TA的每日心情 | 开心 昨天 02:19 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑
) n. i8 {+ E, V" s; Qholycow 发表于 2019-2-5 02:421 P$ T3 F O/ V( d
1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可, K/ P, x6 D" f j9 X
2. Lambda的估计需要依赖于归一2 J9 }* ^/ @3 j3 T/ k5 E
3. 归一的分母是可以主观确定的 ...
" z; m9 u9 K" Z, k* P9 J; b. r4 @* Z% J F) `. k8 s
如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
6 v# W7 ~3 x0 N4 h! T9 }3 R/ r* w! d! m. v: v% K
这很直观,您再想想? |
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