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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。9 q* |0 R4 Y# ]5 l3 ?
; Q* }. k+ j# l  x$ b% D
DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。
' _; D8 R7 o# }5 D
6 D8 @: I+ M! H% D; `, `下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。
* C0 z3 e1 K" s( x' ]. v4 ?5 n
9 O. Y8 G) @& X+ ]( z( ~8 R9 K第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。
; {9 \4 F$ o& ?( l1 Y% j& l' i1 B/ V( X# F
第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。- r6 Z! g: Z+ _: N

2 k- L9 x: t% }/ h2 I) V1 u, N  G; b% A
第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。; I7 k1 W- j/ Q2 N& z# [
1 E' w2 [/ w# \+ L6 N6 n' D
第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB
) v5 M/ E4 d- G# N(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
) K0 {- T# V. Z- r& D% F4 s
+ d* @& M  l! R% b/ H0 j其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。
6 {* w( o. D8 L2 y$ J0 B/ y6 g" \4 _  J* S
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%- Y% o. L7 J& O) q
9 c. P4 Z2 k+ N4 {- i  U$ v& y
RAM 512GB DDR4       1000+5 z# B7 S3 ?8 d# G. q, @, X6 r
CPU 7C13或相当           700+6 x$ R# _5 n% Q5 x
主板(单路即可)         500# x1 C. ^0 U+ m: q" w
显卡 3090                  1000- ×2" i* K; P- R2 K& {4 |: W
固态硬盘                     200+2 E8 {! T* Q9 }
其它 机箱、电源、散热器等
# q% U9 ~% t/ }; _
- J1 O  `" u2 }7 n/ @* Z8 p

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参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 , ?; Q0 g9 u9 \/ k, M" [* `
    5 e% M9 @$ l2 ?3 W
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了+ e5 `# z1 f$ H7 C: ~
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430+ ~, Q/ Q& z% _) l; [! U
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内- L% [' o/ w  K- i3 ~
    显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以$ c. J, s6 v2 k4 H; ~- G

    2 g: e& j  A- ^8 k周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
      s: F! f' }- |8 X) d说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    2 `6 C7 t. ]4 ^0 g2 S9 v$ ~+ s
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45
    - v4 Q% t- K9 a6 E; q. N/ H真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
    " L# y1 u$ u) U; [3 {
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    0 O' T- G. q0 H8 S, w社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,

    0 {- U9 ~- ~; @" C' t攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    : K* o3 i  O- c, h8 b; H6 z% d9 I/ a0 W: X6 Q( t6 R1 b3 ^

    ( H* g: Y8 j2 ]/ ^这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    奋斗
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    7 C" f+ n6 E  H  H这是大华股份根据国产芯片的一体机,
    1 g" L  X% l' S* ?: O% j9 D
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    ) ~4 }" k6 j8 r( L% y我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行
    . |9 w* i) U: k我估计32B和70B也都不太行
    ; Z0 i+ t5 ^7 M6 K: u8 B, h5 H这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的+ b6 _  K: G& u1 k' K
    * }' c, \! G4 W+ u5 I+ e' P
    / a5 C$ r  q/ e1 ^* B
    不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    # O  y# T* s, q9 u攒了以后干啥呢?

    % q( Z9 ^) c' L$ x" P* d6 M想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:381 _( J& q9 X6 l/ r  y( v, f- B
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    / o1 F2 [; Q$ |  _$ j我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    ( C3 _" N' }4 z2 ^) b
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    6 _9 T( P/ J8 ]! t8 M2 O2 j2 j找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...
    % y. g7 v/ t  |9 [: S
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    % W; S, J  Q+ l1 n. k打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    9 I( I1 d/ U! ^8 X8 `& U, g# K去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38( D8 f9 D0 C  m/ n! {
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    0 v( H0 }: M$ A: }我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

      p1 s. A" t: L2 h) e' n1 ?好奇你攒个模型做啥?
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    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53
    ) h% m$ P! u& i  r, P! F好奇你攒个模型做啥?
    9 L  K3 M  U0 p: n' X) G

    ! s: n& R- A9 G玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    " d. |( F- R" n: D, q' l有这个条件的话,干嘛不玩?7 b6 |( x* i, U& a, L5 k
    ; y( e- H4 F+ t4 j. Q
    现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢+ V+ O/ }/ _. p3 L

    , c% [5 X$ g6 tDeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本' v; w1 u7 h9 j/ F! B" u/ I
    KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪1 l5 J4 I) [3 N! O
    7 }! S7 I- q' h3 p* N
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间
    4 A+ A/ }" ~' y  E玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    该用户从未签到

    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27& E; B6 c) Q5 p, W; z' f6 F: V
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    & i  q4 @& l4 y" \这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    7 G% |; r! i% @8 t1 C" s& w- M" A9 H
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
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    昨天 20:29
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:533 j$ M6 R% s5 u
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的" j! W. W- r" ]0 p) {; K& G( h
    打听了一下Intel的至强4代C ...

    " C+ y7 F) Q' c! {7 q0 j"至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03
    6 i+ L/ `! B+ k$ ]5 F6 d玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门8 U- h( \0 q7 H- O7 j- b9 A! [& b& `
    有这个条件的话,干嘛不玩?
    1 c$ a! _3 M& f( s7 [
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    该用户从未签到

    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    奋斗
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30: I7 y5 T, D4 R2 @/ A
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    ' V! m# P) R' A8 R% L) |) Z
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。
    2 p9 A4 T% |2 J, n. `8 Q2 z% Y6 Q
    * E2 R, `1 s: I, A) Y& C目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。9 }: }+ R: J1 ~7 g$ K
    2 c4 n5 {: Y0 I# n5 L3 o6 [% O
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
    $ U3 c6 i# \$ K  N+ t
    " e& m6 i, N1 c" r0 @6 q8 r而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。" ]' \2 @0 J2 e% h6 M4 J# T
    5 |# Q1 o% \% k8 H
    再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16# G/ I3 n$ w0 J2 Y
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    ! g8 n. v) S: d" A, E. c9 _我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    $ P# @+ Q$ F3 ?2 o8 h( L$ E这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。1 x' u( r+ a  ~9 @% x. [
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    ! m) J9 T+ E6 kCPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度; Z6 W9 R$ ]- C4 `  L
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果3 E# n: z& [3 e) l; q
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊2 q6 @3 F5 b2 R% m
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧/ Z4 U$ _! J- ^3 M/ A* |$ i- O
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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