TA的每日心情 | 开心 14 小时前 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 & g$ @; f# G0 k8 N3 k2 V) h+ }
holycow 发表于 2019-2-5 02:421 v' q4 N* m9 ]% W1 u* U
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可; ?2 I% j N, f' v! K( j& T# o
2. Lambda的估计需要依赖于归一
, E h! }1 r6 G6 Y, `+ G3 k3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
" y* w2 \' S3 J. h8 j: o0 p/ z
8 c. o% O1 _7 t# s如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
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& q6 j+ S$ J. _7 f这很直观,您再想想? |
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