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楼主: 沉宝
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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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21#
 楼主| 发表于 2025-2-22 00:10:00 | 只看该作者
大黑蚊子 发表于 2025-2-21 14:10" h% l2 q( G. i, p( E: p  Z$ G
我建议你再看一下KTransformers的相关资料! p# S8 @8 @' O4 X
这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依 ...

3 S4 Q' f+ W. I. @" f$ P+ T" A. o欢迎讨论。" A) |0 v4 K& o9 x8 H

$ D8 {" W3 ]( T6 ~首先,个人以为KTransformers的最核心最精华的是抓住了DeepSeek模型参数的稀疏性。DeepSeek是基于MoE的,回答某一个具体问题时只有部分参数高度活跃。KTransformers可以动态调度,把这部分高强度计算交给GPU(好钢用在刀刃上),剩下的则由CPU完成。所以CPU部分对系统整体性能的影响不如GPU大。作为佐证,上一帖我提到了章明星团队在几次版本迭代更新之后才把amx加速添加上去。
/ y& k% s3 x1 U9 a" A' I, @2 n" R0 Q9 b& y/ E& @5 c- P
CPU/DRAM带宽对系统性能的影响不是简单线性的。老实说,我没有咱们现在讨论的这样大的系统的实际经验。我只能根据在台式机上看到的现象做一些外推。Intel的12代和13代同时支持DDR4和DDR5,DDR5内存下整体成绩要比DDR4好一些,不过差距并不大。至于到显卡的带宽,我也可以说一点。我们知道目前大部分显卡的插座都是PCIe×16。外置显卡时,因为各种原因往往不做16路通道,比方说仅仅实现了8位通道。那么这个PCIe×8的显卡游戏性能下降多少呢?绝对在30%以内,常常也就10-20%。* `" q9 w( ~1 e! D7 G! d& S4 Q
& M; ~$ ?) A$ @9 l
以上这些是我没有简单照搬章明星团队的配置,而为省钱做了一些变更的原因。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2024-11-3 14:45
  • 签到天数: 1128 天

    [LV.10]大乘

    22#
    发表于 2025-3-10 22:25:59 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-22 00:10
    + u. h8 G# \. v  ]欢迎讨论。/ L7 B) M8 v+ q) y' R1 Q
    4 G( O6 |) T; O7 T% p; v
    首先,个人以为KTransformers的最核心最精华的是抓住了DeepSeek模型参数的稀疏性。DeepSeek ...

    . ~. V+ ?7 W' S0 J$ Q/ x7 e  N" `刚刚看到一个案例,有个朋友用2686V4 x2 加256GDDR3跑起了671B的Q2.51版本% D' J  S4 u( s& M0 m7 W
    显卡用的是3070M 16G,环境是Ubuntu 24.04.2- ^7 o3 J3 l' w# G& t+ t) j  x
    输入大概是10不到一点,输出大概是5,勉强可用9 K. Y( E, d( f
    因为都是整的垃圾配件,总体的成本大概不到4000人民币
    " o0 ^/ M9 u$ q8 B% U1 @; D9 T+ H# r. S. C( h- `
    我估计如果他能够用DDR4+至强的话,应该可以到7-8的输出) _4 o; ~; p  M8 V1 S6 H: A( o: o! P
    如果是这个速度的话,个人轻量使用已经没有特别大的问题了
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  • TA的每日心情

    5 小时前
  • 签到天数: 1844 天

    [LV.Master]无

    23#
    发表于 2025-3-10 23:42:05 | 只看该作者
    这里有篇文章是谈万元以下服务器部署DeepSeek-R1 671B + KTransforme的/ _5 a1 g) i  g- U( j
    https://www.pmtemple.com/academy/17340/  q2 R: x) R- e8 d% s' M
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    该用户从未签到

    24#
    发表于 2025-3-11 01:50:49 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-3-10 22:25
    2 P9 t7 ^; ]* z' O7 @; `% U刚刚看到一个案例,有个朋友用2686V4 x2 加256GDDR3跑起了671B的Q2.51版本- o! L" M5 H% _/ E: V
    显卡用的是3070M 16G,环境是U ...

      P- W) Q3 q4 R- o$ p$ l
    1 n& _; K7 T# ?4 r/ v# B2 E2 c# y3 M2 V我觉得别对Q5以下的版本抱太大希望。Q5 以下只能说是能跑,但效果实在不敢恭维,很多情况下出来的回答都不是 AI 幻觉,而是文不对题。在决定投钱搞硬件前,还是建议先化小钱租个服务器,下载不同的压缩版看看效果再确定要用哪一版,用什么本地硬件。
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    25#
     楼主| 发表于 2025-3-11 02:12:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-3-10 22:25
    6 E" |  _$ J3 W- L刚刚看到一个案例,有个朋友用2686V4 x2 加256GDDR3跑起了671B的Q2.51版本
    8 q( O/ H* E. x4 c. T: M8 O$ u, f/ ~$ V显卡用的是3070M 16G,环境是U ...
    8 ]: b4 o* J* f3 L
    这做得很厉害了。点赞!
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    该用户从未签到

    26#
     楼主| 发表于 2025-3-11 02:14:17 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2025-3-10 23:42
      F7 f& f9 G3 n" o- p- D' f这里有篇文章是谈万元以下服务器部署DeepSeek-R1 671B + KTransforme的9 ~1 C, s% \$ p) D9 o/ a% ^
    https://www.pmtemple.com/academy/ ...
    1 K- D& u' B% p, T1 O) b
    这么多案例,很有参考价值。
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    该用户从未签到

    27#
    发表于 2025-3-12 01:39:51 | 只看该作者
    有 512 GB RAM 的话,基本 Q3 以下都可以跑。Huggingface 上量化版不少。例如这个:https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-GGUF 从 Q1 到 fp16 都齐全了。Q1 的几个版本甚至只要 256 GB 就可以跑了。
    ) z' N/ a# T. Q1 k: W/ N  C! t7 k; j+ C
    但是,量化版压缩了尺寸,同时也压缩了功能。个人感觉 Q5 以下基本都是渣渣,回答大多逻辑不通。
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