|
|
题目在
! H( N: ]1 H3 _. r# whttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html1 h$ l7 }! _$ W/ h a6 S
. G- z/ J* S5 f% l& {5 v2 T K
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
, E7 o' X& Z- q) `6 p$ a& z+ @# C% w$ c2 N
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
5 _8 I+ K; c U% _( O8 _+ \ X4 j0 H/ G0 a. f
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
2 K" F* ~ M7 U9 G& m8 R+ F! V
* p0 S. ^ }# e# ?3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
( d! ]- r- c; g v _
% E" G1 F/ e# B! l4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
* D& R* A F7 E) E0 m! Z2 |; C* W: r( D可是本质区别是什么哪?
) D% ]" w5 T+ ^3 `9 ~3 j
' l+ O$ K: [& Z$ c. ~- b9 E5.一样大。' y4 U1 \$ k3 {5 T
* U7 x8 n; q, h' @- E6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
' }+ |: f8 `2 j( E
+ ?; @. R- P I+ `! ~; k2 C0 f2 F |
|