如何学习AI

晨枫

+ F/ `3 u; W3 Z+ O6 e% [) v不管把AI看做洪水猛兽，还是看做天降神助，对于大部分人来说，如何学习AI都是一个很近在眼前的话题。越来越多的人认识到：未来不懂AI不行了，就要被开除球籍了。但AI怎么学呢？
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$ n6 M+ J2 O( u$ w% Y其实，三四十年前，有一个类似的话题：如何学计算机。那时人们也普遍意识到：未来不懂计算机不行了，就要被开除球籍了。但什么才是“懂计算机”，当年的认知和后来的有很大的不同。现在的人们没有“不懂”计算机的，尽管都不一定意识到在用计算机。电脑当然是计算机，每天都要用的手机、平板也是计算机，实际上智能手表、智驾汽车对于使用者来说，也是在“用计算机”，而且用得很顺溜。

那他们“懂”了吗？看你怎么定义了。如果抠CPU架构、数据结构、代码这些，估计大部分人是不懂的。但说到使用具体的数字设备，他们很懂，说不定比设计的人用起来还要溜。

但是在80年代，计算机班像雨后春笋一样冒出来，人们都兴致冲冲地学二进制、算术逻辑单元、内存、输入输出，但在用BASIC打印出Hello world后，还是没弄明白计算机对自己到底有什么用、怎么用。
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今天人们“学计算机”已经换一个学法了。不是针对计算机的一般结构、软硬件，而是针对具体的应用，比如Word、Excel、PPT等。女秘书们把这些用到飞起，比计算机专业毕业生溜得多，而且谁都觉得很正常。
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当然，到了要设计计算机或者应用的时候，计算机专业毕业生比女秘书厉害得多，谁也都觉得很正常。

7 B3 W& g& g, \5 C" Q: e: E这是把“学计算机”这件事理对了。

回到学习AI，现在“学AI”有点像三十十年前“学计算机”，号称“不懂道理怎么能应用”，而无视“道理”与“应用”之间巨大的距离，和一般人实际需要的深度。

对于绝大多数人来说，学AI不需要STEM出身，不需要从零学习Python编程、理解机器学习数学原理，不需要复习微分方程、线性代数、神经元建模，需要的是针对具体的AI应用软件，学习使用场景和扩展功能。
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* s7 s- K% r! n0 y; ]: u' x: o9 t5 F问题是，现在还处在AI初级阶段，商品化的AI应用软件并不多，还常处在研发和试用阶段。对于这样的场景，研发人员就是最好的老师，在用中学就是试用人员最好的学习途径。
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9 G* t" H3 a3 ^& V! B到AI应用软件商业化了，那时就像学用Word、Excel、PPT一样了，只是另一个功能的软件。现在嘛，用AI自己玩着做画面、视频，弄到哪里是哪里，因为一切都还没有定型，除非“你”是能把AI搞定型的那一个。

AI大潮肯定要来的，人们只能拥抱，不能逃避。但拥抱也有一个拥抱法，拥抱空气没用。说到底，AI还是软件，学习背后的道理并不解决应用问题，对很多人还是浪费时间。