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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。* w5 `6 W: }+ a$ Q
' e  x4 Y  o* [* o+ M. z
DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。) f. T" H$ V! d! m7 G  D$ T- e
. a2 e; o" g; f) F
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。
# A% E7 t$ ?/ w% K- d# B/ d
2 S7 W* _) w  S第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。
. x1 G/ n3 T& ^& K$ \% g$ i' c+ A
第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
' t9 z! ~4 m: I
, j+ Y2 p! B" I2 e5 f2 G; U+ e" E/ }; |7 K- I, d
第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。) _% y. d/ h; [$ S6 a

6 e/ g* ~, I9 C5 _  X5 o0 S第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB6 f' D/ ]+ D+ [
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
* I9 }+ ~; |( W  V8 m3 \; `* B
5 ]1 J% q$ _  a$ ?$ Q其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。
. j) X  [2 r' O5 J3 @8 s
9 }4 V, k/ J& t; F8 L" @最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%
; j# ~" f# n  |( W# o. ~7 j/ ~( p3 ^" a( ?; Q/ d% i$ ~- m
RAM 512GB DDR4       1000+
$ a8 {. C  v4 k, K6 HCPU 7C13或相当           700+9 [: ?/ ]- g* P  R. W( y# o
主板(单路即可)         5005 b0 D0 h9 W4 B6 f5 L
显卡 3090                  1000- ×2! P! h% @% L$ U. u
固态硬盘                     200+( ?- E; x& o9 _3 W/ a9 ^$ ]
其它 机箱、电源、散热器等
; |$ j  p" [. K/ j: a
" s: B) K/ [$ i* O' S

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参与人数 9爱元 +82 学识 +2 收起 理由
料理鼠王 + 12
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩

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    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 9 S% @+ p# g0 D
    9 B# q/ K6 ?' r4 N; p9 l' G# y
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了
    3 a3 w4 M" E: N( x在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430$ }5 d& K  j! t7 V2 O( I- J
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内) p1 \' f! a# A
    显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以, U1 \; ~- d' e0 ^; o
    $ q+ c+ N& m$ w4 F
    周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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    15 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    6 M' U0 Q/ j* i说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    1 n  j$ q5 a0 Y  e) t, F
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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    8 小时前
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45) A) g6 T) L* A8 h
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    5 @1 L4 ]3 [; D* b7 j! z* u/ @社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:508 h4 o8 X3 y, Q2 f2 r
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
      J8 U4 }. p, Z/ T* C
    攒了以后干啥呢?
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    8 小时前
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    % D/ V8 G2 o; d" b8 w7 M% w( M% {! U9 V, f* l
    / t. R  a# k: [7 W. ]  q
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32' ~. F8 N5 {) S& x2 u( Z9 q* \  o
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    / L6 A) O8 K/ M7 Z# @7 f, P) m大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    1 M+ S8 P8 B, z9 e% `! A! x/ A我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行+ V9 z% `; s1 t: b
    我估计32B和70B也都不太行
    4 y: C/ }* |% R  B! e# m这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    . b" ~% p! ?% H4 X' |8 j3 v9 c& P5 R/ X3 d8 O# P

    6 h* N! |$ g7 m! E. I; G4 J) H不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    3 @! V5 g7 Q1 K7 E攒了以后干啥呢?

    0 q" G1 Z3 H7 s4 H. r) f  G想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38+ a" k9 w( P  q
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型* F' N$ u  \0 M0 s* ?) a1 G
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    . z* U- |$ b/ [$ h/ m# r找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    6 p" I! ]- n+ T# F/ o: w+ p找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...
    * h! T. {7 e3 q+ ^+ R
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的1 O/ }, a6 F! p: i1 V+ ]. p
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    " v$ Q8 r+ X/ g6 k9 e1 l* f去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38) T- ?# |1 h6 d! b, e! ~5 D
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型* w- {8 d, t4 E/ U' I) r& ^
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    2 V! X9 W% B; U; y, S好奇你攒个模型做啥?
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    2026-3-17 22:01
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    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53
    4 W  l. V5 G2 X3 @6 k好奇你攒个模型做啥?

    ! V5 x2 l; R# p& [: W( m3 H3 |- G
    : \% R% d3 R6 W' I$ Z3 g0 X& e玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    . a3 L3 @- m4 `% w. B8 U有这个条件的话,干嘛不玩?- t$ r7 ]9 G# `) ^! G) ]3 A
    & Q, o. @# ?6 G- n
    现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢1 `0 H" O( n5 J

    ! G* C: |' {2 MDeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本0 a6 d% u2 F  {% o# \: C
    KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪
    9 P2 q# e/ h+ v0 w, Z, [6 t- s* Z4 Q
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间
      `( @9 U" d6 J& d7 ~$ z9 M$ D玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
    ; v6 n% J* p" C1 H" O$ L说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    , B  @% d2 k! e8 A# k% n
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。) j' y. D, R: U& }* ^, |: e

    . l3 `  q; B0 g8 B' _对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
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    4 天前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53: S# A  ?' F0 X" Q- x" r' S
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    # e0 K0 e& Q+ j& R' _8 t打听了一下Intel的至强4代C ...
    5 }9 V* l" C  h
    "至强" 是 Xeon?

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    对  发表于 2025-2-21 09:00
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    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03: a% i% w% v" _1 t0 K( o5 Z! ~$ b% E
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    % Q8 N- y- @& o9 I6 k4 U9 `. \有这个条件的话,干嘛不玩?

    2 b: F7 ]; q9 v* `& F握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:303 C' }+ f1 s" u  l
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    9 q: H# G3 H. F, B
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。' l8 Q/ z, m7 P: L$ R. K

    : c$ p9 \# X' Q2 T4 Y$ G目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。
    $ e& p" X+ ]4 s: U6 K" Z5 U9 s& V9 Z1 O/ v: f1 |) ^) _
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
      r3 [% c; W% ~% \7 r6 U
    / I) N- X- T7 ]: O0 h$ ^( r而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    4 ^9 o4 ^' g. S) I! l
    # M% F7 m2 S/ i; A2 k2 `2 `再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    & ?2 ^, ~' R7 s( ^& C6 w这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    7 E2 p. F3 c  W- l我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    # s3 Y6 Y8 ~8 o' x这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。
    $ s% Z1 O8 E# @9 F% g9 ~DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    1 k( e3 Y" V( ?/ Z- u  m) [CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度
    6 J# d$ v" b* R如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果
    ; g) k; u9 X) w1 v' ^  S/ d对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊! r) d% Z# E6 Y# h" G* S2 A" P
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧4 j* B# X* a1 W( U* {
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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