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题目在$ y0 t" y' ^) }4 M& U
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
+ Q. h4 V2 E& d* C8 o5 t% k E7 l$ }4 ]. Z1 L7 \: ~: x( X2 Q9 a5 h
这回不明白的地方多了。还请高手指点:* M6 w, V% O7 z; l8 I
5 N4 ^. q8 H9 s: Y9 S1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
. R% h: U$ m/ X# Z/ o! E! D
- l, D8 p% Y9 h6 b5 h2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. ( @/ I' N: O9 j8 v
8 w1 r6 g5 n' i) T4 P2 V0 g
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?* h! X$ G% b1 J2 r$ |+ Y) q
( X* S6 T/ D3 ^4 R
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
! J R4 n7 j( l6 r5 O+ s可是本质区别是什么哪?
p6 E9 p) f' k6 w" r2 m c& S1 h; r0 F
5.一样大。
: b) D" c4 y" X* k% u8 ^% e; a+ ^7 t& L \
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。# p9 G# h0 v! a' E" X* ]' a, N1 u
B6 ]3 h, Z) [" M3 Q# X& W
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