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题目在7 n, O$ m; {) d3 g( {1 N0 q% B
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html' g4 @1 B" T! f) j
5 m- X6 p- E/ p3 G; A0 E
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
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1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
) _% `6 X" j) \2 j/ `3 N, W" i2 U- N/ Q8 c6 i5 A* ?
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
$ Y5 x; I) a3 n
% x7 s6 u# n$ u9 {3 X7 c( T3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?) x! h, L$ u0 A
8 ?+ ]$ R( Y+ c
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
/ u" o4 e' X' c可是本质区别是什么哪?5 b3 W7 b; s& S
: f: ]9 _ ^* m! l5.一样大。
5 i2 c0 g6 p) m' r; X
2 A# S1 z! z) W5 f/ ~6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
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