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题目在7 d# v# `. p9 c% k+ R4 J4 M$ X* b
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html) m5 p& k" i! |
_; ?/ B4 J6 R7 @8 b6 L这回不明白的地方多了。还请高手指点:
1 B6 D: ~, H$ Y, m$ G' r8 |- s$ T% D% Y% f
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。0 v- U- y/ }; \0 X) h+ _
/ Q" @7 \# C& B
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. 0 f: C. Z8 H; h1 T6 q
+ c- f1 G: \2 Y/ ]
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
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1 k! m5 o( f; u& i, }% l4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
9 g, ^2 K3 {2 t# U: D/ f9 j J7 u可是本质区别是什么哪?
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$ ]) @$ A1 ?" c5.一样大。" Z1 B9 `9 h3 M
' ?+ t8 ^! d- w+ l, U) P6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。$ S1 ^# [) G( |( K, P+ Y
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