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楼主 |
发表于 2025-3-19 13:30:26
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xiejin77 发表于 2025-3-18 20:47* h1 n0 Z: }4 \! G
这个算是广义的人工智能,主要是深度学习领域吧。% k8 A4 ]2 h: B" w8 z/ T+ |* e2 Y' a
1 z; j# q, S' u6 u其实底层用来识别启动控制面姿态的脚,用的还是普罗大众 ... / D" ?, o! F# b6 R. W
不知道有没有必要弄到那么复杂的份上。% ^: T$ u' k+ r+ U6 G
# T+ X- W: X/ j/ S战斗机气动控制面只有那么些:襟翼、副翼、前缘襟翼、平尾、方向舵,尤其F-15那样还必须是对称动作。这些动作都是连续的,不能离散突变,估计不需要多模态。然后要加上空气的粘度、密度、风向、风速等大气数据。也就是说,基本模型估计不会超过30x30,这是小模型,根本不需要动用大模型那样的大杀器。9 C* E3 w) l8 M2 K2 K) w
5 d: |5 k. l- n |+ ^9 C不定因素是重量、推力、外挂阻力(这个能看到,不知道是不是算进去了)。- k& e" [& N$ D5 t# [- Z2 ?
, d5 M# ]& Z$ X: t用预估-矫正的办法,可以推测重量和推力。重量一旦推测确定,就可以在短时间里当做常量处理。) N6 N/ A; D; f! {3 f9 F, W
# C) x7 f; b$ _( `' p推力依然是连续可变,而且依然不可见,但可以根据上一时刻的推力估算下一时刻的上下界,作为模型预估输出的上下界。然后再根据实测反推当时推力,用于下一步的预估。! v! b$ t, K6 G/ y
$ h# w9 [- F" a |, F0 D这一套组合拳下来,当然算法不简单,但也没有那么不可思议。% ~5 b; P$ L; ]. |% i2 \9 c
0 Y7 A6 t) O% c/ R, `数据来源不可能是实测,中国没有F-15给你实测。但用离线数值仿真就可以产生数据集。计算流体力学这点还是做得到的。4 V9 k6 Y6 B& F5 X6 ~' w5 o0 N4 Z
3 }# O+ Z" y3 a1 }! t: Q% }7 _ K! b难点可能在于测量精度。根据光纤、角度和距离不同,要精确测量毫米级的气动控制面移动量恐怕不容易。 |
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