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题目在
7 _6 y& P" g) phttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
- C5 K- m( h8 A& Q+ G/ t# ~; c5 ?1 x, Y" F1 h' R: R* Q9 p
这回不明白的地方多了。还请高手指点:- s [/ h! J8 {& ?; O
5 E, f. J% j; D5 Q$ k! q/ n
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
3 F% H7 _& f! _& n3 b0 n) \" L' Q( s1 B, A: b# C8 ^
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. : [! o+ u( E4 {) R
/ i, v8 w9 P' A1 C3 Z3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?0 [" {/ _0 ]0 O# X2 M, n: I
- b% i/ y* d5 U9 K& J4 a4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。* t+ O5 c; E3 ]+ V) z7 T) V0 o
可是本质区别是什么哪?) o% {$ I! j0 b/ Z
, ~+ q& ^8 S" `
5.一样大。
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5 `! e: Q1 H+ x6 i7 E- V- O6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
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