|
|
题目在
& d1 Q$ {5 z$ D* whttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html3 [, N3 B' O, @* d- M
6 q/ m H' F ^1 H0 a& n; R/ J6 e这回不明白的地方多了。还请高手指点:
3 v% c5 i; [0 ` l1 d8 L. [% y" B4 M& \# i) b \
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。! S5 {' c4 j/ ?* I: _% F. P. I
' N- }( a) W7 H9 m0 ^' p) N7 O
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
6 G* w4 R" N5 q" n% u5 x* O: k4 N" s% }. h& ?9 Q4 \3 y
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
! M+ W+ `% b) M4 R0 C! n- ]9 o" w+ [) a* E
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。2 c- C" M7 R6 ]; ^5 ]8 Z# g
可是本质区别是什么哪?: l+ T+ r0 D7 K( B6 L
3 L: C- a _- }+ j5 H( O! M6 v' L5.一样大。
, N& p( m" o# ?' u4 G# e2 V7 x
' S* f. o* b, J( {2 C6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。5 {" Q. y$ F& A5 H& W4 [9 _
2 d- i( o" g- R
|
|