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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。/ h9 Q; m2 q+ G5 e& f
1 t2 [" B) k5 _) ^
DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。2 i/ y& ?1 i- G  Z! L: ?2 q
/ y- T0 B5 \! O
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。
# V5 K1 p: ?; B9 Q8 l
) P# S  X3 L; I* c2 e2 \第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。1 d& h- i& z0 D9 j! t

' a+ o: H. x% q* q7 Y第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。' V4 [$ \- B$ S3 l/ F! E

+ _* F" W+ L! U& C6 s* D5 ?
1 e" [' e0 N+ Z% Q4 A$ Q. p第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。1 Z% M* J$ K2 N& f; x
) ~( E, T9 i, a4 E9 R
第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB. O  ]5 L9 l# o) s
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150): j2 z8 c* @) @3 k+ p8 J
/ T/ g$ s/ q5 g# a. }+ p# w
其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。' [/ J. N& }* X6 `. m; q) s
; M, Y7 w+ }7 C! [8 d
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%+ l- J, S7 h8 ~% C( V3 P
; h% Z: d; A' u2 H
RAM 512GB DDR4       1000+
# M# r4 d/ j- L5 q5 _4 tCPU 7C13或相当           700+# v$ s1 G8 O! ?' r0 Y9 m  F
主板(单路即可)         500. Z$ V  U" [% j0 R2 e- L4 k2 n
显卡 3090                  1000- ×2
0 F6 S' ?: ?- L# L固态硬盘                     200+
7 e3 O( z, n& b- b; a其它 机箱、电源、散热器等! |; n& W' A# Y) k; b* ?5 O% `

7 ?8 C1 j  H- p: |) w' U) q3 I

评分

参与人数 9爱元 +82 学识 +2 收起 理由
料理鼠王 + 12
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩

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  • TA的每日心情
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    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 9 J' i4 [' h, D$ C

    1 F- k- H  D3 z8 i6 o2 L% C说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了. R+ A* b: i- g$ k! {
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430+ ^4 F, O8 J& C6 C# `
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内5 l) R* {5 u  I' N
    显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以6 ^( ^  Q4 ?0 w, q# }2 ?% y

    % x2 a4 [4 Y8 n0 }* t) A& x( m周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
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    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27) y2 m* |9 J" H9 C2 `
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    ! F, Q" J5 _  E! v& @
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
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    5 小时前
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45
    # {) u0 Q. p/ f, J8 a5 \* R真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
    # R/ v  A& o1 E# X0 g$ L; O2 H: D
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50; |" g9 s6 ~9 q# t1 l$ |2 W: u7 `
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,

    1 B- f+ S# g5 I; T# M攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑 & r% u8 ^4 _2 K/ X8 H# y+ @1 x& c

    , B% E9 e/ N1 ~5 Y0 B6 o, @
    6 Y  a8 M& i# _" B0 t3 x这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32' e( F0 @  B$ d( w
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    ! J; S  \4 k5 c  M4 P大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    ! T0 c8 X( x( L5 x, b% M& z我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行# B5 `5 s' J+ M1 D- d; f% G
    我估计32B和70B也都不太行& E4 l) m1 E2 y( x2 q
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的) y5 P! e) ^/ j

    / q; q( A  P7 @  T* I/ V
    ' E8 F7 l# E. x6 `不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:194 k) {/ W7 P, _* b$ a* h. t
    攒了以后干啥呢?
    - K  P3 e% T/ S% \( K
    想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    . W( h  N$ s& j! r* C3 o大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    % M% R7 p, m: W' v" v. F* `我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    ' e/ v- f* w1 u1 R2 h( I+ @8 K
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45& b9 g8 m! J2 w  `: j5 G2 U7 S
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    & D7 t3 \, E9 ~7 y3 E2 P我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的' V, a& }' i4 f$ c
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    + n, J4 K) O" v$ c去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
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    11 小时前
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38
    ; k; I" p: P  j# u* v' q+ `( R大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    * p* B. C) m5 E我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    ( w! y! G( \3 g0 f' V) K: S1 Q好奇你攒个模型做啥?
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    擦汗
    2026-3-17 22:01
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    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:535 ^0 k6 C( B' n  A6 U' m
    好奇你攒个模型做啥?

    7 Q$ [- \6 b! r. O4 d8 G  [, h5 d
    - ~+ {9 i  i+ K, L玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    - D$ u, b1 D, o7 d6 Q0 f有这个条件的话,干嘛不玩?
    : J* a0 Z& j) o+ W" t' j
    / O4 e2 V) o5 p4 a+ o0 Y8 V$ C3 W) r现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢
    # j6 E, r0 T% P8 T( q! K9 H' H1 S: I6 [9 |5 \7 j# s: x6 {
    DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
    ) C: x& t4 w$ [. z, ]KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪: }1 `$ Y' H% L/ L
    ; P$ C3 D9 Y& x$ F; C
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间+ @: k: Y. \+ S
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27: b. v" i% N& A% K1 O; S/ r
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    4 u$ y6 Z+ m# K" D4 J1 V4 M
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。8 H2 `) `" h" o

    1 p. R& G% b' p+ y, e对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
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    半小时前
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    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    2 N, `& g7 J2 C我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    ( B% w2 ]' y: r6 A. n/ t: ~! U打听了一下Intel的至强4代C ...
    ! U/ `% q: f! @  K
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03
    / b4 D7 v; g5 t玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    0 y0 z3 E4 c' k  {. t有这个条件的话,干嘛不玩?
    , E1 M7 u! i; o: K+ a8 ~& S7 }/ u
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30
    , [5 Z$ R8 D' g% a9 ^在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    ; @6 `. y; ]$ @. C* f; [: U
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。
      p& F5 x" V3 h& M
      g+ {" V* v6 o6 H目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。1 A9 L4 q& E+ M. n% Y
    : X6 g. {7 e1 T  l! I! k1 ^
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
    7 T* J& d, ~' T6 |5 n
      r& c& b# M% |9 F而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    8 l  y3 n( b5 |( B3 B/ k
    3 n4 Q9 N" L" F. m再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
      w1 O6 Q2 x$ w$ A) R  K1 P这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

      ^' l( b4 f5 M* f我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    7 v/ x4 K) n5 F9 E& d7 w这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。( W8 e, J. p" Z% b: M
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    ) z: i2 P  i8 H2 J& y3 O! O1 V% ?CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度
    : b6 J8 h! Z5 M1 u& ?( i/ E如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果' J8 R1 R# \) S
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊
    ; ?8 K' O2 X. g# b我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧
    8 m( q- Q8 M4 e6 l2 b0 M* Z- a; u* t按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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