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题目在 P: P# x* A* a8 t
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html! P7 a" ~6 m7 H0 K
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这回不明白的地方多了。还请高手指点:1 j" ]3 @ i3 n1 H
/ X3 B: [% U, N. k( G
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
( s) o g6 ^) V: [2 D+ {+ M& S1 ]: _, f4 Z
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. . ]2 z |& i( a5 r/ K
+ D; L5 H+ Q8 f( {( R
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?9 ^1 e0 c' }; ~9 q
# z/ c, F5 `: G4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
V: ]2 R% ?# `. I! M+ B6 X7 c; j可是本质区别是什么哪?
6 p: s; U' F) y/ H
( P$ J7 r3 ^9 O( r7 T! {: H% W5.一样大。
4 O- Q6 ^6 t$ N
* d$ i/ v1 g! [2 P8 x. r6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
/ e& g$ L% ]$ [7 R& D8 i9 n8 T3 g! L, f
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