设为首页收藏本站

爱吱声

 找回密码
 注册
搜索
查看: 2458|回复: 11
打印 上一主题 下一主题

[工程技术] 低端机器人不仅解决谁来打螺丝,还提供新的工作机会

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
楼主
 楼主| 发表于 2024-10-9 07:52:36 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 晨枫 于 2024-10-8 22:29 编辑
9 y1 J9 |/ L* f! Z* ^& k+ w# U
% ^- H+ y; w) T# S8 W“五月”兄的这个发现非常重要。
7 `' v3 S6 ~# a7 q5 W+ ]2 }
4 B; f3 {4 v2 G; W2 `http://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160685
9 |$ A- E2 K! F  d; p
. @1 ?& M$ l8 Q' T中国经济植根于中国的制造业,中国制造业遍布整个供应链,其中包括正在攻关的高端,更有“打螺丝”的低端。
/ J+ T* r5 b# ?" F
! `$ `. |( @) Q年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候,血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路,现在的人们不愿意再吃这样的苦,这是进步。没苦硬吃不是美德,有老可啃是这一代年轻人的福报。
6 k! i: d' u: o* ~7 V# d; k2 Z
! J" b+ U9 {6 m, G  U$ i但没人打螺丝了,出现两个问题:6 |0 [- V2 }9 Z4 w! Q

; I+ f! z$ T! V1、工作机会在哪里?
+ T) T# C5 X) N  w; e9 d9 G  U6 n8 V9 R- A2 J) x
2、螺丝谁来打?  y1 M% d  u3 y; T+ p! U
1 |3 H! ?3 |: ~% V
打螺丝行业不能放弃,片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸,但基底不能丢,欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路,但如何做是一个问题。% `7 y% P9 y1 V& s
; |; l5 k9 Y3 L* X- Q) d% w
传统机器人高大上,中国在努力攻关,但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的,不是躺出来的。他们进步慢了,但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的,高可靠、高重复精度是有代价的,更是有门槛的。
6 P8 J8 U% z& u( m( _) |, u8 G7 {/ z3 `
但是,上帝关上一扇门,总是打开一扇窗。1 d  W- \0 v3 R' B0 [9 m
" s4 l7 K& X9 F! E
在自控里,有开环控制和闭环控制的概念。
' z  W' V& v$ T1 s3 Q5 \4 f0 @  e
开环控制就是“看准了方向,然后闭眼往前走”。只要方向看得准,初始走向准确,走几步路一般是没有问题的,但要是走得远,就难免走岔。1 F0 m  T6 Z1 C) ]& M! O' N
' V) b1 l+ G0 y- c
闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准,然后边走边看,有偏差了随时调整。这样,走几步路没问题,走长路也没问题。而且路可以不直不平,只要能看得见,就能跟得上。关键是要:  {+ g! I  y8 N! E/ A

: O* D4 ~  A% ]+ u: p0 e7 L1、有看路的手段
* D0 K  f/ }# k7 R3 D
- r, L' d: E: s  M. Q2、会调整脚步3 e. w5 [' f+ ]: d$ w. F

