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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。4 b9 ], C3 h/ o
* o9 j2 r" y9 A
DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。
5 f. O( ]$ k5 b9 H
/ U0 Q7 g+ y+ }3 [4 \下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。8 _* V- z" {4 _7 v! p, w4 v* z
4 m7 ^0 |/ s4 I" U3 Z
第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。1 S7 q& ], B8 Z) V3 j+ J6 _

" T3 ]8 \5 @: f第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
7 d* J, ]) V3 a- o% @
7 K) W( ^  f2 [) c# s& z! e% @9 i1 k7 y$ j0 r* \
第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。* w9 J7 W+ \* Y: q% s; N

( H$ P. P+ I0 m: ~# K第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB' a( f# _3 A7 n& _7 h1 s4 @
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
* J. H$ B5 c- N7 ^% A3 C1 b8 [! y- v  h2 Y5 Z, {/ ]
其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。
0 Y5 W1 ]' d0 {& ~
! e- t9 h7 O; _$ l最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%7 }! ]$ r7 W4 n8 y7 M: C

8 e8 q# J4 f- ^5 [RAM 512GB DDR4       1000+" F. s9 u! N! o
CPU 7C13或相当           700+
1 r9 ]$ V) N$ G" D1 N+ \- [主板(单路即可)         500" q1 Y4 q  x8 b; |; r) D0 _
显卡 3090                  1000- ×2
4 t2 }- _1 |( m3 N固态硬盘                     200+
9 H+ g# n5 s$ _! y& S2 [其它 机箱、电源、散热器等
" F: U2 [( k; A3 q# {
$ G5 u6 z3 u7 O* j) b

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参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑
    / N& v/ l  [2 ~1 B. l0 v0 `& r- q4 n; o2 d: h! U
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了( Z/ \+ q& b1 S/ |
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430
    9 [  `4 V0 I% n0 a; `, h但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    ! ^+ I2 a+ E* n! ]显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以
      T6 {  X7 H9 s  d" M: w1 H
    / x7 n& ~) g. h, x  m周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27, g, y7 \* L0 z
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    $ x1 M: O$ n' |/ [7 }
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
    擦汗
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45
    . o' g& S" }" u# Q4 V: t! ~真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    6 z! E+ ~- ~! |' d+ y) n社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]无

    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50; s; L$ y" J7 V9 d* @9 ^
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    - n8 s9 i+ b/ _  _7 l; X1 v% E( k* d
    攒了以后干啥呢?
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  • TA的每日心情
    擦汗
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    " k8 ^- A9 l2 @+ ~' b3 ?4 M3 g8 G* k3 K7 j" X2 B& D
    1 w2 w" ~- f$ i! U! J
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32! m0 p2 g' \0 p# a+ u
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    5 K+ o* P" J, ~* t8 x大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型+ D" h5 G  A1 U5 D/ e
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行' M$ [% Z1 o' p
    我估计32B和70B也都不太行$ y! S  T& l# ?5 r' [8 s7 q% d
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的- d. N; L  w2 V2 U$ P0 s6 ?( Z
    # _( @& M7 P3 k, D

    ( L( j8 [: K8 |$ w7 F5 x6 y& A不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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  • TA的每日心情
    擦汗
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19( x1 t' ?% Z) S
    攒了以后干啥呢?

    : m2 r6 \- z& o5 H想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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  • TA的每日心情
    擦汗
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    ) @( W# u/ k) s; t! I7 E! b大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    4 ?& p% o' ], f- i3 _5 m我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    5 H+ T; d7 _8 J8 z& j2 M1 {& g找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    + l- q- d' i2 h找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...
    * y1 R& l1 F- F) g) e
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    5 M% E) r" Q2 c打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿: G5 j; g: s) C$ V% ~  K
    去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.Master]无

    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38+ ]2 o. |& ]5 e( ~7 S8 d' V9 @
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    1 @! t# D" K( ~9 K6 x, c我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
      Y( h/ Y) \. D8 }
    好奇你攒个模型做啥?
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53
    ! t% e9 Q  ]3 t好奇你攒个模型做啥?
    ' _. a- V+ H2 d: W, q& |6 g
    ; n% q" R, ]  K; g8 D5 C2 X
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    * R, w$ J1 ~% O- b& q1 t有这个条件的话,干嘛不玩?
    0 K1 e  P4 S% x: s# T' |$ S$ g$ H* r6 @% K/ B4 W' S; ]7 X
    现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢
      s6 J5 ?$ l& p% [1 \2 S2 e/ \7 l2 \- v0 j  \9 x' g8 V! ]
    DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
    5 D3 P, H$ e7 o! D* mKTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪
    ; H6 \" v" g1 V( m/ }: X+ ?4 `% J8 @4 ~2 b
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间4 K* d* L: z% W4 h$ e
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
      u; Y( m' y' F- ]! Y: V说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    ; m; a; s4 ]/ {; a5 @0 S1 D: [
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。2 J7 a4 n' L1 G; E9 f
    " A  Y1 Z6 f3 a! c5 r* G/ E0 B
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    5 g. h7 b2 Y# X* U: t我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的4 F5 w4 J1 p/ \" t8 a* k+ R3 w1 E
    打听了一下Intel的至强4代C ...

    $ p& {8 }1 \; @& K"至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03
    ; v$ y# _; S& d; O玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    - R% p. \9 m3 ]( {. \( O( f有这个条件的话,干嘛不玩?
    4 G: Y% `' e, `
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    该用户从未签到

    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30  e3 L0 M5 T. a/ q) B5 F
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    ) W( J3 j6 z* e  t* o7 d
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。
    $ J8 v- m" k2 x, n2 B, x
      g2 X8 u5 `' n目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。
    ' [; i( t) ^+ v  L$ s3 @
    ! ^0 E8 z, f6 c( T3 y$ X5 H5 xDS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
    4 \% O- R) A$ a( z4 |- Y6 F  L! j
    4 g* x# ?: u) F& D, l( Z* ~而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    ) V: h/ S9 r  A+ H4 @! ~: I. r& g) R6 k. E4 H
    再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
  • 签到天数: 1132 天

    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    - H2 D: g$ F: R+ e' |* m$ R这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...
    4 j1 G4 T- I# K! h5 H; j
    我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    3 m- Y0 _' A. s; S这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。, X$ e* k9 p3 H, F
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    ! }, f$ V% D4 j" |% @; Q* CCPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度
    , h1 l3 X( n* F5 O如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果& k, T# _  M2 u& z. C
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊0 e+ {3 d: |* H1 w7 Y( [
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧
    0 K. p3 y, n  q5 V: B2 c按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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