|
|
题目在
" ]5 \" b3 e7 d- _3 n$ Ihttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
' J1 I9 c, m7 v! _
/ k v* e c" A- K这回不明白的地方多了。还请高手指点:
* H) Q$ i3 z' o3 j/ q% I, k2 n9 ?6 \: r. K' Q# v. A
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。$ z9 G# t. A/ n4 ~
5 q+ w4 ^4 N2 p& }( {; V& A
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. : B; H# ^/ z* ?. V: ?6 d
! h J2 H4 g9 d9 k _1 \
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?# K% }: R" Q8 C1 M$ f! B1 k
6 |2 ^9 g! W- V5 A6 a3 h
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
; X. f; E5 [/ Y: n4 W( B可是本质区别是什么哪?# S/ z; F/ {1 C( s
5 B8 a7 g- T/ x
5.一样大。
* Q0 S- d8 g5 n( ^1 E+ F# P O v4 Q0 K
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
5 h4 W! ^. w) s+ P8 u, w* W
. F3 G) y4 E/ w8 w9 P6 ] |
|