|
|
题目在+ ~, B' g9 d6 M2 h5 U3 a
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html @: u2 W% K, q7 s8 g5 f4 ^5 I
- @1 f: v6 q5 s7 p+ S Z
这回不明白的地方多了。还请高手指点:- ^% N D6 ~& l) _+ h
8 p1 H8 Q* Z" f6 G' Q1 R( T1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。! R$ {! h# g$ {8 x; y
$ }) K% y; I- E( r% T& V% y
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. 2 ]( C. \9 n0 n% I* o
* M6 w. W- [4 h0 \- F7 q3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?, s1 N' c7 T& ~7 v' q; e
9 [8 \+ M u; J' E4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。+ n; P& _' `, {( Q; s. X7 y1 Q
可是本质区别是什么哪?/ q8 Y# h& V. p& ~! _
% K( s0 M1 T3 g7 ^- B9 c
5.一样大。& }! q, i8 ]/ ?
. K: n3 J! f; T: ^; N% f/ p# t* m
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
9 {) _/ H+ y3 P# d
1 T2 m; e- U+ a9 j |
|