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题目在
( N! c0 E0 a0 M1 Uhttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html8 e. o0 ^2 M1 ?+ D, h7 ]0 y$ ?, k
# e8 g1 S) e' D% V Y9 X. b这回不明白的地方多了。还请高手指点:# Q {/ j) h0 {
/ a( t1 ]7 c6 d! Z1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。9 w) p7 W! ^1 P' E
' }( ^7 A5 t6 J' [$ D5 E2 F2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
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. f, [; F) ]6 N3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
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% r! N/ y4 b) C3 w4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
+ E0 v$ L& o' h9 q, J可是本质区别是什么哪?
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5.一样大。
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6 b9 w9 q! u3 E; Y j, q6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
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