|
|
本帖最后由 晨枫 于 2024-10-8 22:29 编辑 - u* Y( M9 b% ^2 H8 D
( o$ N* c! \. n
“五月”兄的这个发现非常重要。+ l/ `, H9 q% P% n$ b; K5 d' P
/ \1 I! H- i) y; ihttp://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160685
5 p% e1 M: ^: |, k/ T
/ s( c0 T' A1 t9 ]8 ~, g中国经济植根于中国的制造业,中国制造业遍布整个供应链,其中包括正在攻关的高端,更有“打螺丝”的低端。/ a3 r/ i5 Z; ?$ r! o) U+ y
, s; J' Q6 B8 Z' [
年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候,血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路,现在的人们不愿意再吃这样的苦,这是进步。没苦硬吃不是美德,有老可啃是这一代年轻人的福报。- Z# {: Q/ F1 Q3 J% k: h
2 Q+ o0 E5 K g2 ~' K+ {' l但没人打螺丝了,出现两个问题:: o. U5 ^' }# B& y4 x
# V( x% G( L7 m9 s, _1、工作机会在哪里? _. |8 c4 R: k1 f1 |4 E3 h) J# B
/ f' P( X3 F% [* ~ o
2、螺丝谁来打?
# q8 h2 g; t, R9 o& Y. |, Q4 g
! J! i- p- N5 H" v x2 p打螺丝行业不能放弃,片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸,但基底不能丢,欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路,但如何做是一个问题。 Y) p. r2 h& \5 K) C& [
4 ]. c6 p0 t. S+ L7 ~传统机器人高大上,中国在努力攻关,但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的,不是躺出来的。他们进步慢了,但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的,高可靠、高重复精度是有代价的,更是有门槛的。. ^( h" a) P* t, |
0 ?5 G( C ?! p/ H# `0 S/ j
但是,上帝关上一扇门,总是打开一扇窗。9 c$ u% d- y0 O6 X# r+ o
# W3 ?5 R- s9 V% F: n( W在自控里,有开环控制和闭环控制的概念。
" n, s. ]' j. V+ V5 F7 Y' y. e$ l$ { c9 N1 S+ r0 g, q" [
开环控制就是“看准了方向,然后闭眼往前走”。只要方向看得准,初始走向准确,走几步路一般是没有问题的,但要是走得远,就难免走岔。
( o* ~ Q/ S% E+ H8 i. q. o% _
1 L" c: m& d6 Q5 ^! o闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准,然后边走边看,有偏差了随时调整。这样,走几步路没问题,走长路也没问题。而且路可以不直不平,只要能看得见,就能跟得上。关键是要:0 ^: q1 G2 [. B5 `, \' m
" `, {# M' q* Q8 V9 X
1、有看路的手段* o6 T$ |0 v9 ?4 b" r% l+ `
' L, v5 F& P3 I' W4 K- s+ }2、会调整脚步6 |8 D p( O+ b( S& D( M
$ g3 c2 a6 Z9 P S$ f9 z+ b3 s c7 X# g用自控术语,前者是传感器,后者是控制律。
6 R; `9 E# O* P- a. ~7 J* Z: e! `5 l' w6 I# @0 W
显然,闭环之后,对每一步的精确度要求大为降低,反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低,在传感器、控制器(实现控制律的装置)成本降低的情况下,系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思,只是变成的是价廉物美的巡飞弹,量大管饱,尽管可劲造。$ t1 {8 i* C" Y _7 z& M8 _# n. z. a
! C" o3 ^1 Q0 K8 r" [1 |
机器人闭环的想法很简单,不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言,手机工业高度发达了,高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了,控制器也不是个事,算力要求没有那么高,这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构(各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等)也不成问题。) o+ U; M* l* i& M
+ \8 a# R; g0 G& c( R
AI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件,但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4,但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后,在用户端的计算简单、快捷、可靠,上传到公共云的关键数据(既可以是原数据,也可以是数据融合后的整合数据)和从公共云下传的指令数据(既可以是具体指令,也可以是模型更新)补充了“不够聪明”的边缘数据。
: y6 Q, d* o* M: L7 f+ Y
1 s9 p- y$ c, z这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了,集散控制(Total Distributed Control或者递阶控制(hierarchical control)就是例子,集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的,递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制(supervisory control),集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器,在架构上就是公共云-边界计算的意思。
4 `1 u0 U/ C, P( ~2 x5 O8 k% V" `! ^4 B
不同的是,现在这些东西从云端走入田头,接上地气了。
$ N6 ^+ T6 D( b1 g5 o2 J: D- l/ _: b
这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业,最完备的供应链,最强的科技力量之一,最充足的投资来源之一,这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。
/ F5 S4 }- J+ }" |$ V7 O" }. ?5 x+ @5 W% O6 T9 `/ S; n
韩国据说有世界上最高的机器人应用率(应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的),但韩国机器人还是传统思路,韩国制造业也在高端化。值得注意的是,韩国的机器人设计和制造并不占世界前列,发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。
* P& ]1 h8 b- z! J5 _6 J2 f7 o' X; U8 e
中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”,本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是,现在这些“野路子”低端机器人席地而来,很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏,从低端、低价、海量做起,然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说,中国制造“大而不强”,实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长,也正因为如此,美国的科技战越来越把自己关进小院高墙,而不是把中国堵进小院高墙。: E( Q7 G1 p0 ~$ d. v% }
* F% X% l7 \6 g/ [: d$ ~
这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来,美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了,服装、家具制造还会远吗?
+ a) p$ J$ F" X
( P7 Y; d7 I3 \' e# Q" o% r另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深,和年轻人不愿意做“伺候人”的工作,人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人,“带小孩”可能也会部分用人形机器人,它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。
6 ]; z) R3 T: I% S9 v
2 f) \1 r0 j# g o, O人形机器人不仅更加容易被人们接受,也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说,爬楼梯机器人是有的,但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人,一家出门,老公骑在王楚然头上,老婆骑在杨洋头上,儿子骑在孙悟空头上,奶奶骑在靳东头上,大家其乐融融。换个陈道明骑骑,过把骑在皇帝头上的瘾也容易;或者弄个刘晓庆骑骑,她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙,骑上还会踢两脚。* d6 H e% G" G: f
( R: Y r4 `, J& [. p* i
低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题,也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思,收入也更高,但需要有足够的资质,更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。 |
评分
-
查看全部评分
本帖被以下淘专辑推荐:
- · 金戈铁马|主题: 1422, 订阅: 16
- · 教育|主题: 13, 订阅: 0
|