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楼主 |
发表于 2025-3-19 13:30:26
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xiejin77 发表于 2025-3-18 20:47
/ c) m6 R, V1 A0 c- M, p9 h& U9 M这个算是广义的人工智能,主要是深度学习领域吧。# W0 q; H6 R/ E0 r/ ~8 U8 y1 b
7 J' X2 a, S/ h4 Z5 f其实底层用来识别启动控制面姿态的脚,用的还是普罗大众 ...
& H3 ~0 o( U% i不知道有没有必要弄到那么复杂的份上。7 ~8 l _+ e# z/ I4 A3 o
& W# b. N- l' K+ x6 D战斗机气动控制面只有那么些:襟翼、副翼、前缘襟翼、平尾、方向舵,尤其F-15那样还必须是对称动作。这些动作都是连续的,不能离散突变,估计不需要多模态。然后要加上空气的粘度、密度、风向、风速等大气数据。也就是说,基本模型估计不会超过30x30,这是小模型,根本不需要动用大模型那样的大杀器。
3 F4 t, L" g3 H0 t6 K6 e
, @* f p+ [. Q8 ~# R不定因素是重量、推力、外挂阻力(这个能看到,不知道是不是算进去了)。" h" `; T, o% C7 t* ]
3 {4 G6 a& ~& J6 U+ U/ B: U
用预估-矫正的办法,可以推测重量和推力。重量一旦推测确定,就可以在短时间里当做常量处理。( |+ r5 _- B% N0 n9 Z- }
! x$ j; q) T6 x: k1 y- p& \推力依然是连续可变,而且依然不可见,但可以根据上一时刻的推力估算下一时刻的上下界,作为模型预估输出的上下界。然后再根据实测反推当时推力,用于下一步的预估。0 V! R9 n$ y1 T" T3 I: X8 {
0 {2 d5 ~. q2 u! b8 v这一套组合拳下来,当然算法不简单,但也没有那么不可思议。
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数据来源不可能是实测,中国没有F-15给你实测。但用离线数值仿真就可以产生数据集。计算流体力学这点还是做得到的。3 S$ P3 _% m6 W; c( \
( f7 }* i; {! e难点可能在于测量精度。根据光纤、角度和距离不同,要精确测量毫米级的气动控制面移动量恐怕不容易。 |
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