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题目在, Y/ q* {: u. f$ x1 u4 y
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
: v# y- ?# w" Z/ X) P7 N5 ^7 I: w: r+ S% B
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
& P( Z, L" R9 N' ?* z+ _* l, g" b+ e2 J3 q
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
. z0 L1 r3 e# c; C& s
6 _+ ]& u. l+ ` j Q* \$ L0 k' g. g2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. + K' O: x! [6 E
/ T" q% W8 ?9 I! v
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
8 h) ]7 H6 p: `" I) E: u/ z, A: y" b; `7 {
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
% e8 _9 g! I6 K& U$ Q可是本质区别是什么哪?
6 {+ S* B3 {$ s ?- A+ W8 q% m4 ?' `/ \) ?: _0 U# A) h- K) j$ [+ l
5.一样大。
# O9 @; J) p8 }- j2 c$ j+ }# G5 O9 e& b+ H o f& x( }! z
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。2 r o! v2 W, G! T% S2 j
/ j; f) P+ m. h, t. C( X" k% a1 {
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