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题目在/ D; N1 ~! F( P, R/ i9 c
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
* S6 I4 U+ M" S: r$ \6 d7 T" z$ y8 u' l' P* V0 o2 Q
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
2 Y( q4 ?0 ?0 d6 b s4 @
9 T- J) s6 O9 B# K1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
% P6 d! Y% [8 Z( i; L7 E) O- `- F( {% M1 }$ V; L, A
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
/ a8 d6 @. y9 y9 H8 X
) A# `5 o2 Z3 x x" d3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
0 U( j+ o, O: y# V T- s& u% w6 c5 V
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。$ d; g8 z/ A* B3 {
可是本质区别是什么哪?8 ?! U! T4 P1 i$ C
' j$ t7 m/ [& l
5.一样大。$ t4 E9 l/ k; @: Z3 L2 N
9 V& |% F1 `/ |$ K+ S/ L
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。) M. \' Z0 h, U- g/ f# P' c8 W
4 {: a, ?- f5 Z) \6 j% K |
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