# Z5 i  w* e% v; g5 a用自控术语,前者是传感器,后者是控制律。) R! q2 M8 A) D1 A( z  ^/ U* s" o6 b

) y/ o. r( s2 ?; K8 R5 j  u显然,闭环之后,对每一步的精确度要求大为降低,反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低,在传感器、控制器(实现控制律的装置)成本降低的情况下,系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思,只是变成的是价廉物美的巡飞弹,量大管饱,尽管可劲造。
% [# ^( i0 u3 ?7 H4 {4 |
* |9 H- v) o- b( N3 g5 w, q机器人闭环的想法很简单,不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言,手机工业高度发达了,高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了,控制器也不是个事,算力要求没有那么高,这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构(各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等)也不成问题。3 z7 f) V3 @% o5 x( i
4 \# f- V7 @6 b& A9 c1 o
AI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件,但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4,但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后,在用户端的计算简单、快捷、可靠,上传到公共云的关键数据(既可以是原数据,也可以是数据融合后的整合数据)和从公共云下传的指令数据(既可以是具体指令,也可以是模型更新)补充了“不够聪明”的边缘数据。  f# ]8 h. R% c
2 ~  P2 I4 q% E0 b! }" B; P
这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了,集散控制(Total Distributed Control或者递阶控制(hierarchical control)就是例子,集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的,递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制(supervisory control),集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器,在架构上就是公共云-边界计算的意思。
; P  f; ^# r( d; M: J9 ?  o$ h& @2 A) o" I) ?# ?2 V2 b) G
不同的是,现在这些东西从云端走入田头,接上地气了。
) f7 I, w+ Z* y! V) |3 {$ \$ h
9 ]) q0 v- `; c. S/ X7 L+ a3 l这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业,最完备的供应链,最强的科技力量之一,最充足的投资来源之一,这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。
4 x/ \9 b1 c+ d6 ]% C, M& Q/ C% ^# b( R# P
韩国据说有世界上最高的机器人应用率(应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的),但韩国机器人还是传统思路,韩国制造业也在高端化。值得注意的是,韩国的机器人设计和制造并不占世界前列,发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。
. z3 h6 a; a7 }% M) A8 v0 |+ ^
; X+ _- x. `! I1 L" S* z中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”,本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是,现在这些“野路子”低端机器人席地而来,很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏,从低端、低价、海量做起,然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说,中国制造“大而不强”,实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长,也正因为如此,美国的科技战越来越把自己关进小院高墙,而不是把中国堵进小院高墙。) A( f! C/ P8 k: X& g; }/ M. Q

1 @& \/ q. O. R; S7 G7 y* K, z7 `( t这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来,美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了,服装、家具制造还会远吗?
1 T. ]% y% R$ n' M$ `
4 e. V# P- Q5 d% Y' F另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深,和年轻人不愿意做“伺候人”的工作,人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人,“带小孩”可能也会部分用人形机器人,它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。/ F4 n2 Q* k2 J. d4 p

! Q) H7 z& w, R' [9 _0 n人形机器人不仅更加容易被人们接受,也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说,爬楼梯机器人是有的,但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人,一家出门,老公骑在王楚然头上,老婆骑在杨洋头上,儿子骑在孙悟空头上,奶奶骑在靳东头上,大家其乐融融。换个陈道明骑骑,过把骑在皇帝头上的瘾也容易;或者弄个刘晓庆骑骑,她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙,骑上还会踢两脚。
7 _* r' F  W7 o' K$ O
- B* \4 M: E: C' T6 D" H. v低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题,也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思,收入也更高,但需要有足够的资质,更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。

评分

参与人数 7爱元 +54 学识 +2 收起 理由
五月 + 2 涨姿势
landlord + 12 谢谢!有你,爱坛更精彩
pcb + 4
老票 + 16 + 2
住在乡下 + 6 谢谢分享

查看全部评分

本帖被以下淘专辑推荐:

  • TA的每日心情

    2024-12-7 02:20
  • 签到天数: 389 天

    [LV.9]渡劫

    沙发
    发表于 2024-10-9 09:21:18 | 只看该作者
    刘晓庆背唐国强
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
  • 签到天数: 3363 天

    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2024-10-9 22:46:39 | 只看该作者
    "1、有看路的手段& Q  x1 |+ ^! p' W: `+ O3 u/ r

    ! {# l0 ]& J/ `, j/ C! }. A2、会调整脚步; _5 Y7 ?* c2 S$ K+ T) ^# E/ t

    1 l1 C; k5 R; e. S6 S  e用自控术语,前者是传感器,后者是控制律"  W5 ^- |, m/ F% }3 N
      c3 t, I$ g3 H% k- f' n
    丰富一下6 X% ^( |# }0 A. t8 i& u
    ( V, B: S( ?( U5 z9 ~2 S
    1、有看路的手段(传感器,input)
    / R9 {1 a( M, I" F7 t4 R' S8 ^$ a$ T9 r: `4 T$ U1 E
    2. 控制逻辑、控制律(control logic)+ ?2 x3 W5 _% }% Q. M8 B8 h

