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日志

击破人类智能的极限 ——— 战木遥

已有 193 次阅读2017-1-5 02:32 | 极限, 智能

     对于一些问题的认识,很多都跟个人经历有关

     我稍微知道点金融,所以和木遥的看法,完全背道而驰


注:木遥的看法,完全是庸人的看法。正像他对川普的看法一样

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木遥认为 AlphaGo 不行,他想整出一个 BetaGo

       AlphaGo: 它很少下出「好棋」,也就是凶狠的杀招,并且还时不时似乎下出缓手。它局面从未大幅领先过,永远只赢一点点。

BetaGo:

       BetaGo 的「棋风」应该比 AlphaGo 凶狠许多,更追求杀着,更希望大赢。如果让 BetaGo 和 AlphaGo 反复对战,AlphaGo 赢的次数会更多,但平均而言 BetaGo 赢的幅度会更大。

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      穷人就是穷人,有钱人从不这么想


GO李喆:

Master显得都是下稳健本手,但并非他的风格如此,而是他在前半盘领先太多导致进入高胜率的稳健模式,不要被表象欺骗。假如他判断形势不利,将立刻激烈起来。

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抽象思维


      哈哈,如果你计算能力够强,完全可以击破别人 的  “形式逻辑”  (模式 )

      计算能力不强的产物


      底层都改变了,你还抽象个鸟

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       理论上看起来,必胜的模式,实战中不一定,有一些老手,就是认为自己经验丰富。继续下,有时候就可能赢


木遥的数学很强,典型的人类逻辑

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2016年,人类棋手基本上渡过了第一阶段,开始明白以人类固有思维来理解AI会造成对其实力的误判,尤其是确知了AI的“胜率原则”与其优势下退让的关联。


注:金融从业者都是这种思维;

       Master显得都是下稳健本手,但并非他的风格如此,而是他在前半盘领先太多导致进入高胜率的稳健模式,不要被表象欺骗。假如他判断形势不利,将立刻激烈起来。


       金融从业人员,和其它行业人员的思维不同之处


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安全边际:

       人无法永远做出精确的计算,所以 需要一次次努力扩大领先的幅度以维持一个安全的距离,防止一着不慎胜负翻盘。

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      你想获得一个安全边际,但实际上,由于竞争的关系,好吃的肉都被别人吃了,或者说被先到者吃了。

      你是一个后到者,而且可能是新手,或者是弱者。

      这怎么赢呢?

       木遥同志,怎么回答这个问题。


注:其实安全边际问题,是一个风险问题

      前面所有的考虑,都是基于风险的 反复博弈的 “长期致胜法”。


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人们可以抚摸一个梦,就像抚摸一只家猫。但人们不能抚摸现实,因为现实就像一只野猫。

                                                                                                     ——让·波德里亚

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