|
题目在
7 {. U- z+ x i U3 yhttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
" N8 G0 P% J9 T" t. Y' r2 E, f2 ]" g
这回不明白的地方多了。还请高手指点: }# Y+ X% F. V3 Y5 I5 g3 K& L
* \) q3 Z1 H4 g$ F/ n8 _* {5 j, t- v0 a1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
6 z" ?# \+ |- {6 Q! f
/ R1 n. t' M, Q0 ]2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. % W, T) F) s) h; _
- O4 o$ C: x: r& J$ |) y3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
5 i8 p; }5 W) f4 E i
, w$ V- e1 L7 H% w, e: E9 t4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。. k1 r6 [' f( U
可是本质区别是什么哪?! c! d! Q7 J- x( J, {% g- ^3 ]
6 } o/ s2 q) i' Q5.一样大。
% v" u" D1 Y# @) l- ]( y) @1 ~4 k5 H
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。- y+ V; `6 J, ]' @
2 r" Q4 ~1 S6 e/ R$ [ |
|