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题目在6 s3 G6 I/ J$ k( [% L: T% o/ k
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html. \& k' b }" e0 s4 q
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这回不明白的地方多了。还请高手指点:
7 G8 q0 S7 s0 Q( p( y" n
0 n1 R$ \" o6 L$ M& T8 R# p O0 n7 ]1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。' f7 w1 [) a; m$ X! O1 I
$ p0 d8 o* t: i. `7 {. x6 ?: R8 S2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
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5 U$ @/ _: V2 y9 k, C: R0 _3 W1 M. a3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?+ [; E: `# u' i, q5 _0 r
2 v" f5 T, ?& @$ ^: ~4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。: F! x: m! X' P& h1 {% f: w
可是本质区别是什么哪?' k. _+ h. C& {; u
" U7 Q+ K9 g r3 e5 y% `: z, F) X: |( g5.一样大。
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6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。5 ~/ Q& `' s3 L; J
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