    $ T6 W" |7 k+ Q: g0 Q0 {3、会调整脚步(执行机构,actuator)
    / c% x; j' u: l- o: u1 z& d
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    地板
     楼主| 发表于 2024-10-9 23:38:13 | 只看该作者
    pcb 发表于 2024-10-9 08:464 i2 f! |! }; D# N
    "1、有看路的手段5 F/ F1 j) y8 N- z4 E
    ! n- g3 {: c; Q- k3 |
    2、会调整脚步

    5 Y' Z/ a9 t6 x0 P是的,没有把执行器列进去,是因为开环也是需要有执行器的,在这里不是differentiator
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    前天 21:33
  • 签到天数: 926 天

    [LV.10]大乘

    5#
    发表于 2024-10-10 20:15:15 | 只看该作者

    1 {5 y  O0 d' M# D1 D- T0 m" D
    ( V" L3 w# M! h* o2 E- T1 L% @/ L) m  j5 Q# f: I
    网摘新闻:
    ; R& P) }8 R$ i( Q: P! _+ {) x9 _1 k, X' T4 X! K
    10月10日,在工业和信息化部与北京市人民政府指导下,北京具身智能机器人创新中心将正式升级为“国家地方共建具身智能机器人创新中心”。+ w4 f8 h7 q- X, U2 z; g
    3 Z6 P: h4 d6 y$ H1 y1 y
    “具身智能”指将人工智能融入机器人等物理实体,赋予它们感知、学习和与环境动态交互的能力。升级后,创新中心将致力于解决各类创新主体共性问题,推动具身智能产业标准制定,提升创新链、产业链、供应链资源高效配置和融合水平,进一步降低产业链企业研发、中试成本,加大应用场景拓展开发力度,加快创新产品在研制试用过程中熟化迭代,推动产品在全球范围内率先落地应用。5 L3 w2 S) Y% y& }& u! g& U* P# ~
    3 @  Q( I4 T6 k" Z
        2023年底,由10家行业领军企事业单位出资联合组建,北京具身智能机器人创新中心正式成立。  P. u* }: Y" B( J
        2024年4月,创新中心发布通用机器人母平台“天工”,实现了全球首个全尺寸纯电驱人形机器人的拟人奔跑,全身协同控制泛化移动能力全球领先,可在斜坡、楼梯、草地、碎石、沙地等多种复杂泛化地形中实现平稳移动。
    0 g2 e: H. ~' k, H% ]# Y+ z
    5 V; Y0 s; i( g% A( K1 i( }目前,“天工”完成了2次迭代,在具身感知、具身交互、具身行为等能力上实现突破,具备了流畅的手眼协调、手眼交互等功能。
    8 ~$ H0 b" ~+ x% v+ ]6 b# K+ q% H" x9 ]) Y! U4 f3 A
    3 I' N5 H* Z1 X1 K7 Z2 m  b# W. j
    ------------------------------! o3 P5 {7 e% {0 \) X% l
    0 A- g& `8 \7 R% l5 M& t9 _
    未来这个东西,会不会对服务业的就业冲击很大?$ V2 U% f% {8 @$ q
    * P9 S1 x& l! s- A; X% J

    - k3 l9 ~; }$ \+ ^! ~
    回复 支持 1 反对 0

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    6#
    发表于 2024-10-10 21:31:44 | 只看该作者
    本帖最后由 宝特勤 于 2024-10-10 22:30 编辑
    ) w" |" j2 z, E- s' T+ u
    老票 发表于 2024-10-10 20:15
    7 h6 U* K6 P8 ]" W网摘新闻:2 P- E5 L: n1 {

