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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。" ?8 B$ _( k# v$ h$ q

& `. {: H4 s+ r- i4 \! S. aDeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。
7 f8 V. \4 T7 S# R' E% u# T/ N% p4 e3 l( }
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。/ y' b0 U2 P- y, |. S# d* e
6 z; z, d0 {6 X1 }! H. T
第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。& f3 r: C2 d( s" a1 |# V

4 [$ `! M2 m% C/ V) y/ x$ [第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。& H5 x0 _8 R/ w1 k6 B, ^2 w, R

$ _/ X5 p) f$ j( f; @( v$ v; P- M& `( y% C/ v
第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
8 z. k( ?: t) J' F) F7 E/ t+ P% ]( M7 E4 ]: e& t
第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB
, N! H! ]/ |* H+ S5 H(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)( g& b" \6 {. q3 s3 l4 m( J

6 _* }; q$ }0 r) ]其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。
9 I% @- k, a: B+ h/ E: |2 S  y- A7 a3 o
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%
- }# z6 q! _7 i5 d8 M& P8 E6 A' \
7 E! I" o; ~0 Y& U3 ^: Q) t0 O! c' PRAM 512GB DDR4       1000+; S  c6 @9 |5 T. K9 e/ Q0 N+ n
CPU 7C13或相当           700+
( c9 _* l+ n( Z3 P9 I( ^. r" e主板(单路即可)         5000 V- a, [2 P. H0 J" u4 ^" F
显卡 3090                  1000- ×2
0 w# a& \3 v, |0 n$ I固态硬盘                     200+
- m; d% u4 I9 ~" l8 W8 x( v+ ~9 I# _其它 机箱、电源、散热器等8 u" \# T6 L7 j0 v$ O6 z

7 T& W1 N( Z& P; W2 y

评分

参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑
    $ h* g5 z  I( s) f( k6 e& \# \/ \# X  B$ {6 h( R
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了0 l3 \7 P4 a8 O  a+ M0 m7 v2 L; I
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430
    + {" F4 z  V9 f0 S- D5 ]但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    * x, k, I+ y5 E8 d7 u5 A显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以
      U: z, F/ t: d5 W: H4 y4 R5 G
    4 q: }. `. p7 g( }3 _6 F# H周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    # N7 [4 b0 d  A% \) o说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    : {( k1 E* v& n7 J' m
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情

    3 小时前
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    [LV.Master]无

    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45
    % M& t) J- I7 g真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    2 e* Y) u- Z4 w& N! r* t社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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  • TA的每日心情
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    7 小时前
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50$ V( R( s# _9 r
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,

    2 J. C: m5 ], y" Q攒了以后干啥呢?
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  • TA的每日心情

    3 小时前
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    [LV.Master]无

    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑 ( l! a3 Q3 q$ ]4 o9 n! p

    9 S& \9 w9 a- H4 H0 ]% G- g1 u! h5 ~4 O
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32% H3 r9 W1 A8 Z$ ]
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    ; e4 W0 c$ r7 r/ O' E2 E  T5 u* q( T大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    ( u6 _6 g% o. Y' s! T# F+ _5 l我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行+ |. d6 u) b; ^7 F3 q5 T
    我估计32B和70B也都不太行( v) r9 B4 E% O2 e* _. v9 F; k
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    4 F0 ~6 {# f" l( u* g4 g- w
    : C, D2 O1 U7 m$ M( ?0 m( m4 e# T& e7 U  |- `
    不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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  • TA的每日心情

    3 小时前
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    [LV.Master]无

    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    2 u. i* T4 i9 i- x5 A& q攒了以后干啥呢?
    ( d* ^/ p+ W, e$ g5 [
    想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    3 小时前
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    [LV.Master]无

    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
      ^, h* Z6 H/ }3 k2 d9 B大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    + w. B( |& ?% ?- k/ l0 i; S1 D我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    $ I4 M# X4 U5 U3 _
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    6 }) d. L& N1 ]* |找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...
    6 [: I, A% q7 S6 Y8 R6 X
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    " G  b% C" |; `5 ~打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    $ y7 Z2 c8 \0 w9 r) w& _5 t去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
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    [LV.Master]无

    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:381 q/ {0 d+ `# @  J% P, f$ k
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    + k8 V+ g& b3 l9 n# I! s7 z/ Q& O7 x我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    ) ^9 J# M" M$ d3 G' a& x3 H好奇你攒个模型做啥?
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    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:535 y; K- r6 |4 @+ C. h/ d( @
    好奇你攒个模型做啥?
    8 e; |3 m, }5 b+ Q& g

    ; l6 _% s8 h  \4 s9 X玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    * X2 N/ |9 @- I3 u有这个条件的话,干嘛不玩?* ^# z6 l  ?% s0 {- [
    3 H! L+ w9 b$ T9 t8 b( F* I
    现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢
    ( V" ^; F9 ]( y' _" S( S. v
    2 }+ U* s" S2 E- KDeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
    1 `; u2 l. u$ o* v6 h) H% zKTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪3 Q' }+ D- N9 O, C  s

    ' d3 w- b  w* @! h  H. S这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间7 R: n3 {! u! G
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27/ A- w% ^4 \/ A. K: B
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    ; u, r6 e5 V4 l. ^6 ~  X
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    ; T$ s9 V+ u4 j8 N- i1 l4 m2 M( Z: r3 L" h
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
    开心
    6 小时前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    / [7 `, X8 l# A2 w1 Y* G- Q7 n% C我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的) u, X8 s, s5 P! ~, a" ]+ ?1 G  K
    打听了一下Intel的至强4代C ...
    ( k, w: q9 t: g- c/ {) O6 ~
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03: `3 {% @- y3 f
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门/ x2 S9 n3 J& q8 C8 ]3 w" D
    有这个条件的话,干嘛不玩?
    % h# l- k  A% h2 E, q( _9 j
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30
    4 G# a+ b0 |9 U  X7 T在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
      E! B8 I9 J; j1 L! y8 t
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。
    - G% t# K( G8 e. X9 `% W" M1 d( j8 @* I5 \* R7 x; ~5 _- y7 G# g
    目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。* s; a) p& [2 a' \! ~. N4 T, E6 S
    $ a3 t2 B! ^* f6 i
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
    7 Y& ?' ]/ G- u3 ~! z" H
      i$ {2 Q0 Z% v6 x而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    ; U0 K3 m- S# ?, V/ G+ A$ f$ G
    . B" ~" h: p7 n$ @2 @再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16: d6 s- ^% H# x) q3 m
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    " Q1 \" C0 [/ ?8 y9 V0 I6 K我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    & t8 D, Q" \- @0 ]. \" V这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。& V: V- K. Y3 s( Z
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    8 g% O) M  Y. r9 rCPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度  b* E: g- S, S  k6 ]) ]! A; r2 s
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果5 ?8 g+ s- p5 Q- k' N% V4 A2 o. O
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊, }1 n* x# H& B) Q% \. w0 ^* Q- z
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧; Y) Q9 @2 c) g  D1 t
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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