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题目在
9 [% e3 s* h2 N/ Bhttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
+ b/ K8 C) G( C1 v2 E# a+ V) M7 d, }& `6 C" Z
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
0 [% t; b7 I' S: B' @0 m- b/ X/ G, x r) f: E' h7 P) E# s7 A$ X
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
7 k. f: D: `0 A# C9 H$ V7 t9 G: C8 `7 I. b4 P( C1 B
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
; N8 i) u$ s o6 C8 Y( Y
! c% J% p4 C5 q" k0 o* y% \0 z3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
; g6 ?* U% t6 _2 ~" M2 k' D4 y+ s, J3 m' x' ]' f% l
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。; d& M& R1 T4 P' p. C$ R
可是本质区别是什么哪?
% v9 M# r' B7 ^- ^ p& t- B
1 }9 E7 R' z b9 s" [5.一样大。
8 c2 D* k4 F: Z" ?4 K7 F6 j, X" ~) X6 \7 s3 V* l/ _
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。+ w- e' q" @; n- X" @; N9 t
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