|
|
本帖最后由 晨枫 于 2024-10-8 22:29 编辑
/ e8 s# l" O8 N2 c7 h1 N v
( o0 m- b6 [- `' h) M/ O6 t“五月”兄的这个发现非常重要。6 l9 A9 S4 j( F% D6 |& }8 C
# e& @: P _" p: @3 R
http://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160685
+ r* B, u% H7 O/ Z
$ H7 q8 l, u" a/ g中国经济植根于中国的制造业,中国制造业遍布整个供应链,其中包括正在攻关的高端,更有“打螺丝”的低端。
. U8 I/ [4 l$ `% f) y; B. h( x- }- I7 b+ T: V0 V4 ?
年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候,血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路,现在的人们不愿意再吃这样的苦,这是进步。没苦硬吃不是美德,有老可啃是这一代年轻人的福报。
* A2 b' q) N7 ]" Q! L) `. E1 m' k! a2 k" \8 A7 x) D+ t
但没人打螺丝了,出现两个问题:
0 J2 {9 w3 p2 M8 e8 Z L# ~2 A' T( `8 @: \
1、工作机会在哪里? A. G3 r( c- Z- i! V/ {- Y
! Z( a. [+ u4 j. j
2、螺丝谁来打?
& d7 h) S4 z" e+ j) c2 n6 _% z6 l- _2 l* ?/ w6 Y
打螺丝行业不能放弃,片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸,但基底不能丢,欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路,但如何做是一个问题。
# o- u( J3 H* y2 h' k! Y- l) f5 Y: t* P0 ^: l
传统机器人高大上,中国在努力攻关,但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的,不是躺出来的。他们进步慢了,但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的,高可靠、高重复精度是有代价的,更是有门槛的。! h% u! x7 P* `) P9 d3 T. T, O% ]
6 e/ U- I/ u; _* N* G但是,上帝关上一扇门,总是打开一扇窗。: D* Y- M/ n, l, T8 L" F
" a% r- |8 z2 N5 n! y' n; Y
在自控里,有开环控制和闭环控制的概念。. E3 Q3 ~# q6 @" y9 N7 j
* _5 q2 H+ b' ^) v! k2 D. C; {
开环控制就是“看准了方向,然后闭眼往前走”。只要方向看得准,初始走向准确,走几步路一般是没有问题的,但要是走得远,就难免走岔。; c$ c, k* d2 {- L& u( |+ s
, o# j1 X$ f9 H" A4 `闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准,然后边走边看,有偏差了随时调整。这样,走几步路没问题,走长路也没问题。而且路可以不直不平,只要能看得见,就能跟得上。关键是要:. L( u+ e$ ^: `: |9 z v
& O" L0 h+ Q5 a9 R
1、有看路的手段+ ~4 r8 e/ U4 ~6 }/ p
, F6 v* r' `# e; |: `' H% A: h( N2、会调整脚步
+ l5 v9 v6 [( \
$ U+ f( l9 U5 r W: _用自控术语,前者是传感器,后者是控制律。
3 j, }3 \2 [2 f' b1 u9 A% ~
4 u+ E+ u q8 W3 a" f显然,闭环之后,对每一步的精确度要求大为降低,反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低,在传感器、控制器(实现控制律的装置)成本降低的情况下,系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思,只是变成的是价廉物美的巡飞弹,量大管饱,尽管可劲造。
* K2 P- q0 E5 \, D/ x# {
" ^8 d3 p; E6 s; s机器人闭环的想法很简单,不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言,手机工业高度发达了,高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了,控制器也不是个事,算力要求没有那么高,这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构(各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等)也不成问题。; X4 b3 H. F; v1 U$ ^
u: v+ B7 T: Y1 D8 x* k+ a
AI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件,但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4,但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后,在用户端的计算简单、快捷、可靠,上传到公共云的关键数据(既可以是原数据,也可以是数据融合后的整合数据)和从公共云下传的指令数据(既可以是具体指令,也可以是模型更新)补充了“不够聪明”的边缘数据。
: [ J6 ^2 o' F8 ~6 n! z s- M! p+ q/ D) |9 L
这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了,集散控制(Total Distributed Control或者递阶控制(hierarchical control)就是例子,集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的,递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制(supervisory control),集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器,在架构上就是公共云-边界计算的意思。
/ J/ V/ ?6 D# p$ K: j3 f
& l% y! \" H4 Y2 q" |: _不同的是,现在这些东西从云端走入田头,接上地气了。
3 @( W" @3 X5 P p) \* F a% z- b0 l5 r* O& p6 {7 v2 o6 E
这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业,最完备的供应链,最强的科技力量之一,最充足的投资来源之一,这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。
/ I: N" H9 k6 ^6 [
W; C9 G' o) x* t- ~3 C' z韩国据说有世界上最高的机器人应用率(应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的),但韩国机器人还是传统思路,韩国制造业也在高端化。值得注意的是,韩国的机器人设计和制造并不占世界前列,发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。' [' D* `8 E: o
/ {- B/ p% C& U) q
中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”,本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是,现在这些“野路子”低端机器人席地而来,很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏,从低端、低价、海量做起,然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说,中国制造“大而不强”,实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长,也正因为如此,美国的科技战越来越把自己关进小院高墙,而不是把中国堵进小院高墙。" D# Z; K, L2 v$ x! O
7 `( q* t: D$ N* x: `2 h4 s$ ^
这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来,美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了,服装、家具制造还会远吗?4 Q0 g# |0 r f7 m: X6 ?9 k
+ S3 {( O: l/ j( Z6 J( h* k5 X
另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深,和年轻人不愿意做“伺候人”的工作,人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人,“带小孩”可能也会部分用人形机器人,它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。
5 k9 k9 O5 c3 F3 O( n1 a8 M D. _/ L! }: H- B. ]! R
人形机器人不仅更加容易被人们接受,也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说,爬楼梯机器人是有的,但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人,一家出门,老公骑在王楚然头上,老婆骑在杨洋头上,儿子骑在孙悟空头上,奶奶骑在靳东头上,大家其乐融融。换个陈道明骑骑,过把骑在皇帝头上的瘾也容易;或者弄个刘晓庆骑骑,她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙,骑上还会踢两脚。
9 K2 p) J0 D, g) |- D8 V) ]& M, g* \2 W
低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题,也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思,收入也更高,但需要有足够的资质,更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。 |
评分
-
查看全部评分
本帖被以下淘专辑推荐:
- · 金戈铁马|主题: 1485, 订阅: 16
- · 教育|主题: 14, 订阅: 0
|