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下面就要来说说“量化”了~~# W/ J+ Q, e; ?! j1 G3 o( R! k# ^: v
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。. k" T% D4 s8 A1 G- P2 W' O' }+ v6 D
术语上来讲,叫calibration。
- ^& _% b, q5 ~* A8 h怎么找呢?基本上就是来match empirical data。5 C. | x1 Q4 r
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上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
( x+ b5 w* N- k0 H2 c那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。: F I4 d6 ^ U1 m' x: R0 v5 i7 }
——计量的方法。
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计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。
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# b5 a- Q; u; e- A下面我提几个问题,5 b$ B$ R, [4 e# K& l1 I9 m% S/ G2 R
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
. [0 P3 j* S! j' i w7 N; c再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
7 G+ J9 {8 o4 u0 q1 M再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
6 b7 y& Z3 O5 _) `" O! d( V2 q这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
+ S X- H2 q; U' e- ^术语上叫做regression。2 o1 @- a9 x9 q! S. J2 [
而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
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最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。 S/ d) ?7 W0 n3 B- _
每个观测到的数据之间是否是独立的。
$ i# i) L" s3 r0 I' @3 k( S比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
/ F: @; q2 S% C$ C. m. D( g这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)
7 h* N0 S" R, n+ @5 y这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。* ~ g4 m2 O4 [2 f) n
这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,- N& l, U H. B( y
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。
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a4 w5 X5 F/ h4 a, C经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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