    : t1 D2 _. ?. L& C- o10月10日,在工业和信息化部与北京市人民政府指导下,北京具身智能机器人创新中心将正式升 ...
    : f: e' \1 \% x6 y6 L5 \) d7 S* D8 j
      Q$ s9 X9 g" t& a/ r; }6 g
    回票大的话。这是2023年美国波士顿动力的机器人视频(油管)。7 Z( d  ^6 p4 B& Q( }+ ?4 N+ j
    - B' h$ F: P, l: n4 f# |+ x
    https://youtu.be/-e1_QhJ1EhQ?feature=shared
      \0 _, ^+ H. q- }6 l) ^, T
    3 ~+ `) R+ \$ J+ x1 O顺便说一嘴我给 Boston Dynamics 做过咨询,所以知道他们很久以前就有独立行走人状机器人了。所以很好奇天工的领先之处。
    , R+ d; e' F% _7 \' _. k+ d0 }( k5 A5 R$ Q: _3 p; ?
    如果票大能分享天工的视频,会是一个很有趣的比较。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    7#
     楼主| 发表于 2024-10-10 22:56:52 | 只看该作者
    老票 发表于 2024-10-10 06:155 M, R3 M- n# u# e3 _1 S7 F
    网摘新闻:7 F- f; T' g0 f( Q, D6 \1 G  e' s: E
    . Q' }& `3 r$ h, x% C
    10月10日,在工业和信息化部与北京市人民政府指导下,北京具身智能机器人创新中心将正式升 ...
    + \5 O* j$ [( R4 \4 q
    人形机器人需要避免一个陷阱:把更适合普通机器人的活都拉过来。
    8 }3 m6 l5 t3 x! ~* F9 d2 ]; i% J  n1 U8 f& V  J* X/ j% ~0 P
    人类进化到现在这个样子是几十万年优化的结果,但这也是“只有人能干人的活”的结果。比如说,在平地上,两腿行走并不是最优的,轮子才是;在泥泞地上,履带才是;爬山时,手脚并用才是。但人需要在所有情境下行走,所以进化出两条腿。- P1 `0 E# {1 w! c3 `

    " \* h/ e, V8 v" j专用于平地、泥泞地、山地的,就不需要拘泥于两条腿。
      x4 T0 U' I- D% M2 W9 |) R5 e4 {$ v/ k+ y4 q& ]
    刻意追求“通用”是西方的路子,贪多嚼不烂。中国不应该踩这个坑。
      E8 _, I2 B+ _7 U% D9 o: H+ g0 m; j& u' T+ w( n8 X9 w
    北京具身不知道是科技创新为主,还是产品化为主。如果是后者,还是想好应用场景再下力气为好。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2024-10-11 12:15
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]筑基

    8#
    发表于 2024-10-11 12:02:10 | 只看该作者
    这个文章有点想当然了, 不能老想着弯道超车, 这个行业捷径很少。
    0 D% Y" y7 |3 P3 J前几天去参加总理座谈会的游玮就是创立埃夫特机器人的, 在现阶段这个行业基本不挣钱。。- Q8 {( v% m8 h, n) H* h9 l' G/ ]7 e' `) O
    https://www.miit.gov.cn/xwfb/szy ... e09c48b3a9a3f1.html5 u5 g8 f& Q6 q8 `* U2 x% D
    机械部分也就是高端减速机暂时绕不开。。
    ! j0 i3 @% ]* [/ N8 y! @- t5 R/ W: \  c3 k, D
    复合机器人用视觉做二次定位 (并不是AI)早已经成熟了, 并进入了红海。。$ c# Z/ u, z, U2 m) _
    真正可能用ai的, 例如快递, 用来解决不同的大小和重量, 但是机械部分并不能稳定。 目前大部分钱还是被发那科他们挣去了。或者就是 中科微至 这种方案。7 Q  D; p. ]! Z0 D6 R: h
    5 u2 e7 h! U' e  C, j* v
    自动化那部分没有问题, 确实是未来方向。
    % I3 P' G7 s, ~6 B2 T2 ]/ b+ v/ E1 ~( m( |
    总结: 现在行业还是在低端打转。。。

