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想进黑虎帮,没积分啊,发点贴# m5 N- t; @5 S6 f# R: {
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最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,
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乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。
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1 先说说cache
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! N! z2 m1 b- W4 c9 l- A作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。% S$ b! \( G/ T0 N4 O# I1 J
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常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。
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* z* s5 B3 @4 m( @6 E3 ]这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:
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用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。
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! G3 m; s, n4 H) Y& j! }不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?) i3 ~/ t& G u6 G1 \( u: u# [ x2 H
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1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;' B9 V; J- J( R4 \# ~0 j
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2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。
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7 W: o$ M' m0 n2 S/ _4 p+ C9 m3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。: f7 I/ a, g1 ?, b7 T
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将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。0 O) I, o. f% s, M$ [. D
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这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。$ U5 c9 @- k/ Y; n/ I
" ?- W* ^6 a4 w* X; K所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
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