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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。
! h3 S' K- z2 C6 ?
9 V# s. g: @0 H" `DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。
5 y8 ?/ U6 o+ f* C* `2 v% n: w7 i2 `5 {; ]
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。
( o! l5 J. i% F% T  h2 P; R* ]0 b5 o
第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。
: M5 Q% V, v. U" o7 k. b# Y3 \
: m  W; S3 `, u第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
  ?' m/ t" x) f, H  x4 z+ l0 C5 w. k3 b/ k1 p5 P6 A6 s) K

9 B7 x4 y0 }' z0 O: `第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
7 Q  r+ N% H* _4 i1 z! {. n
. _  R% a( I. ?. r& V第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB- i; k2 w. u4 C6 F$ X
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)' v5 \  @0 @( s. v+ }0 H% H) N( P! ]* u/ R
7 N! c( d( m" V. b* |9 E
其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。: |' t( F/ ?3 g9 R, S% u( `
1 j' w, P% T8 I; |' j- D7 w/ N
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%
8 s! a  h# T% J+ I+ o: l4 _5 h; @+ K; s2 u8 p
RAM 512GB DDR4       1000++ H8 U! G+ t  Z& Y/ e
CPU 7C13或相当           700+
6 E2 Q2 r( m: ?/ O9 _5 A主板(单路即可)         5008 y6 X  Y# y" B* m
显卡 3090                  1000- ×2
6 y7 g5 j8 E! Y固态硬盘                     200+: V1 B% a( n" q% P
其它 机箱、电源、散热器等
2 P: N; Y$ A8 y, y4 E. k% L4 t4 p: s8 N: j' d" ?3 t

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参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 / k3 k& u/ [5 J7 c7 D1 I/ _, ]

    - i' Y7 K# L6 k/ t3 X说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了
    ( j3 p) i! ~9 N5 E. W) Q在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430$ f$ ^9 i" |- X, _  H6 b
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内1 Z. v; q/ S- k# m2 d( Y
    显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以
    , p* a. Y9 T  ^) D; i. {
    ) o! F0 ?$ c$ v" J5 J) C! r周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    : H+ \$ y" q* M$ h/ e说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    - F$ x$ u$ h8 h& w9 \% p$ p8 }" a- n
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
    擦汗
    15 小时前
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:459 f. o  x, T, F& U
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
    9 ?" G- b" E# q9 n# [3 Q" W" V
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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  • TA的每日心情
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    ! M% {4 [% h! s' m/ B社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    * u+ e: w, B, ~: F3 _* J7 }8 e6 h) f
    攒了以后干啥呢?
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    15 小时前
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑 $ ]3 Q! }6 c6 x8 x2 F% @! R6 S. o
    ( g2 k  a& d. }- c4 m) X# C: S
    . K; l+ Z: o& b/ X/ x
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
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    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32; I0 @: |- H/ v/ F
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    3 M7 _" S$ M+ o2 G) e5 k0 p大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型4 G- R7 y6 W6 a) J, p
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行% j5 g1 R2 y- C9 A& P
    我估计32B和70B也都不太行
    $ \* A( W* h  ]6 v这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的3 p1 T' s1 z+ W' o. C
    1 x5 |5 y4 E- z; _! H' U
    , n9 U$ D8 m( H! W
    不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:197 B$ L# C, k$ [( T* Q* Z
    攒了以后干啥呢?

    0 T+ A! W+ O- Q5 _) w想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    15 小时前
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    [LV.Master]无

    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    % B2 i% Q4 s- L$ e; V: h; `6 e大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型# S5 P' n& m4 Y, ~6 P
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    1 }2 V4 n2 K6 L
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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  • TA的每日心情
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    3 天前
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    [LV.10]大乘

    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45/ m0 K4 w9 Z. q' \2 E
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    ; \) j  a# {  E( J- M" \0 p我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的5 m+ F$ u2 b0 d% G$ c: t0 I
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿4 i; Y! @6 \2 Q( i( @( Q
    去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38* T. t' S# ^! b+ c8 ~# k1 H
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型) \( q/ \6 v' g: }6 _& |& r
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    $ z* n. J3 g( p, Z1 S好奇你攒个模型做啥?
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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53
    5 W7 G: e% V8 a, a: ^7 d1 v4 \好奇你攒个模型做啥?

    1 f* l: K/ G& A! q1 w) r, N) v8 {7 N: f
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门3 w% Q' K% i, ]8 w! v$ |
    有这个条件的话,干嘛不玩?
    0 q& D, _+ g4 k4 Q/ V' S& n
    & @9 x- R! O1 d, O8 x现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢3 i! F, P8 [1 y( y& |! ?- v
    4 \) o/ t' z% T3 m% W3 B
    DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
    $ i$ _# x: U+ p, O+ D# NKTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪) Y) I3 h( t1 G' k! @( [
    9 I4 g- x4 y- R0 g$ O$ k
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间6 ~+ z% W: V4 R0 q
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    该用户从未签到

    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
    ! G5 H) `. |8 U. x. w- |说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    ( k% Q. F5 g# e' Y' j" ^
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    9 ~' ^8 ^  V7 A( p( s4 T
    ; n9 V# h4 F; m2 z$ O$ [对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    ! P% b8 c# t: N8 [! W$ e我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的0 J: z, C2 g% E- J. u+ t
    打听了一下Intel的至强4代C ...
    ( q( q! l: G! Z
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
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    15 小时前
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:033 h4 H- R! P' f3 K; \, i4 Y+ t
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    * S; c4 ^7 g  |' p, e有这个条件的话,干嘛不玩?

    ) X' C/ ~3 E7 V: b, R* K握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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  • TA的每日心情
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30( s) `+ D* Y" C7 `
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...

    ! }0 [0 p8 C, b- o9 [# }) ^所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。. Y$ e$ |+ j- n6 B

    7 ?, ]. s) W- V" a! B/ W目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。
    ! @. J* N/ l6 Z! }$ o5 x6 ?1 k3 {3 u5 C3 {) v' w6 Z: h
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
      Y" J0 V  f- O, m, d
    % J$ m6 }3 a: j- \  _而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。: D/ X. T' \% i7 J; b, ?' C
    / K1 y/ C: M! m! f* R7 P
    再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16" O9 R3 v4 k2 E3 x
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    3 r" ^  j% ~5 K' G我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    + x  e7 _, {( ^# _  X5 x这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。
    5 i) W6 k5 m3 G- f$ ZDDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    ' d3 H; ~7 I4 Z9 ^# ~3 z. W1 M7 ?CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度
    9 v2 C7 y0 v) |; ?# e8 {0 k3 b! n如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果' X+ T9 k" ^, E3 K4 o- }0 u1 E
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊
    , N0 o2 M, {* O6 z: V我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧$ x6 w( \- ]8 A' e- p
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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