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分享如何预测孩子的未来？（转）: gordon 2016-11-15 14:22; 在你思考下面的问题时，请记住史蒂夫是从一个有代表性的样本库中被随机挑选出来的：邻居如此描述这个孩子：“史蒂夫非常腼腆，少言寡语，很乐于助人，却对他人或者这个现实世界没有兴趣。他谦恭有礼，做事井井有条，中规中矩，关注细节。” 请问史蒂夫更可能从事哪种职业，图书管理员还是农民？ ******************************************************************** 很显然，史蒂夫的个性和典型的图书管理员有着惊人的相似，但这些与职业密切相关的统计学因素却很少有人关注。你们是否注意到，在美国，农民与图书管理员的比例超过20：1. 由于农民数量要多得多，所以那些“谦恭有礼，做事井井有条”的人也常常只能成为坐在拖拉机上的农民，而不可能是坐在图书馆咨询台后的管理员。但是，我们发现实验对象往往忽略这些相关的统计数据，而仅仅依赖于相似度来作出判断。于是，我们提出如下观点：人们把相似度当成一种简单的启发手段（简单地说就是经验法则）来作艰难的判断，对这些启发性手段的依赖必然会造成其预测带有成见（系统性失误）。 ****************************************************************** 我们确信那个3岁大却善辩的孩子将来会做律师，那个有点呆板的孩子可能成为教授，那个体谅他人、循循善诱的孩子可以做个心理咨询师。只不过，这些预测都是荒谬的。我们对这些孩子的直觉，来自他们自身的特点与特定职业特点的相似度。 ****************************************************************** 认知失调理论与自我很显然，这篇文并没有帮助你什么。但是，却遏制了在认识失调的路上，越走越远。 ****************************************************************** 知道是场梦，那么早点醒，就会节省宝贵的时间。; 261 次阅读|0 个评论

分享通过样本空间收缩来讲红包的问题 —— to martian: gordon 2014-2-23 11:43; Monty Hall问题假设你是一个嘉宾，正在参加一个电视竞猜节目，在节目现场有三扇一模一样的门，节目承办方事先在这三扇门后面分别放一辆轿车和两头山羊。节目一开始，主持人请你从这三扇门中选择一扇，然后对每扇门后藏有什么了如指掌的主持人打开了另一扇有山羊的门，最后问你，你是否愿意放弃一开始选择的门转而选择剩下的那扇未打开的门？改变选择是否比不改变选择更有利？与赢得汽车相关的事件样本空间为 = { 车, 羊, 羊} , 基本事件的个数为N = 3。根据古典概率的定义, 各门的有车概率为1/ N= 1/ 3。当主持人开出一扇无车门时, 相当于样本空间的事件个数由N 收缩到N- 1, 因此, 各未开启门的有车概率变为1/ ( N - 1) = 1/ 2。主持人开启无车门的动机与概率计算无关, 因概率计算空间收缩而导致的概率归并在各未开启门上总是平均分配的。而事实是, 在主持人有意开启无车门的情况下, 事件的样本空间被隐性的划分为二部分： A 部分的基本事件数为1( 1 号门) , B 部分的基本事件数为2( 2 号门、3 号门) 。A 部分的有车概率是1/ 3, B 部分的有车概率为2/ 3。当主持人在B 部分有意开启3 号无车门时,由此导致的样本空间收缩是非随机的 , 3 号门的有车概率只归并到2 号门。因此, 在概率计算空间收缩后, 被开启门的有车概率不是均匀归并于各未开启门; 而是归并于B 部分的未开启门。自然与直观的初等概率空间是解不了这个题的，要用到 Kolmogorov 的公理系统。 ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× 概率理论直接的研究对象并不是随机现象，而是为研究随机现象所作的随机试验(RandomExperiment)。那么，什么是随机试验呢？概率论约定为研究随机现象所作的随机试验应具备如下三个特征：（1）在相同条件下该试验是可以重复的；（2）试验的全部可能结果不止一个，且都是事先可以知道的；（3）每次试验都会出现（发生）上述可能结果中的某一种结果，但至于是哪一种结果、则事前无法预知。当我们确定了随机试验E之后，称试验E的每一个可能结果为样本点（SamplePoint），并称由全体样本点的集合为试验E的样本空间（SampleSpace），不同的试验对应不同的样本空间是很自然的，例如，某同学打篮球投篮，这当然是一个随机现象，因为他可能投中也可能投不中，也就是说他每次投篮是否能投中具有随机性。假设我们现在要考察该同学投篮的命中率，我们可以设计如下两种不同的随机试验。试验1E是：让该同学先后投篮10次，看他其中能投中几次；试验2E是：请该同学连续投篮直到投中为止，看该同学共需要投几次才能投中。由于所设计的随机试验不同，因而所产生概率空间就不同，从而以后所运用的概率分析方法也就不一样。; 203 次阅读|0 个评论

分享系统样本报告: 飞影 2013-2-11 12:05; 1.在日线系统下，布林线是实用的方法之一。在日线系统上采用ma,macd,通道，摆动指数，效果都不太好，不用也罢。但是资金到了一定程度，就有了限制，收益减缓。 2.在周线系统上，yoyo是实用的方法之一，除了均线系统，很难找到比她好的方式。但是资金到了一定程度，就有了限制，收益减缓。 3.在周线系统上，加权均线是王道，周线趋势操作的不二法门。基本上，对资金没有限制。 4.在月线系统上，td遵循月线量，价，均值三方面的原则，意料之中结果。对资金没有限制，资金越大，反而越占优势。 5.在月线系统上，xms完胜前面四种类型的系统，西蒙斯的壁虎生存法则，不止在对冲交易，高频交易中适用，用在月线周期同样是效果惊人。对资金没有限制，资金越大，反而越占优势。; 个人分类: 技术文摘|0 个评论

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