    评分

    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4 涨姿势

    查看全部评分

    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2024-10-11 12:15
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]筑基

    9#
    发表于 2024-10-11 12:03:19 | 只看该作者
    一个好的现象:
    * W, }! k1 {. Z2 b! z% k1 K被称为“AI六小虎”的6家中国大模型独角兽中,已经有两家逐步放弃预训练模型,缩减了预训练算法团队人数,业务重心转向AI应用。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    10#
    发表于 2024-10-11 18:59:18 | 只看该作者
    宝特勤 发表于 2024-10-10 21:31
    * r0 z# l) W5 F  d回票大的话。这是2023年美国波士顿动力的机器人视频(油管)。' v+ x8 I% Q& `. ?/ ^8 T

    8 J/ p  _  [& i% Y* M8 s4 D& q0 Rhttps://youtu.be/-e1_QhJ1EhQ?feature=s ...
    * X2 f1 Y( z  O9 ~: n
    B 站上波士顿动力的视频。国内坛友方便。
    " Y+ ~: u- Y3 v+ B$ ?% x& I3 u* c( f: b" ~5 W: T+ h0 V
    https://m.bilibili.com/video/BV1K24y1a7dm
    & N0 C2 y8 q+ i* l1 G# [0 Z
    + [5 V/ a! Z5 A! a% M天工
    - j0 S8 {) a3 `6 c$ r2 c7 G  ^% @" I4 D6 y
    https://m.bilibili.com/video/BV1 ... mmend_more_video.18

    评分

    参与人数 1爱元 +10 收起 理由
    老票 + 10 涨姿势

    查看全部评分

    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    前天 21:33
  • 签到天数: 926 天

    [LV.10]大乘

    11#
    发表于 2024-10-13 11:21:02 | 只看该作者
    本帖最后由 老票 于 2024-10-13 11:22 编辑
    ' |3 P: U, I) z( T' ^$ p5 I0 I, h* M/ Z6 t
    RT-G球形机器人' q6 \8 g+ U* v2 c

    2 M* B& j: }+ [* Y/ C8 [5 ?7 ^6 M水陆两栖、察打一体,浙江大学研究团队打造成功国产球形机器人——RT-G球形机器人。该机器人能以最快35km/h的速度攻击敌人...
    . O; h5 G7 v+ j4 ?$ x3 Z8 W6 Q. ?4 j8 [. i4 _! ]$ j# P% S
    B站视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV12G2PY5EBK/" P) o5 ?; `4 w* t0 b9 m; X4 b
    9 i. i- I1 Q$ m' J5 q  I& u  v

