|
|
本帖最后由 晨枫 于 2024-10-8 22:29 编辑
0 ?" h; J Y' e" Z+ c4 b
k& F6 w4 D, o. H6 t9 _( P% M“五月”兄的这个发现非常重要。
" M; y) ~$ R! \8 G0 H; A+ X i7 Z: ]5 ?* u a- a# ]& q+ k$ U
http://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=1606858 C; P1 V- d) v. K* y6 o! w
) x$ K* V+ c% a% X& l; b
中国经济植根于中国的制造业,中国制造业遍布整个供应链,其中包括正在攻关的高端,更有“打螺丝”的低端。) o2 r! v) ~+ Q# q0 e, L# k: W
# f3 }! k& Z, [3 _$ S1 t1 ]
年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候,血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路,现在的人们不愿意再吃这样的苦,这是进步。没苦硬吃不是美德,有老可啃是这一代年轻人的福报。
) k- l9 k$ s' W* y5 v+ X0 [, ^! N0 p9 b( r- a9 g
但没人打螺丝了,出现两个问题:" T1 C" U; ~9 j# C; Y
4 J: f8 V3 V6 E! [, j% b
1、工作机会在哪里?: H9 _6 U+ [6 q. n1 o
' o% @) T$ V# F2、螺丝谁来打?( R1 _( g: E! d1 W' W$ _: h* t
' n2 z5 @3 g! H/ X: M打螺丝行业不能放弃,片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸,但基底不能丢,欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路,但如何做是一个问题。; r, M# l# a) C y5 L% r
, T& T! ], m* x9 ~ D( _3 M: H传统机器人高大上,中国在努力攻关,但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的,不是躺出来的。他们进步慢了,但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的,高可靠、高重复精度是有代价的,更是有门槛的。
7 ^9 i- u, o# N6 w8 i( v, e' a; o
; X E7 P: T, _1 l3 z$ k+ t0 M但是,上帝关上一扇门,总是打开一扇窗。
6 _) J2 ^, C* R* h: X
3 @2 H+ e, c$ p$ P在自控里,有开环控制和闭环控制的概念。
) u) c- K4 l; P; x* F# a2 `. b6 n2 w% H# L
开环控制就是“看准了方向,然后闭眼往前走”。只要方向看得准,初始走向准确,走几步路一般是没有问题的,但要是走得远,就难免走岔。
6 t2 {* \/ F8 C! k
8 f5 D5 h, U9 X4 O闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准,然后边走边看,有偏差了随时调整。这样,走几步路没问题,走长路也没问题。而且路可以不直不平,只要能看得见,就能跟得上。关键是要:
) ^5 U- X& i" b, q
& e, |% @ l* E5 t5 H h1、有看路的手段
+ `) m$ I" z. s- g7 P; P" P" B+ I; Y3 H9 p i6 y1 x+ ^
2、会调整脚步. p [( U/ y, a6 E' y, N
$ N3 p: r+ Z% U* P9 S( u
用自控术语,前者是传感器,后者是控制律。) ] I! d' V1 v$ a0 X
- c" L, ]9 o6 F
显然,闭环之后,对每一步的精确度要求大为降低,反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低,在传感器、控制器(实现控制律的装置)成本降低的情况下,系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思,只是变成的是价廉物美的巡飞弹,量大管饱,尽管可劲造。4 @3 I; E5 Y$ p
0 q8 i& Z/ q9 \. t# H+ F2 ~机器人闭环的想法很简单,不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言,手机工业高度发达了,高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了,控制器也不是个事,算力要求没有那么高,这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构(各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等)也不成问题。
- n+ t% Z+ m- S: P, O1 c( G8 b3 d+ N' p
AI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件,但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4,但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后,在用户端的计算简单、快捷、可靠,上传到公共云的关键数据(既可以是原数据,也可以是数据融合后的整合数据)和从公共云下传的指令数据(既可以是具体指令,也可以是模型更新)补充了“不够聪明”的边缘数据。1 X: c. r: e; Y) D! z4 n& p
7 }" a4 @6 F" V7 Z! q7 A# L: R9 e/ {这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了,集散控制(Total Distributed Control或者递阶控制(hierarchical control)就是例子,集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的,递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制(supervisory control),集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器,在架构上就是公共云-边界计算的意思。
8 z/ p0 z3 h, i' J+ R7 t
$ Q( o2 [: k, x; ?# R9 T) y不同的是,现在这些东西从云端走入田头,接上地气了。
5 t3 ?9 |* i; l" J6 h" u* t: |% E, A5 o6 P- `
这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业,最完备的供应链,最强的科技力量之一,最充足的投资来源之一,这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。; p; R* a2 |. z
8 |+ C0 z9 t/ {6 R韩国据说有世界上最高的机器人应用率(应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的),但韩国机器人还是传统思路,韩国制造业也在高端化。值得注意的是,韩国的机器人设计和制造并不占世界前列,发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。) C( w0 X1 y/ n0 X3 H5 Z6 b
- e0 f' h6 X% Z! |- K9 P) @
中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”,本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是,现在这些“野路子”低端机器人席地而来,很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏,从低端、低价、海量做起,然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说,中国制造“大而不强”,实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长,也正因为如此,美国的科技战越来越把自己关进小院高墙,而不是把中国堵进小院高墙。( _& v2 k. c' X* @, v
" g8 I: e. ]+ U" U* X3 g7 s8 @; N; F
这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来,美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了,服装、家具制造还会远吗?8 p1 _# r4 s$ X) y9 ]5 d* t
( i; R9 a0 l% \' f0 s2 C4 B
另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深,和年轻人不愿意做“伺候人”的工作,人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人,“带小孩”可能也会部分用人形机器人,它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。
4 }: P# B9 v7 @1 l! p
7 O; P2 V: e& @- ]! Q人形机器人不仅更加容易被人们接受,也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说,爬楼梯机器人是有的,但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人,一家出门,老公骑在王楚然头上,老婆骑在杨洋头上,儿子骑在孙悟空头上,奶奶骑在靳东头上,大家其乐融融。换个陈道明骑骑,过把骑在皇帝头上的瘾也容易;或者弄个刘晓庆骑骑,她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙,骑上还会踢两脚。
7 i" l) V4 g) q2 J% V' d
: S2 t# s- s7 ]: e) _# z6 R/ ~9 u低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题,也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思,收入也更高,但需要有足够的资质,更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。 |
评分
-
查看全部评分
本帖被以下淘专辑推荐:
- · 金戈铁马|主题: 1432, 订阅: 16
- · 教育|主题: 13, 订阅: 0
|