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楼主: 晨枫
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[经济] 台积电的好日子还有多久

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21#
 楼主| 发表于 2022-8-31 23:24:34 | 只看该作者
testjhy 发表于 2022-8-31 01:40
3 ~. k# X" m2 M3 Y& @3 u5 U现在所谓自动驾驶拼算法+算力,算法进步不大,所以堆算力,有两个不稳定因素,一是算法进步不大,算力最 ...
' Z3 d/ _: e+ A$ Z
量子的事情真心不懂,还望科普。
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22#
 楼主| 发表于 2022-8-31 23:29:01 | 只看该作者
本帖最后由 晨枫 于 2022-8-31 09:42 编辑
7 j& K. B, R  R+ B  D! I( ~! ^# @
雨楼 发表于 2022-8-31 02:41
' {+ @7 k0 D% j  u  J车上一定是分布式的系统。比如自动窗,后视镜调节。控制器和被控制的部分在一起,不然车上布线的成本,空间 ...
& G3 }, E4 D; J9 e. b8 P

+ e3 T% D6 ~) Q1 t' N) U5 K. p分布与集中不是矛盾的。工控上这条路来回走过N遍了。
5 p* l& [- f/ i8 A7 q' k# @! |- `- O! ?9 u( x3 y5 ]
后视镜、自动窗这些单独功能用就地控制不难,但越来越与“非必要功能”整合也是必然的,所以只分布不集中是不行的。比如简单地说,后视镜与座椅、方向盘等一起作为驾车人的preferred setting,可以在几个不同设定(假定是几个人常用这辆车)之间选;自动窗与遥控开锁、锁门联动;这些就必须要与中控连线了。
/ `9 u3 ]0 E5 U8 L* K+ N3 a9 w: D  W. A3 L
弄到后来,布线成本反正逃不掉,也就不是问题了。
6 K/ N7 S! F2 H; J! l( z7 y1 J+ X8 ?3 E% s2 ]1 R1 d2 k
但布线与布线不一样。现在的趋势是总线化,不再是简单的模拟线和动力线,而是带电源的数据总线。
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23#
 楼主| 发表于 2022-8-31 23:36:26 | 只看该作者
机器猫 发表于 2022-8-31 09:14
" R5 H- c- t3 Q$ N$ k( q2 p( c这跟工控还真不太一样。第一车面对的是小白用户,跟工控面对的用户群不同。第二车上“非必要”的系统占很 ...
5 M- M1 \$ Q% m" {0 h0 s! C  i+ h
用户小白是HMI设计的问题,不是自控设计的问题。这个不要误解了。DCS系统里也是功能分区的,特别高可靠性要求的部分有半独立的模块挂再DCS下,在任何情况下都可独自工作,但在平时保持全局控制。核电站都用DCS,从反应堆到storm pond一起控制,你认为汽车上反而不能用相似的概念了?
7 a. U- ^7 y- Y/ c: N: C/ A
4 I" z' y/ r, p6 T' W当前汽车芯片可能是从以前架构延续过来的,没有考虑自主驾驶的问题,只是“把算法灌进去用用看”,所以有点跟不上趟。这个问题有很多解决的办法,包括用OPC外挂。工业DCS大多不用自己的算力直接啃APC,而是用OPC外挂专用APC服务器。只要通信速度足够,这没有问题。PLC的OPC可以达到毫秒级,战斗机飞控也不过这个级别,车用应该够用了。
1 f* S+ [: v, W& s& p& |# P# c  J. G7 p+ K% F
Zen 4是我看错了。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-1-3 00:51
  • 签到天数: 71 天

    [LV.6]出窍

    24#
    发表于 2022-8-31 23:37:14 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2022-8-31 10:293 V; A  _' C, }7 c1 K5 e
    分布与集中不是矛盾的。工控上这条路来回走过N遍了。! a0 w% h' v; R3 h6 o
    + k9 [# N  l8 k" q
    后视镜、自动窗这些单独功能用就地控制不难,但越 ...
    就必须要与中控连线了

    ; r: y3 F/ p! g7 ~. B2 @这个就是CANBUS等总线的活了。
    " R+ O1 c$ W' k# o$ z1 C. z' ?特斯拉在这部分做的很好。
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    该用户从未签到

