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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。1 t% ~9 I5 Q' H! Q4 q  L8 y" w6 ?" W
. Q7 l" B8 n7 [. Y' p. m
DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。+ d* X3 ^" p) a4 c" C
) F: R  z/ D* s) ~
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。# R1 f0 L, A  l. T" O

% f( h( E5 [1 {' J! f3 y: p+ @第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。
- Y/ C' u# J6 k3 |9 r1 w
0 i- t/ f1 V' y2 N- q第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
3 V6 z- U1 R- T) H# y& {' E6 S4 _2 q2 z# \+ ~
' ?( _8 `3 \" R1 I
第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
6 U# l1 t& _: U7 i+ i9 P
5 O3 L9 i* h. A1 c第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB
- x# m# M/ F: f/ A(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)( p7 E4 M; p% g) h0 ?

' I3 J- e3 ^* s1 y" Z. n其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。
* Y3 d" `' d* t5 P4 R  O) r& m0 l* \- i) [
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%
9 o& G) F1 |, m5 [
/ P& @  n3 H" z# X% W8 f% Y* LRAM 512GB DDR4       1000+
; @# s2 n1 i; bCPU 7C13或相当           700+6 A6 N. O" U6 F$ y/ B
主板(单路即可)         500- Q' t1 C% F6 A, a
显卡 3090                  1000- ×2+ R- H' s: N$ a4 ^" B
固态硬盘                     200+* k4 I  k% l9 k1 }4 o- g
其它 机箱、电源、散热器等0 ~) q1 F- ?. P* u, w, S5 ~

1 N# m: S% P1 n' F+ a

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参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 ( B% X! s. X$ e' u
    - m, i& K1 d' f
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了; n, s; R& z0 T7 H2 j
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430, R7 C! v; @; w7 W3 p& ?* }  e9 k9 R: ^
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    - r$ E4 N0 n  w3 q6 C$ p6 K显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以/ n0 m. a3 H+ f1 W8 i9 U

    2 E/ w7 p* u; A1 ~& c. f: u' B/ u1 e9 f周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    7 P- c$ p; O( A2 ]) C说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    ! t2 v( s" o+ I! o8 P7 |9 O/ z真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    8 小时前
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45; v$ h$ J/ i: \' @5 z# `* t/ _
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
    ! J5 Y4 R" Q4 F" J! v7 x
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    5 K0 Q  c0 C1 u) \社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    3 n8 Z( l; ~8 X4 u
    攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑 ( ~0 K0 N8 L3 y3 h4 X( a
    . r  W7 y# g, k
    . H" X! C) W  W' F; g# r
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    ( J0 E8 E) ?0 M* v4 g! T% U这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    + M. f& Q3 O3 }3 Q# {. I大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型6 Z$ \* n5 S* t
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行
    * i; k) b: A3 ~- _) x* ?  }3 V我估计32B和70B也都不太行7 M. Z  @, O1 d3 F) o
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    1 M8 e  c" h& Y( \1 ^
    . M6 \+ r; B5 f4 P, f
    5 D4 _) P$ a0 z. K# X不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    - ~8 u9 B* p' S0 p- Z  k攒了以后干啥呢?

    5 [, v2 e6 s( ~% n" v想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    0 h: _1 I% e7 H7 ], D大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型" X! Q, |4 Z* [" G3 j
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    + l5 p1 z, B: T. P找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    奋斗
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    [LV.10]大乘

    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    3 ^  y# v) G3 w7 Y6 R4 _' i找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    ; `) N# x8 q* T) I% m% [我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的) c1 k0 u  n+ X+ C0 F1 j" d
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    & |0 K( f; @% T去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.Master]无

    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38
    2 \* c& V% P) q( H大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    & j% \" m1 Z9 x5 }" q6 d我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    - w& ]5 n; m7 t0 T+ P2 L" [好奇你攒个模型做啥?
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    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53# k; s7 q- V# j2 S4 p
    好奇你攒个模型做啥?
    3 n7 D' Y4 x/ A% t+ b; ]

    1 F- R" t( Z2 V3 t& W玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    # C6 ]5 [, v) u/ X7 W$ i有这个条件的话,干嘛不玩?) D% U: y) y2 w! }3 v6 B9 \, K0 J
    ' D' f/ S4 D$ s  z5 P
    现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢
    $ T( S) J+ e' A6 m1 [" F5 J8 X; a" Y! y9 Y
    DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本4 G! b  b9 P3 \% g% Z9 C1 @1 t
    KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪
    ) t) X( h: B2 Z' f8 I  F7 x1 T) U$ R" ]
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间
    ( V" ]& h$ ?* Q5 \3 c) c2 s& l5 m玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27. `4 {2 y, r; s5 p& `' Q& N" M
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    4 G: O6 V" u9 Y$ H
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    % g2 v0 l$ S/ s* _, `+ U! g; I5 n; U, z' a& G0 z* }
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53' o% ~; a# Z6 M$ y( [
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    : j9 |' k, F- b  H5 Z. P8 [打听了一下Intel的至强4代C ...

    $ O' `: }9 |5 g8 r"至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03, f" |  r) d* Y* Q. l. Y) J
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门* e! J; ]$ p5 l8 z$ |; N
    有这个条件的话,干嘛不玩?

    ' H; q8 m1 M) N* V握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    该用户从未签到

    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30. i% O& H. b6 X* ?+ \7 P
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    5 [7 D- t' c7 R4 T
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。. i2 K# u" ?9 W7 i$ V5 B, ^, f

    % D! }$ k6 `/ S- w+ Q目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。
    , b8 u- D/ h7 _5 F% S! ]( a6 y( k# {9 |; h2 `9 n- O: }
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
    0 u9 l4 J) r! \. j6 i
    ! F% f) w2 e6 E( ?" q而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。) P" m! y( ^& n* X8 z2 A

    ; I1 G/ h& z* T5 W& i4 G# Z4 _; u! w再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    6 U1 i# ^& M* U' u- g0 d这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...
    % \) \- v+ d* A# q- o6 f$ C
    我建议你再看一下KTransformers的相关资料' s8 ]# [- w5 \4 f
    这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。0 a. F- Y9 W! r
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半% K: T2 g/ ^/ h5 C
    CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度$ k" S# z! l+ k; C+ \; [
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果
    8 r; p2 C5 h5 J对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊
    9 r- R+ u- P* `! d; J2 x我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧6 ^* b( H- I' @: P* p% B3 V
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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