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题目在& m; l1 }% {& ^+ G1 N# J% q P
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html3 a% l3 G7 X9 M$ p0 X* t8 [
1 g+ C0 ~. r2 G" A/ C- V
这回不明白的地方多了。还请高手指点:6 O: I' J: f1 V. B
& u6 D% ~9 f5 D3 u& [1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。+ H, U, K& z% V$ H2 y. }
* T& U$ q6 B: i) `2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
* X# i- [6 J; N+ m: @% F" M' l/ `3 j$ `* b% x! v( m
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?. z3 f: s; z/ i5 _. I f: |/ ?
, U/ M9 _- ^* F! t7 z4 I% ^$ k7 q4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
% D6 ^' j7 @; S可是本质区别是什么哪?
) _0 o8 v! N( E: o& ?# s, }6 P, \9 k: S9 x' N# U% Q( k- m
5.一样大。5 T/ L5 X) Q5 n: ]- O
# F& `$ U. A I. | T n7 c/ L- m6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。( A& z: _+ s3 h1 s- c
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