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下面就要来说说“量化”了~~) E- S: m' U. V/ I Y/ U7 `
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。% a- N& D( i5 U' }: q, M
术语上来讲,叫calibration。
+ V% R/ n: W i4 G( v4 O0 }怎么找呢?基本上就是来match empirical data。
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7 }3 F: W6 B1 [0 x) m上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
" R8 t" R% y) V" g) n0 X那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。
1 S5 Z, i: L9 M7 V- M5 q' a3 K——计量的方法。
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计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。
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2 n( a" F: s: _ u下面我提几个问题,
# ?0 f+ D7 k+ d/ J比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
( I9 C# f5 V; k |; r再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
1 D7 A; ~8 a/ ]% m( g/ F再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
- z0 o% k; l& C# P( m这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
y% m0 a9 O( }% V2 Z术语上叫做regression。! N2 y3 v, t. L, n
而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
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最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。3 F7 o# [/ |4 x% ?8 g
每个观测到的数据之间是否是独立的。
3 w9 V. ?0 w" b7 |- r' ^比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。5 f, [4 W+ T* c8 X
这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)
3 r5 n4 ?2 {$ x这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。1 X( X. C' N q) ]$ m
3 y; [ z6 p2 N# @" F3 f于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
' T" b, A& ]& F& r8 ]! n这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,$ A3 {: W Q! T( z! o8 Z l
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。1 t! b- d" @: y6 M4 w
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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