    25#
     楼主| 发表于 2022-8-31 23:41:00 | 只看该作者
    雨楼 发表于 2022-8-31 09:37
    ' }6 i# k3 C! K! L% M这个就是CANBUS等总线的活了。% f& h4 j- p. a. S4 _5 J5 w6 z
    特斯拉在这部分做的很好。
    ! U  f+ ]" j: U2 J
    必由之路!: V: M) t- E& x& f4 g, `6 ~/ l7 X
    4 P0 q. n; j- h: ^2 P
    现在这些总线还是汽车公司的内部标准,可能会有人推动工业标准,便于零部件设计制造和维修。但汽车公司会抵制。这就看斗法谁厉害了。
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
  • 签到天数: 1132 天

    [LV.10]大乘

    26#
    发表于 2022-9-1 00:01:28 | 只看该作者
    机器猫 发表于 2022-8-31 06:440 d) R7 ]" C- M6 B( c( [; b  z$ K) {
    汽车是一个很复杂的系统,里面其实有很多的芯片,属于分布式的系统。主要目的是为了安全,你希望控制发动 ...

    + S) p  L- p& W7 [) ?  p芯片工艺的进步无非两个方面,降本-一块wafer上可以切更多的die上,以及增效-降低热耗从而降低耗电
    4 W  l% C3 ]# ]' k  z但这两个诉求在现阶段的电车上都不是核心问题。一个是车规要求的标准本来就高,从而对成本有更强的承受能力,相对对价格不敏感;另一个汽车的空间足够大,对散热系统的解决方案更多,相对于电动车的能量存储水平来说,电能消耗也几乎是无穷的。
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-2-8 10:08
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]炼气

    27#
    发表于 2022-9-1 00:03:32 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2022-8-31 23:36
    * l0 ?( a8 [8 B7 h' ?7 V( C# g用户小白是HMI设计的问题,不是自控设计的问题。这个不要误解了。DCS系统里也是功能分区的,特别高可靠性 ...

    ( w8 S( W  |8 o8 ]! t4 p从技术上说我认同你的看法。但是这不是个技术问题。现在这些车的控制系统的问题已经炒得沸沸扬扬,各种用户号称踩了刹车但是车不停,但是厂商又号称是用户没踩刹车的事情。这个责任问题不是个简单的技术上能够怎么做的问题。
    1 k8 B9 C) i. E. q9 Z3 F! t
    当前汽车芯片可能是从以前架构延续过来的,没有考虑自主驾驶的问题,只是“把算法灌进去用用看”,所以有点跟不上趟。
    & s4 [: P/ s! k8 l. V
    这个就是我们之间的分歧。你认为目前的汽车芯片能够“把算法灌进去用用看”。但事实是以前的“汽车芯片”根本就没有哪个能用的(就自动驾驶而言)。现有的自动驾驶芯片都是各家自己重新搞的。) K7 C; S$ d7 r/ U9 b) L0 m
    不过我确实也没说对。我以为现有的自动驾驶芯片还在用28nm的做实验,所以我认为等过几年2/3nm成熟后,它们以后会直接跳到更高的制程。刚刚才发现其实Tesla的FSD已经是14nm,而且三星已经在开始给tesla造7nm的了。所以确实不会直接跳过7nm
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    该用户从未签到

    28#
     楼主| 发表于 2022-9-1 00:11:02 | 只看该作者
    机器猫 发表于 2022-8-31 10:03
    $ _3 M/ }  h+ r; ]从技术上说我认同你的看法。但是这不是个技术问题。现在这些车的控制系统的问题已经炒得沸沸扬扬,各种用 ...

    $ Z# a5 P8 C% d4 o' p刹车问题可以通过data recorder解决,就是黑盒子。只是工业标准和成本问题。很多汽车公司可能已经在做了,但还缺乏法律上认可的工业标准。
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-2-8 10:08
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]炼气

    29#
    发表于 2022-9-1 00:31:25 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2022-9-1 00:11
    9 Z! J; d+ Y: ]3 o9 l# R9 @4 l刹车问题可以通过data recorder解决,就是黑盒子。只是工业标准和成本问题。很多汽车公司可能已经在做了 ...
    9 C0 L- k* o/ s. S6 \
    这个是社会舆论问题
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  • TA的每日心情
    擦汗
    11 小时前
  • 签到天数: 3243 天

    [LV.Master]无

    30#
    发表于 2022-9-1 02:15:18 | 只看该作者
    机器猫 发表于 2022-8-31 11:030 K' Y4 x( A4 W6 V  u& H1 y4 X- S
    从技术上说我认同你的看法。但是这不是个技术问题。现在这些车的控制系统的问题已经炒得沸沸扬扬,各种用 ...

