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题目在
0 w' r: r" W' W' @http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html5 J9 R0 s1 H1 ~6 ]
- h. z$ a+ U: l4 z; ]这回不明白的地方多了。还请高手指点:
0 C! F. ^) S( e6 N8 r9 X. [
( g ?! J8 i0 w& b% O' W8 \1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
# _; c2 k# O+ T
5 a7 d+ j2 R% ^; i0 t0 q6 R, k2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
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/ K) k, Z+ t3 Q& i7 q3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?& \# h6 c9 W2 a
+ x' U5 j1 d# r1 i/ Q1 ~- z2 H! B @4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
. k7 {+ _, r; u. M/ ~$ X可是本质区别是什么哪?
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& C5 F$ m9 v, b3 R+ e+ |5.一样大。0 }7 q$ ^2 J7 z, c
3 p. n1 }& M: d& \1 D6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。1 o' r4 W6 h+ ]. z, i
- @1 C4 z/ [; ?* Z# W
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