|
|
题目在
: Z# S6 Q+ D. B1 g# Shttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
, _1 f: \3 H6 V1 ^" R3 F! ]& B) S5 i$ M. K
这回不明白的地方多了。还请高手指点:6 D- }0 a6 V1 p2 Y, O; `& c: _/ b
# b& x8 H- x- P; H4 M
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
" y( R. e ^: w+ P: [5 }' r2 h+ `' s
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. 9 O" J' K% Q' V- R* G* I
: b8 w4 |7 Z1 ~ n( ?
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
( ?) K% F v% i" X* K3 D \6 E" e5 K7 J; x2 X
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。8 X) D Z8 y8 |2 R; ~" v8 E
可是本质区别是什么哪?: ?+ t, K3 }* R: y
# N" q1 K5 w! ?* @
5.一样大。
$ Z- \/ H- C5 y; S/ ~
/ p3 K" Q1 T6 _7 F" F6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。% A3 \/ m+ w( v. t& x7 d9 ?
6 J$ }2 W7 S0 }" O0 C% j8 b
|
|