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题目在( U+ D& ~ I( x. G
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html1 b( z. Q. V1 @9 s$ y
8 a- A- `$ z: y2 ^# p2 d/ @9 @3 Q
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
9 H# w# S0 W7 H& F
' G, F' J% q. _/ d1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。4 I E& q! d1 l: u6 c' t- w# w
* V' Z6 ~% i2 c b6 d1 r2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. " t) T; J" ~) Q# c- A/ y6 N
, y6 e/ i4 r. L& z' H, Q. J. B
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?) G- v0 p1 z/ h
- b2 c }8 }6 R: m, }- [9 p4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。' H3 g( \6 V6 O) X; m. |
可是本质区别是什么哪?
, c7 b/ ~. [1 Q: W8 ?' `4 J* M9 g& D& q) m) n
5.一样大。9 n, q5 o2 a+ a8 b; N
6 J5 c" O/ M0 Y/ P \/ Y
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
% D- f# f# y6 b( O+ V
e& f+ o/ G& P+ I$ O |
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