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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。
( H8 ]" q( \; ^8 S2 Z3 ^  X% u* p( e
1 {$ n- O( ~  |* E& _/ DDeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。
1 ]! \8 R* }/ _2 f% o7 r
' h  _* O3 w5 m6 m- G下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。$ d5 {3 Z, ?; N1 ~4 E% S3 ?

. v' G+ C8 u1 i. b第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。
* r3 N8 a/ z+ v9 K+ j; ]* ]& i4 \( ]2 K& X, E
第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。' K5 o' N$ v) Q) c) t" X* Y
' A6 S- z; e" s  x9 ~6 L
: ?) o. b- Z, N; f9 _0 z4 B: b) J: q
第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。1 K$ x7 h5 P% U! H; @; N& {

' {+ s! l9 y2 ~第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB* C1 Z/ [) r* [$ X  ~! z
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
' `% W$ s4 X! R! p4 L
; p; ^' @2 j6 p+ l# B' C8 ]  r# ?& U其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。; ^1 O$ d& y5 k$ T% a

/ C+ h2 u5 s8 d0 e最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%4 V/ \" i8 i; X- I) {

  P6 C9 \# Z) z% p1 E$ A2 lRAM 512GB DDR4       1000+
& B  C7 \2 O7 e. W) F- P1 T5 ZCPU 7C13或相当           700+, ~. v, Q2 q  ^. }& q; ]* w
主板(单路即可)         500/ b% N; p" v, H8 J5 H2 m% E
显卡 3090                  1000- ×2# T7 L+ D0 }1 S: o: z8 J, f
固态硬盘                     200+; L" d, ?7 n  y" i5 n
其它 机箱、电源、散热器等8 k/ l4 @% [; j# H3 f

* O  l5 @, k3 ~* s. t

评分

参与人数 9爱元 +82 学识 +2 收起 理由
料理鼠王 + 12
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩

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  • TA的每日心情
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    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 ) j5 d, [8 [* w% M# w
    / e. u' Z1 s8 J3 y# j
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了5 l- G% i8 x( _  O
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430/ {( C, x' B5 D, _7 d1 |
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    : R8 {4 E6 _  o9 z8 y显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以" Z# T" u$ r* U% h( @2 A" Z2 @1 u

    2 v7 o& ~% N3 ^周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    , l; f: r. R+ w6 n# S- `5 T说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    2 U- h+ d2 }7 u5 a+ O
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45* f) S1 J# y9 {# U5 ~
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
    $ ~9 K% `. Q1 z# m# t9 {5 R
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50  b: h- {7 S4 \) |7 q+ D, b
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,

    # Z7 G- @6 m1 {1 |攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑 ' q8 p3 Y% w: m' w: ?4 i
    1 v/ c, `# j4 t8 `: ^
    2 V% H+ L$ p0 ^+ P
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    ' a1 |$ j. t" w& B; l* w7 y这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    ' p& m1 Y# q/ R0 {1 E% n. U  m大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    ) q6 v4 F* G; c' u7 D我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行/ ?& d- n. x7 ]# m  e) A2 p% t8 [
    我估计32B和70B也都不太行
    ( u4 |. p3 @% @# P6 D+ g这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    & |6 t2 g4 g0 `0 c8 l
    . A: U1 C8 e0 C4 g
    5 J9 r1 O! X  m* M  ]- a$ V不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    2 s  {1 X  x/ G9 ?攒了以后干啥呢?

    0 D( T" {( F  \4 Y6 J5 N& Z8 ?' {想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    5 Y" W  n# ]# Y/ b( I. A# P大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    + i0 H+ w* [! ~' T9 h: I我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    * G% j# K) g! V2 V/ d找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45) I/ O. h* M" h/ n3 X
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    3 d+ n1 ^7 A. R4 |( B  y$ `! Y我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的! J, u( j1 W$ g2 W  u; x0 c
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    0 O6 W4 B, Y% |% g( h0 H2 N去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38. z$ s( N* _4 N
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型: `& b- w, U# F" Y# l
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    + _# ]) a, k: |/ b7 H/ s
    好奇你攒个模型做啥?
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    2026-3-17 22:01
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    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:538 \+ Z$ P$ g/ t  A/ \1 [
    好奇你攒个模型做啥?

    * K7 E, W7 Z' m5 y) M) c
    3 H. }* ~" x" J3 t玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门; P6 x4 @4 M8 d* q
    有这个条件的话,干嘛不玩?3 _; e$ b" h& m+ [7 ?( j, F; z

    8 Q; @0 w1 |$ v1 m3 e现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢6 V1 t( @! ~& J3 U8 \9 d1 N

    / S( i& m( R8 I7 |4 a4 V( zDeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
    " W( i* i( o3 uKTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪6 Y; V7 A, p$ D7 y) `. m6 y
    : p0 ?. G4 E+ x" e0 q" Q& F
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间
    . H; Z6 g) J% l, s玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
    0 w6 r/ }1 B( Q( l6 d说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    $ ^! v+ A8 W2 H" V1 l* F% T这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。' a$ P8 C- Y% M

    0 M+ u. F1 S+ C% d" ]对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53' ]8 E" `! X) n8 j4 h: H( ?, G
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    & B8 u6 `3 B$ Z6 [% t- H( P打听了一下Intel的至强4代C ...
    / T0 [0 J  p0 Z5 y" Z% o- n
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03
    8 A" a- P6 j9 b. `" J4 J玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    3 p% f& A3 J3 u6 U# n有这个条件的话,干嘛不玩?
    1 j1 x, v% z! L4 H
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30; f2 ~- d; t" @& ?  `4 b* f
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    7 \* ?" O5 t$ d4 Z8 |
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。# ?* o) ^6 t" j3 t% |# ?
    + S/ s7 |) V) F
    目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。# Y3 v! u3 c: S- g- P! ~
    0 g- g4 g( P/ r% `7 B
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
    5 G: T' i- @: m, I  O8 G6 h# C, y
    而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    ) d  s9 z  k4 L3 T8 m& ~7 j* v3 l% o  S8 D" q1 r
    再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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    擦汗
    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:161 `' u/ e8 t1 T" e( v6 [
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...
    7 W6 s( ?& R8 [0 Z9 Q
    我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    + ^. c6 [( m& f9 H! c这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。; W' A9 @4 C0 h
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半2 Q  N  \! ~  `5 x4 N2 s* d
    CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度; `$ _2 b9 c2 x8 }" E
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果
    8 Z# O; {' F; }对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊
    ' Z+ C. ^# g0 f& p我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧# U. n3 y: @! W
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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