这不仅仅是一场科学的革命，同样也是一场理念的革命。当科学不断强调其对世界认识的客观性时，贝叶斯公式却融入了主观性 因素：它并不向我们表述世界，而是表述我们所掌握的知识和经验。这些带有观察者个人因素的知识是脱离研究现象本身的；而它在向我们描述外部现实世界的同 时，也描述了观察者对现实的认知的缺陷。更重要的，它迫使我们认识到，科学理论和科学模型反映的是现实的心理意象，而不是现实本身。而现实为我们提供数据，以保证对现实的意象不会离现实本身太远。在寻找各种现象原因的同时，它也在规范着我们的思想。

我们经常需要在信息不充分或者不准确的情况下进行判断和决策，一条街上哪个饭馆最靠谱？在自习室惊鸿一瞥的女神有没有男 朋友？老公的公文包里发现一只口红，他有没有出轨？新开发的App应该等做得尽善尽美再发布，还是应该尽早发布，用互联网的力量帮助它完善？我应该选择哪 个工作offer或者还是考公务员才能使自己的收益最大化？

贝叶斯公式为我们提供了一些决策原则：

平时注意观察和思考，建立自己的思维框架，这样在面临选择时就容易形成一个接近实际情况的先验概率，这样经过少量的试错 和纠错的迭代循环就可能得到理想的结果；在经过很多次选择和实践的历练后就能够形成自己的直觉，在面对陌生情况时，根据自己的经验和少量信息就能够快速地 做出比较准确的判断。

大数据时代获得信息的成本越来越低，社会也变得更加开放和包容，初始状态（先验概率）的重要性下降了，即使最初选择不理想，只要根据新情况不断进行调整，仍然可以取得成功。所以如果当下觉得很难做出选择，那就倾听内心的声音，让直觉来选择，这有利于治疗选择恐惧症。

以开发App的例子来说，先按照自己的想法弄个可用的原型出来，然后充分利用互联网的力量，让活跃的用户社区帮助它快速迭代，逐渐使它的功能和体验越来越好。

对新鲜事物保持开放的心态，愿意根据新信息对自己的策略和行为进行调整。

“大胆假设，小心求证”，“不断试错，快速迭代”，这些都可以看成贝叶斯公式的不同表述。英国哲学家以赛亚·伯林 （Isaish Berlin）曾经援引古希腊诗人的断简残片“狐狸多知而刺猬有一大知”，将人的策略分为狐狸和刺猬两类。刺猬用一个宏大的概念解释所有现象，而狐狸知道 很多事情，用多元化的视角看待问题，它也愿意包容新的证据以使得自己的模型与之相适应。在这个快速变化的时代，固守一个不变的信条的刺猬很难适应环境的变 化，而使用贝叶斯公式的灵活的狐狸才更容易生存。

注：这种野战能力十分重要。