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楼主 |
发表于 2025-3-19 13:30:26
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xiejin77 发表于 2025-3-18 20:47. z G8 T- f1 f& I
这个算是广义的人工智能,主要是深度学习领域吧。
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' s/ a7 b; e% h: {0 Q, p c其实底层用来识别启动控制面姿态的脚,用的还是普罗大众 ... . V; n. K! c$ }# P6 {
不知道有没有必要弄到那么复杂的份上。5 g2 {8 L8 ]/ \) |& B7 {% H
( |$ k" {7 s# Y, G1 \: H5 W: ~战斗机气动控制面只有那么些:襟翼、副翼、前缘襟翼、平尾、方向舵,尤其F-15那样还必须是对称动作。这些动作都是连续的,不能离散突变,估计不需要多模态。然后要加上空气的粘度、密度、风向、风速等大气数据。也就是说,基本模型估计不会超过30x30,这是小模型,根本不需要动用大模型那样的大杀器。
. L3 F. _2 O$ T1 H- g/ p; F, P' H4 a8 ^! ]
不定因素是重量、推力、外挂阻力(这个能看到,不知道是不是算进去了)。
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% y2 `6 k8 d7 r( q k9 F用预估-矫正的办法,可以推测重量和推力。重量一旦推测确定,就可以在短时间里当做常量处理。( {# z1 c( M3 e1 k8 v
, G/ x: a0 k) A! k
推力依然是连续可变,而且依然不可见,但可以根据上一时刻的推力估算下一时刻的上下界,作为模型预估输出的上下界。然后再根据实测反推当时推力,用于下一步的预估。* ^1 d, h" z9 s" {7 Y
) n: b+ t; f+ U
这一套组合拳下来,当然算法不简单,但也没有那么不可思议。/ [& L$ V k# G9 W" w1 e: M
8 {5 i, U6 P- _+ S数据来源不可能是实测,中国没有F-15给你实测。但用离线数值仿真就可以产生数据集。计算流体力学这点还是做得到的。9 S: B! Z+ P- P
2 T |) S9 _+ C; L
难点可能在于测量精度。根据光纤、角度和距离不同,要精确测量毫米级的气动控制面移动量恐怕不容易。 |
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