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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。/ H2 |# i) H: Z2 _) ~4 @6 P! E& P

* [+ |; g4 J7 `4 t  f0 J! MDeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。, y" {) ?& s/ |- r* L* o  E

/ s& H1 M( N0 P5 l# V+ T+ G下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。; A  l& b6 q/ Q" Y* a/ j' J* O

0 e: P  z0 S' i" z' u4 Z第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。. e% @, D. ]# j3 t4 h

2 M8 v+ `! J0 [$ C% e* h第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
2 p: K( H1 p" x
  y. A0 r& W. }
& \6 F4 D( |9 h2 L7 j, \第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
4 U6 s+ e$ X$ b' {  Z$ N
3 t' ]6 T! q9 s7 ]) A5 U( m# A第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB( K! f5 x8 J4 ^* C" O5 K9 {
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
& c' T5 h. }+ x% \. j( D+ H9 D5 U& x# p0 ~% m
其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。- H; b% d$ z8 }5 P2 A
* Y$ i3 h* Q% q0 Y0 T
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%
  R  v6 j9 h* Y9 k, S! M
" D2 z$ E2 p& I. \6 N3 K2 zRAM 512GB DDR4       1000+
/ x5 {) @6 @( j2 |* }0 iCPU 7C13或相当           700+
  p& d+ \, l* X- y: |3 S6 E主板(单路即可)         5009 ~! N3 B# h' g3 F8 _
显卡 3090                  1000- ×27 V  J$ g- [$ r
固态硬盘                     200+
: j; m" ~+ I' n其它 机箱、电源、散热器等# w9 R* q3 I  D& z

& V6 m5 Z$ ?2 Y! X9 D

评分

参与人数 9爱元 +82 学识 +2 收起 理由
料理鼠王 + 12
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩

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  • TA的每日心情
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    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 3 p8 \1 W: c5 T$ |# \
    1 @# p1 H+ c  m: Z/ M' R. B# P
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了, d; u) e# e9 y% p- W( R/ u
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430+ V9 P5 C: R$ a' f
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    , f& s! _3 d9 G: _5 v! K显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以3 r' L* l" q% }  T9 C* W( m

    $ k( q: m/ Z, l' e6 ?% V) f周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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    开心
    1 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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    1 小时前
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    % j2 \% n# s, m$ T' W0 Q说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    # T" b- L8 h& L; K真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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    3 天前
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:453 k# }, q% a. P/ N; H: g" d% l+ Q- [
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
    ) c7 [7 }7 {6 @9 S# v
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    1 小时前
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    # U, W9 L* }5 c. L社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,

    ' u2 U, H! i- m攒了以后干啥呢?
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    3 天前
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    5 d$ A7 k/ w: X9 k3 M
    ) s; E' y9 J' M
    / g$ [7 b" K) k; i$ [这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    , w9 Z8 L/ b% j, ^8 O这是大华股份根据国产芯片的一体机,

      k, B9 Z8 ~+ m. j' {大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    $ j' r- ^, E; V' l' A我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行
    : M% {* c; U/ H( X我估计32B和70B也都不太行5 N: I3 \- ]1 m% n
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的7 ?  C8 [  W1 X
    6 `* P: j+ I7 F3 a( v4 G" ?
    0 d- Y$ ^; r2 P- S4 a. ^: d/ ]
    不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    3 天前
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
      k# F4 R( g. R) Z# G% I7 ^攒了以后干啥呢?
    5 ~4 C# k% V" h$ e* [6 o; D' V& n! i9 g
    想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    3 天前
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:386 R% K2 N9 E; I5 x2 a
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型9 X0 c: w' T  g  i% Z( s% L+ Y" i
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    4 R0 Z; {' Q  h; R( u9 Y
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45% }; ^( u& N: ^
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    . {; E7 q1 o9 o* o6 L1 z我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    " b; ^6 i. u8 S& k7 |8 i* A打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    - N9 Y4 L& t1 C, X- x3 I去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
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    1 小时前
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38: p3 S5 z7 M/ P6 J8 p
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型, v* c/ [% I8 L- t: ~
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    . R0 [1 M; q/ [1 g" v; _
    好奇你攒个模型做啥?
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    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53
    5 g3 ^! g' ~7 {8 Z好奇你攒个模型做啥?
    : R2 a6 i# M: T# O, o) D% ]

    5 Z0 n  s4 I! C) v6 o  f4 r玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门! J( d$ R$ o. d5 m6 ^) n+ d; [
    有这个条件的话,干嘛不玩?! z  B  v1 ?! ~" _! D

    ; n3 @$ N0 f. z, }- n) ?现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢" n- }! ^+ N& d

    3 C6 F8 a$ F. M7 r, oDeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本- f5 U, f2 v3 h
    KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪
    1 p& g% S! i" a5 `- u
    ' U  s( P3 Z( |5 n9 s" k1 n: b这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间0 A, `( V* ?% L! Z4 v. [9 N  J6 ^
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:277 S4 f+ A. M6 y6 ~3 ~% M$ r
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    ' u* z# G, j; ^& _: l5 j; |这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。# Y& e2 h. @" X: t2 ]

    5 a' f; o5 }. H5 w8 |: ^对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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    昨天 00:00
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    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    # ~; ^- v) t' h6 d+ j我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的+ e. j* Y% y5 i
    打听了一下Intel的至强4代C ...

    - o9 ?: H( u8 T6 v3 R"至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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    1 小时前
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    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03& v4 `9 d! C4 ^3 l/ A# r5 E( \* t
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    5 B: y) h$ j2 i' l$ U有这个条件的话,干嘛不玩?
    1 T9 y1 a; @8 S2 Q% k
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30
    / W) w" w! Q2 ]2 h1 k$ e% p; g9 }在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...

    1 M& w3 R% Z) K所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。! E8 v- R4 M) {

    0 Z9 e- ~1 ]. d目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。9 x' u& R% r4 O( G

    . ?1 |& s$ \+ j& b* U; y- b% NDS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
    0 J* Z. ]4 u7 e5 D- S) N& r) H4 d- C
    而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    % O& Q6 }7 H1 C: z/ @
    # d5 F! j8 E/ p, Z: _" [再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    , d9 u4 c; K! ^" ~5 q1 P1 |* F1 }这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    ! D0 A3 \/ \0 J+ y, j我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    # ^+ E- e6 a7 s这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。% e  U" G+ V  ^3 i! q
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    9 E. ~' a" \8 n8 }( \: q% N8 ]) _CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度
      M- j8 h* P7 [% E如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果
    . l- s6 g" [  Y& U+ n6 a4 _对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊% ?: l: p* R  F/ j  l3 B/ _
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧% a0 c5 \! D) j
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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