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楼主 |
发表于 2025-3-19 13:30:26
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xiejin77 发表于 2025-3-18 20:47
' b( |% t% g' q: t这个算是广义的人工智能,主要是深度学习领域吧。" {6 [9 M2 Z6 e0 [% \
* b! D7 S" b9 h' A其实底层用来识别启动控制面姿态的脚,用的还是普罗大众 ... ; @" K$ A3 O/ \3 B8 |' h
不知道有没有必要弄到那么复杂的份上。6 d% R& \& O6 }3 h) W, @, z4 { R
; f! W, T6 f% ]9 ]& F" t战斗机气动控制面只有那么些:襟翼、副翼、前缘襟翼、平尾、方向舵,尤其F-15那样还必须是对称动作。这些动作都是连续的,不能离散突变,估计不需要多模态。然后要加上空气的粘度、密度、风向、风速等大气数据。也就是说,基本模型估计不会超过30x30,这是小模型,根本不需要动用大模型那样的大杀器。
. Y( L2 M3 l* J& i# b! b; F9 i6 e: i; h6 _" i
不定因素是重量、推力、外挂阻力(这个能看到,不知道是不是算进去了)。, b( }3 b0 i# [6 ]$ t& `, G
# D& a. F& u; q2 M: h用预估-矫正的办法,可以推测重量和推力。重量一旦推测确定,就可以在短时间里当做常量处理。
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推力依然是连续可变,而且依然不可见,但可以根据上一时刻的推力估算下一时刻的上下界,作为模型预估输出的上下界。然后再根据实测反推当时推力,用于下一步的预估。* Q. Z# A$ Y' P) U- G
, K. c! [5 B d0 [5 `( S这一套组合拳下来,当然算法不简单,但也没有那么不可思议。
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数据来源不可能是实测,中国没有F-15给你实测。但用离线数值仿真就可以产生数据集。计算流体力学这点还是做得到的。
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难点可能在于测量精度。根据光纤、角度和距离不同,要精确测量毫米级的气动控制面移动量恐怕不容易。 |
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