    " q2 \0 D4 M5 H, j根据我的理解,车辆操控系统和感知系统,现在还是基本分开的。之间通过软的或者硬的接口链接。几乎所有刹车门事件,都是感知系统问题,而不是操控系统的。历史上操控系统出问题,只有丰田的刹车门。
    ; ^- w' J' n3 k2 Z7 `; U/ O- O$ G6 t' _) P; Q/ u3 |
    说回感知系统,其实是个鸡肋。可靠性一直是个问题,而且总成本还是很高的。相对而言,还是智能道路加物理隔绝可靠性高。等雄安的试点出来看看情况吧。可惜,国内的智能道路项目都被疫情拖累了。不然,今年可以看到试用的了。
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-1 23:57
  • 签到天数: 303 天

    [LV.8]合体

    31#
    发表于 2022-9-1 04:05:35 | 只看该作者
    说句题外话
    - m$ R7 |7 E) M% M2 O5 `, S6 O9 b9 F* X( {
    美国差不多已经把俄国整成敌国了;那么俄国用美国的专利不付钱啥的就不是个事儿了吧?
    + y$ X3 B1 `* T3 G* U; e5 U# e4 s" Q% n
    那么俄国愿意的话,整个芯片工业就不是个事儿了吧?
    7 s" V4 Q( P* @# f  J3 J4 j# |9 P9 P6 y5 O9 w1 w
    然后兔子从俄国搞芯片,美国有什么脾气?
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  • TA的每日心情
    开心
    2023-2-8 04:51
  • 签到天数: 1811 天

    [LV.Master]无

    32#
    发表于 2022-9-1 04:27:05 | 只看该作者
    鳕鱼邪恶 发表于 2022-8-31 12:05
    6 I( @7 b7 A# Q, W) A# C7 U5 M0 [8 D说句题外话
    ! H! P1 W. y3 J! y, V" z; h! w4 z2 j  T, ?3 q# y* l
    美国差不多已经把俄国整成敌国了;那么俄国用美国的专利不付钱啥的就不是个事儿了吧?
    + Y8 T( ?+ v4 r- t* f8 _
    更强大的苏联搞更低水平的技术都没搞定,凭啥现在的毛子就能行?
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    该用户从未签到

    33#
     楼主| 发表于 2022-9-1 04:57:02 | 只看该作者
    鳕鱼邪恶 发表于 2022-8-31 14:05
    8 N3 v; s* O# `8 ?$ ]9 c1 X1 ~9 L- Y说句题外话: G5 x; u8 T' y

    5 @1 S, l# Y- b  U2 t9 c+ _$ r# u美国差不多已经把俄国整成敌国了;那么俄国用美国的专利不付钱啥的就不是个事儿了吧?

    % ?8 w( H1 m" C" F: B' W2 B& h你对专利不会有什么误解把?
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-1 23:57
  • 签到天数: 303 天

    [LV.8]合体

    34#
    发表于 2022-9-1 06:26:52 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2022-9-1 04:57! n2 g0 _4 O# Q) A" {+ @: C
    你对专利不会有什么误解把?

    , S+ ~: e% }7 A% M  [没用过,还真不懂~
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    该用户从未签到

    35#
     楼主| 发表于 2022-9-1 07:10:47 | 只看该作者
    鳕鱼邪恶 发表于 2022-8-31 16:26
    0 \9 H9 @2 }* I0 }3 e没用过,还真不懂~

    9 U& ?; q3 R  K6 a: X7 E0 }专利是用来堵路的,不是用来引路的。+ ~4 a& K$ p" `

    & j/ T+ N& ^$ a6 B/ y把路障搬开,既可能是有人不愿意你走的捷径,也可能是有人故意要害你的死路。
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  • TA的每日心情
    擦汗
    7 小时前
  • 签到天数: 3185 天

    [LV.Master]无

    36#
    发表于 2022-9-1 20:22:31 | 只看该作者
    晨枫 发表于 2022-8-31 23:24
    4 e+ m/ H7 w: w: z& I3 o量子的事情真心不懂,还望科普。
    ! {, S4 p8 {1 S+ |4 Y" ^
    在晨大面前可不敢耍大刀,$ e5 }3 |0 E  [. G1 ?9 y, h
    去年底,中科院理论物理所的一项工作:中国科学家利用经典计算攻克“不可能”,挑战谷歌“量子霸权”
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