|
|
本帖最后由 晨枫 于 2024-10-8 22:29 编辑
. j* @' Y5 N, S( w" O+ f# F. P5 `2 \2 L, r" O ~. T& D) r
“五月”兄的这个发现非常重要。
# W5 }' t3 A' f8 u7 H2 [6 M+ _; G% D" c& ~9 d: ?% x& p. }
http://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160685
- I% w& @7 H* U3 i
: ?9 E* M0 G& o8 h$ \9 z! f O+ S中国经济植根于中国的制造业,中国制造业遍布整个供应链,其中包括正在攻关的高端,更有“打螺丝”的低端。5 A3 f! ]* V0 M# J, b g1 ^
# g8 p( ]" ?0 k/ v' p年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候,血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路,现在的人们不愿意再吃这样的苦,这是进步。没苦硬吃不是美德,有老可啃是这一代年轻人的福报。
5 v% t# Y+ t4 g7 {3 n/ t+ Q
# ?" Z2 Q: A/ R( Z0 W8 @但没人打螺丝了,出现两个问题: _0 X' e( h! s" o
5 | T$ M+ r. ^1、工作机会在哪里?& L& |5 Y+ o: d1 \% K6 s* y, d
, g( `" c( x. G/ V% ^3 l
2、螺丝谁来打?
& p9 G8 k4 \( n
( d h( r% @, Y7 L9 q [1 h- ~0 M打螺丝行业不能放弃,片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸,但基底不能丢,欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路,但如何做是一个问题。. e8 X) ?( X, B3 K$ s9 C) ^: c
) n; H' `3 Q$ {. G' ~9 s0 Q4 L$ K传统机器人高大上,中国在努力攻关,但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的,不是躺出来的。他们进步慢了,但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的,高可靠、高重复精度是有代价的,更是有门槛的。. F" D! \$ F/ ? H' J+ F$ r; U
! @) y6 v! S- U) Y$ L( z% a$ y
但是,上帝关上一扇门,总是打开一扇窗。5 d4 n% H$ [8 y/ L6 \& P3 q
) v. r$ M& X& g& P& j( _1 @( \# ?( q在自控里,有开环控制和闭环控制的概念。
4 ]# B! z" m4 M6 I
( q8 s/ i) ?2 e+ m2 W2 k) w开环控制就是“看准了方向,然后闭眼往前走”。只要方向看得准,初始走向准确,走几步路一般是没有问题的,但要是走得远,就难免走岔。& l3 J2 X2 r9 ~
! \1 i; @' s8 ]; i! u6 @闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准,然后边走边看,有偏差了随时调整。这样,走几步路没问题,走长路也没问题。而且路可以不直不平,只要能看得见,就能跟得上。关键是要:5 f/ V- q5 \# U$ [9 A
o! `0 q. \4 `& Z2 u
1、有看路的手段) K9 d" H/ U+ h
3 F2 f* f: O" w8 w) r/ w2、会调整脚步- u8 X! p2 d7 c9 ]
# h$ L" C) ^. X0 R4 r) h用自控术语,前者是传感器,后者是控制律。
/ f( U9 Z& H5 [( n/ m
S# o$ G( }+ Y8 n( j! `, ?% N% h显然,闭环之后,对每一步的精确度要求大为降低,反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低,在传感器、控制器(实现控制律的装置)成本降低的情况下,系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思,只是变成的是价廉物美的巡飞弹,量大管饱,尽管可劲造。/ C3 o' d7 ^( j! U/ N1 v* G$ s
$ E5 q2 E5 s* |机器人闭环的想法很简单,不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言,手机工业高度发达了,高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了,控制器也不是个事,算力要求没有那么高,这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构(各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等)也不成问题。
! y% B# d6 `1 q. J! ~0 M3 ~
* t; ]2 S% ~* g( I4 |8 qAI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件,但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4,但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后,在用户端的计算简单、快捷、可靠,上传到公共云的关键数据(既可以是原数据,也可以是数据融合后的整合数据)和从公共云下传的指令数据(既可以是具体指令,也可以是模型更新)补充了“不够聪明”的边缘数据。
6 D8 n ?5 I9 i$ V# d" l* d* o$ g; K
这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了,集散控制(Total Distributed Control或者递阶控制(hierarchical control)就是例子,集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的,递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制(supervisory control),集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器,在架构上就是公共云-边界计算的意思。1 M# {$ Q4 ?0 d& \$ y
C$ @+ {3 D* t" M( M
不同的是,现在这些东西从云端走入田头,接上地气了。
4 E6 i: w) U) V6 u' R! G# J) v" |& p8 A- q/ O2 _
这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业,最完备的供应链,最强的科技力量之一,最充足的投资来源之一,这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。0 I5 A: ^% S7 F+ N
5 y6 I* z+ ? I. T+ [: |5 {韩国据说有世界上最高的机器人应用率(应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的),但韩国机器人还是传统思路,韩国制造业也在高端化。值得注意的是,韩国的机器人设计和制造并不占世界前列,发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。
5 L# ^( r3 h' O N2 s! }1 s: E
; P* N6 b8 T7 h7 C- \中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”,本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是,现在这些“野路子”低端机器人席地而来,很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏,从低端、低价、海量做起,然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说,中国制造“大而不强”,实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长,也正因为如此,美国的科技战越来越把自己关进小院高墙,而不是把中国堵进小院高墙。- ^* k! [. ^8 w. N! @8 i# e: F. ]
3 h' ?; o9 W4 S' D4 `: B; B6 I# s1 S这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来,美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了,服装、家具制造还会远吗?
+ a0 E A9 ]4 j* \6 W. f, o- E3 @3 E( I# q( T( l9 v1 U
另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深,和年轻人不愿意做“伺候人”的工作,人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人,“带小孩”可能也会部分用人形机器人,它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。5 t; ^9 x# j# X3 p0 ?: R" i
+ N; g. x+ U I9 ~
人形机器人不仅更加容易被人们接受,也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说,爬楼梯机器人是有的,但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人,一家出门,老公骑在王楚然头上,老婆骑在杨洋头上,儿子骑在孙悟空头上,奶奶骑在靳东头上,大家其乐融融。换个陈道明骑骑,过把骑在皇帝头上的瘾也容易;或者弄个刘晓庆骑骑,她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙,骑上还会踢两脚。
. L7 z, _# ~6 r, g- n% B
9 Q4 O/ A+ H. ]- e低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题,也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思,收入也更高,但需要有足够的资质,更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。 |
评分
-
查看全部评分
本帖被以下淘专辑推荐:
- · 金戈铁马|主题: 1462, 订阅: 16
- · 教育|主题: 14, 订阅: 0
|