|
题目在
$ @' d+ ?; a$ m, X# Hhttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html: H5 _8 \/ M3 m5 p
1 e0 S) U, m; L. [这回不明白的地方多了。还请高手指点:
* I; y9 t8 R6 m$ c+ l: H+ O E# o' I( _: _: X& }
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。4 }& J& @6 F$ e4 o+ F5 V
4 K$ G! W- m0 K) ?1 b+ |2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
% n7 x$ o/ a7 O4 q0 \) ?
( E- _9 S* B e& O/ X; L3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?* | t: @( q/ J! |* X
1 ?2 G9 m/ b1 Q
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
. W' g3 [8 @- Z; X可是本质区别是什么哪?
" ~: h9 @$ V7 o5 K; z$ ~$ G* s
& h! O. G6 N% |! w' ?) e5.一样大。
: o3 c i7 O- }7 e3 W$ U0 n0 p: H2 Q/ k7 j
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。$ u# _: v' x$ M' v- _$ m
4 g/ f- w" S( |$ ^
|
|