    0 j( [3 }- j" P) a' X5 o逻腾科技RT-G球形机器人: A1 O) S7 K$ M' g
    # i. }4 y6 h5 j: z: W
    随着机器人应用领域的不断增多,新型的移动机器人也在逐步出现,成为传统移动机器人的有益补充。但在很多领域,机器人依然无法满足人类对于环境适应和控制能力的要求。
    1 y0 H7 X: @) b  b
    $ w+ e- T/ d  v% T球形底盘突破效率峰值
    1 `4 E! u4 M( P+ X8 F4 w. G% M) N1 v: E7 }6 C5 K1 u! z
    在几种地面运行的移动机器人中,轮式机器人是效率最高的,并且在同样的能量条件下,轮式机器人可以行进的距离更远。但是,轮式机器人也有明显的不足,即运动场景受限。“一辆汽车行驶在铺装路面上,他的速度是有保障的,但是一旦驶离平整的马路,到了崎岖不平路面的时候,就会出现速度降低,同时会有翻车的风险”,王酉介绍道,“相关专家们也给出了很多改进的方法,比如火星车,采用了多轮结构以及悬挂底盘,一定程度上解决了小车倾覆的问题,但是其行进速度依旧很慢”。从运动适应性以及越障性能而言,履带式机器人虽然对不平或较大坎沟具有良好的适应性,但行进速度相对较慢,同时能量消耗极大。而腿足和四足机器人具备有同样的问题,并且持续作业时间很短。同时,四足和腿足机器人在运动过程中,如果遇到踩空或者碰撞的情况,极易出现倾覆的问题。能耗大,运行时长不足,易倾覆等问题,成为行业亟待突破的问题。
    , G+ C) G6 U/ K9 G& W" o
    # E0 h6 h$ u; T% p! G! ?7 C7 Q与四足、双足、轮足、多轮等机器人相比,球形机器人在极限环境(非友好环境)中的应用优势非常大,王酉在谈及球形机器人时说道。“本质上,球形机器人可以归于特殊轮式机器人,其运动方式是滚动,同轮式机器人相似。同时,其控制构件、驱动器件等都放置在了球壳内部。”
    ) j) D* _& k# j! ~# e) g/ E9 `+ Y- h' t
    # P: S# W  M9 l1 l1 a
    ▲逻腾科技RT-G球形机器人
    + q4 ^8 r2 c  |; u
    - l. x/ J4 `0 U% F& F7 [1 R“通常来讲,一个车,它的轮子越大,越障的能力就越强。比如,矿区里运输用的大型卡车,它的轮子比人还要高,所以它的越障能力非常强,很多我们觉得很大的石头,对于它来说,没有任何影响”,王酉教授介绍道。球形机器人较之其他移动机器人不同点之一在于,其轮部的尺寸非常大,因此越障能力极强。另一点不同,就是稳定性极强,不会发生倾覆。王酉表示,球形机器人其主要的配重都在球体内部偏下方的位置,因此整体是一个“不倒翁”的自稳定结构。无论是从高空跌落,还是连续翻滚,或者是被撞击、攻击,最终都可以稳定住,不会倾覆,不会因为环境而导致机器失能。虽然四足机器人、多足机器人,以及腿足机器人也可以实现姿态矫正,但是在矫正的过程中,对于机器人能量的消耗是极大的。因此,球形机器人从运动性能上来说,不仅拥有同轮式机器人一样的工作时长,以及运行效能,同时其自稳定性又要强于轮式机器人。从工作能耗以及效率上来说,球形机器人无疑突破了传统移动机器人底盘的效率限制。
    8 R* N6 _1 z- m- Y, v* A! d3 w* N! f
    --------------------
    ! n8 U% c/ `, R" x! u  [, C0 g& K+ k; ]; ^( C$ O

    6 k" V1 S+ n- z" [这个可以用于城市治安,和持枪机器狗配合是不是也能用于低烈度的治安战?* s+ z/ j8 N. {4 f) r

    7 _( q! I% O' D+ ~; B* |  k1 S
    3 y4 W9 V7 _# R- j$ G5 ]
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    12#
     楼主| 发表于 2024-10-13 11:46:37 | 只看该作者
    老票 发表于 2024-10-12 21:21- B% c8 v& e; q, F# {' h3 @
    RT-G球形机器人! r1 ]4 X4 q3 v  G& `) J

    4 @) e' K' v% m水陆两栖、察打一体,浙江大学研究团队打造成功国产球形机器人——RT-G球形机器人。该机器 ...

    7 K; \( r/ P4 Q. S, s* \+ B0 C* M' b( W这个好!我的机器狗设想在包装状态下就是这个球形机器人的意思,所以无伞空投下来后,容许滚动到一定位置后再打开成机器狗。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    手机版|小黑屋|Archiver|网站错误报告|爱吱声   

    GMT+8, 2026-2-5 15:47 , Processed in 0.065824 second(s), 20 queries , Gzip On.

    Powered by Discuz! X3.2

    © 2001-2013 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表