假设你在布满迷雾的湖边，你想摸着湖底的石头到达对岸，但是迷雾让你无法对远处看得很清楚。你没有上帝视角，一眼就可以看清到达彼岸的最佳路线。你只能摸着身旁的石头，一点一点探索.

踩到一个垫脚石，你就可以看得更远一点，也许会发现新的垫脚石和路线；也许发现此路不通，然后赶快折返.

这里最大的挑战是，人们用来衡量进展的标杆，可能有很大欺骗性。如果人们仅仅以自己离对岸的物理距离来衡量进展，可能走到近前，就要达到目标时，发现前面没有垫脚石了.


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美国中佛罗里达州大学计算机系教授 Kenneth Stanley 在 “伟大无法计划”一书中举了这样一个例子:

假设给你一个巨大的培养皿，让你从一个单细胞的分子开始做起，不断培养选择生物组织，让它们交配，繁衍，进化，直到制造出一个智人， 你会怎么做?

这个思想实验的本质，是看个人的判断力，是否可以做得比自然选择和适者生存更好.

按普通人的逻辑，可能就是给每个不同阶段进化出来的生物组织进行智力测验，谁智商低，就被淘汰！这样给足够长的时间，肯定进化出爱因斯坦来，不对吗？

但问题是，在通往智人进化的道路上，从单细胞，到多细胞生物，从三叶虫到两栖动物到哺乳动物，生物演化的进程中, 每一个中间步骤的垫脚石，很长时间内，其外在表现和智商，看上去没什么关系.

为了达到一个伟大的目的，我们必须对于所有的路径都保持开放的态度，即使不知道最终它将把我们带向何处.


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没有有效的方向标杆, 实践上如何提高摸着石头过河的成功概率？

这里要引用一下来自材料学和统计力学里面的渗流理论 (Percolation theory).

渗流理论要解决的一个经典问题是，如果一个多孔渗水的石头，浸到水里，有多大概率中心也会湿透？

假设石头是个方形的网格，在二维空间里，每一边打开可以渗水的概率是 p. 计算结果是二维空间里 P 的临界值是 0.5, 也称渗透阈值. 对于足够大的石头，p 大于阈值时石头中心大概率是湿的。低于此阈值时则完全是干的。（如下图，纵坐标为中心渗透的概率，这里假设的是所谓 Bond Percolation 键渗透）

在三维空间里, P 的阈值降到 0.248.

在六维空间里，假设还是一个正方形的网格，p 的阈值 0.094, 低于 10%.

换个角度，常言 “人生不如意事，十之八九”，如意的概率还是大于 10%.

如果拓展人生的维度，达到六维，借鉴渗流理论的数学模型，给足够长的时间，在六维空间里，成功摸着石头过河，如意圆满的人生就是数学上的必然.


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现在回到那个是否输在起跑线的问题？


        你很可能想多了。一代人只能做一代人的事，除非孩子特别聪明，不然，给他一个健康的生长环境，给他一个平均的起跑线，作为父母，就别想太多。

       这就是这个问题的答案。


注：说实话，你不可能想到有共享单车的。而且跟 “GPS ，电子地图，扫码支付” 结合


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       这个答案的关键是引入了中间品的概念，中间品这个东西，说实话我们都是用完就扔的，它和最终的结果之间也没啥关系。

       但是，在找寻成功的过程中，中间品的特征，你是识别不出来的


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       地图这个东西，最早是“大众点评网” 搞出来的，就是 “吃喝玩乐” ，小巷子里的“苍蝇馆子”

       有些“苍蝇馆子” 好吃啊

       最后，和最终结果有什么关系，说实话，真的看不出来。