|
本帖最后由 晨枫 于 2024-10-8 22:29 编辑 2 [$ ]) \+ U) w; o* A
/ M8 F( r# u: ]0 ?, E& B“五月”兄的这个发现非常重要。6 ]( ?* X! B$ ]; z1 ]* Q
7 K, o0 O5 n. v$ b9 H. c# [
http://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160685* F; s3 O9 ^2 c6 V
@& u+ R% c7 _4 v6 \中国经济植根于中国的制造业,中国制造业遍布整个供应链,其中包括正在攻关的高端,更有“打螺丝”的低端。
1 }) r) y7 D% l9 I
& p" d# R7 ^- l8 i- A6 n4 S7 `年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候,血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路,现在的人们不愿意再吃这样的苦,这是进步。没苦硬吃不是美德,有老可啃是这一代年轻人的福报。
l& b# I" A& O) `8 s
/ N$ E6 P- _; N5 Q! g5 e但没人打螺丝了,出现两个问题:3 }6 K+ J4 a9 _. Y* Z
9 w/ \. {' h! Q1 _& K
1、工作机会在哪里?9 Z9 E- p& X2 x5 M, g( S& `
7 I6 |' m0 T+ J' P7 Z. X2 [
2、螺丝谁来打?* C# T' ^+ v8 d9 M! `9 B2 P; b
/ Z4 X5 I* S+ k3 t2 F ~/ C8 {% P( _打螺丝行业不能放弃,片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸,但基底不能丢,欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路,但如何做是一个问题。
: v/ W, `; f4 a( i( q
5 ]+ u' r) s# u/ N7 w8 g传统机器人高大上,中国在努力攻关,但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的,不是躺出来的。他们进步慢了,但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的,高可靠、高重复精度是有代价的,更是有门槛的。
0 e+ \7 w) B- i9 K0 S$ Q
, c6 o' h& y0 b- w2 O8 ]但是,上帝关上一扇门,总是打开一扇窗。" v% r6 {7 L, H" l7 w" G
' H, s) i h& D2 n# y3 z; N在自控里,有开环控制和闭环控制的概念。, ^% J: j0 M0 ~ i1 E3 J0 ~
& I6 J+ _( s/ C0 ^2 Q1 ?- W, }+ F开环控制就是“看准了方向,然后闭眼往前走”。只要方向看得准,初始走向准确,走几步路一般是没有问题的,但要是走得远,就难免走岔。
7 _! h) A* a2 Y6 K
" {- W1 B# g6 H6 x6 m闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准,然后边走边看,有偏差了随时调整。这样,走几步路没问题,走长路也没问题。而且路可以不直不平,只要能看得见,就能跟得上。关键是要:
, N% X# W' W5 b7 H- }
( z6 @4 z u8 g1、有看路的手段
* w, |4 s/ P* {5 {6 j: N& b7 Z9 w$ F- X: y# W" p& F# c- y
2、会调整脚步( u3 ?; ]; i% E f/ Q3 ]
6 q% @# W. {( J# j; \* N: N T用自控术语,前者是传感器,后者是控制律。) \( C; ]) `7 B' i+ X% Z$ ~1 E
( V3 U. G' I L n& P显然,闭环之后,对每一步的精确度要求大为降低,反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低,在传感器、控制器(实现控制律的装置)成本降低的情况下,系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思,只是变成的是价廉物美的巡飞弹,量大管饱,尽管可劲造。
# z& t% l3 A, b
* ]4 Z* D( e7 `/ V/ F机器人闭环的想法很简单,不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言,手机工业高度发达了,高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了,控制器也不是个事,算力要求没有那么高,这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构(各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等)也不成问题。
+ |( u0 k" i3 S* q% L& j+ e$ \" I. `7 }7 v: }* m
AI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件,但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4,但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后,在用户端的计算简单、快捷、可靠,上传到公共云的关键数据(既可以是原数据,也可以是数据融合后的整合数据)和从公共云下传的指令数据(既可以是具体指令,也可以是模型更新)补充了“不够聪明”的边缘数据。
5 O) V: T; ]/ _; ]6 s- h" ^- y, ?9 a, l0 ~
这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了,集散控制(Total Distributed Control或者递阶控制(hierarchical control)就是例子,集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的,递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制(supervisory control),集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器,在架构上就是公共云-边界计算的意思。: q; z, S# P* r" M: X! P6 z6 | c
/ U, M5 D7 U( {/ P
不同的是,现在这些东西从云端走入田头,接上地气了。
) n% O }0 ~1 W7 F+ ?# q# Y" D0 K/ U2 J6 ~* d- }
这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业,最完备的供应链,最强的科技力量之一,最充足的投资来源之一,这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。
/ j E1 k5 W% L: G9 f4 J6 }+ K8 f
韩国据说有世界上最高的机器人应用率(应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的),但韩国机器人还是传统思路,韩国制造业也在高端化。值得注意的是,韩国的机器人设计和制造并不占世界前列,发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。
; a' ~2 ?* h0 P8 G3 N4 Z! h# d) g8 ?9 b6 e
中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”,本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是,现在这些“野路子”低端机器人席地而来,很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏,从低端、低价、海量做起,然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说,中国制造“大而不强”,实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长,也正因为如此,美国的科技战越来越把自己关进小院高墙,而不是把中国堵进小院高墙。& s& d8 z. B7 I2 A
# x* w, V1 j1 C2 n5 n2 v; @
这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来,美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了,服装、家具制造还会远吗?
: Y1 }9 m/ q% T$ q; d+ l0 {
; n+ s; N! F2 Z% o/ X另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深,和年轻人不愿意做“伺候人”的工作,人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人,“带小孩”可能也会部分用人形机器人,它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。 w: h. I `6 K1 G6 U8 l, O# ]
/ a d/ H- r, U" K6 J1 t
人形机器人不仅更加容易被人们接受,也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说,爬楼梯机器人是有的,但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人,一家出门,老公骑在王楚然头上,老婆骑在杨洋头上,儿子骑在孙悟空头上,奶奶骑在靳东头上,大家其乐融融。换个陈道明骑骑,过把骑在皇帝头上的瘾也容易;或者弄个刘晓庆骑骑,她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙,骑上还会踢两脚。1 Y. D$ M0 r$ c
! {% E) u# _7 I6 s- L
低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题,也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思,收入也更高,但需要有足够的资质,更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。 |
评分
-
查看全部评分
本帖被以下淘专辑推荐:
- · 金戈铁马|主题: 1190, 订阅: 16
- · 教育|主题: 7, 订阅: 0
|