|
|
本帖最后由 晨枫 于 2024-10-8 22:29 编辑
: y& C5 q9 N; H% T- X" t+ K# }! g
' F6 ~, |' ~* y( R“五月”兄的这个发现非常重要。
+ D" O& d; P, W2 ?' J
0 r+ ^. g9 `0 ?0 Dhttp://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160685' W+ I+ e2 D! \6 d6 P
9 I! ^0 ?' |4 v7 ?4 C" N2 O* {; F7 m
中国经济植根于中国的制造业,中国制造业遍布整个供应链,其中包括正在攻关的高端,更有“打螺丝”的低端。
1 p# M) `7 h3 ?$ f) m+ X0 U! {. Y! i% c& s3 U. y$ f
年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候,血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路,现在的人们不愿意再吃这样的苦,这是进步。没苦硬吃不是美德,有老可啃是这一代年轻人的福报。
3 p8 }* d& q* [+ E& F( p& n9 f! x7 Q# L7 `
但没人打螺丝了,出现两个问题:
; [, [$ }6 S9 Z4 f" v3 [" Q+ B8 l+ _6 b. _
1、工作机会在哪里?
- ?9 s) j7 K& N: G# z! E: P7 E2 v% U/ B& J
2、螺丝谁来打?
7 m! c- O" x7 _0 q: F# o! y5 R6 V! {2 h! y+ z% N* a2 f; E
打螺丝行业不能放弃,片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸,但基底不能丢,欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路,但如何做是一个问题。8 K! n; h! d0 M/ |+ v
% @2 R) ?% x* i |" m8 b
传统机器人高大上,中国在努力攻关,但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的,不是躺出来的。他们进步慢了,但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的,高可靠、高重复精度是有代价的,更是有门槛的。) b+ c6 V: G* e {! u
- m1 ^. R& h8 _" b
但是,上帝关上一扇门,总是打开一扇窗。
* i( a2 r; n! O3 l! L- \0 L. B4 _ d7 o& U6 Z
在自控里,有开环控制和闭环控制的概念。
1 K1 C, i2 b& G; R" C" h1 T. {6 d6 |5 Q- O4 S
开环控制就是“看准了方向,然后闭眼往前走”。只要方向看得准,初始走向准确,走几步路一般是没有问题的,但要是走得远,就难免走岔。
8 \9 x# Y0 G" Z5 f, ^. V
8 L8 h7 c0 h& ~- N- Y; r* t闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准,然后边走边看,有偏差了随时调整。这样,走几步路没问题,走长路也没问题。而且路可以不直不平,只要能看得见,就能跟得上。关键是要: o& K; V' o/ l/ c9 l, X
( H* ~3 L, y/ V. Q+ t
1、有看路的手段 R' K/ V. j- d8 g! W
! i% P, m5 B: \5 @' S2 B2、会调整脚步
8 H& o# w1 |0 \2 ~6 r% k+ b8 V4 Y. b9 t! P8 M1 F( p
用自控术语,前者是传感器,后者是控制律。
! S0 s# x) ^/ i& f
# @4 q6 @4 X$ C* o7 R* b9 {9 \显然,闭环之后,对每一步的精确度要求大为降低,反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低,在传感器、控制器(实现控制律的装置)成本降低的情况下,系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思,只是变成的是价廉物美的巡飞弹,量大管饱,尽管可劲造。
2 N7 L" z) T( U. H* v/ l. p
: y, v# }# u/ H, [. B机器人闭环的想法很简单,不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言,手机工业高度发达了,高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了,控制器也不是个事,算力要求没有那么高,这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构(各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等)也不成问题。/ b7 Q+ x9 e3 x. l
5 v0 Q0 k1 Q9 |
AI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件,但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4,但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后,在用户端的计算简单、快捷、可靠,上传到公共云的关键数据(既可以是原数据,也可以是数据融合后的整合数据)和从公共云下传的指令数据(既可以是具体指令,也可以是模型更新)补充了“不够聪明”的边缘数据。8 n+ X# U* L; L& K1 M" c3 C
' R0 ]$ C1 C: E. V& ^4 Z
这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了,集散控制(Total Distributed Control或者递阶控制(hierarchical control)就是例子,集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的,递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制(supervisory control),集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器,在架构上就是公共云-边界计算的意思。
e7 n* @* R- w. a7 {" X4 e' m: o$ [. O" Y
不同的是,现在这些东西从云端走入田头,接上地气了。
2 _% {! h( c" K9 h8 [ w5 Q5 ]. M+ _2 G8 m, V
这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业,最完备的供应链,最强的科技力量之一,最充足的投资来源之一,这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。
, z/ g1 y* {& A5 v+ V, h: l+ h8 B* k3 O) z0 U' @! |7 ?
韩国据说有世界上最高的机器人应用率(应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的),但韩国机器人还是传统思路,韩国制造业也在高端化。值得注意的是,韩国的机器人设计和制造并不占世界前列,发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。+ P2 k" i4 o" W& ]
: h3 l; {; b1 O9 h
中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”,本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是,现在这些“野路子”低端机器人席地而来,很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏,从低端、低价、海量做起,然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说,中国制造“大而不强”,实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长,也正因为如此,美国的科技战越来越把自己关进小院高墙,而不是把中国堵进小院高墙。3 X- |4 }: m) c
7 Y4 ?; J P" N3 B2 r这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来,美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了,服装、家具制造还会远吗?
+ E g5 J% I, H2 a3 x- Y7 O% \# P. |7 `& U) Y
另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深,和年轻人不愿意做“伺候人”的工作,人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人,“带小孩”可能也会部分用人形机器人,它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。! I- L# e& z7 [1 Y: E) f& B1 D
- x3 v- Y l/ M人形机器人不仅更加容易被人们接受,也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说,爬楼梯机器人是有的,但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人,一家出门,老公骑在王楚然头上,老婆骑在杨洋头上,儿子骑在孙悟空头上,奶奶骑在靳东头上,大家其乐融融。换个陈道明骑骑,过把骑在皇帝头上的瘾也容易;或者弄个刘晓庆骑骑,她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙,骑上还会踢两脚。! l4 t8 i) b+ |
5 `9 A& ?: u9 w- H4 {# \
低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题,也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思,收入也更高,但需要有足够的资质,更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。 |
评分
-
查看全部评分
本帖被以下淘专辑推荐:
- · 金戈铁马|主题: 1336, 订阅: 16
- · 教育|主题: 12, 订阅: 0
|