1 i2 Y+ o5 ^0 V0 w8 e% M这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,/ E' A0 Y3 d0 @2 E2 X0 w4 x
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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