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想进黑虎帮,没积分啊,发点贴( f4 q& y$ B1 h, S
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4 W5 K. V9 }: D最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,( A0 p1 Y5 t; Q9 D5 ?
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乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。$ x5 O2 ^0 ^# J7 Z0 G' S4 }
: [& F! r! d6 o1 先说说cache7 r3 v* ~7 \1 C1 N
, q. ~+ O. l8 ]6 J: }6 I! d
9 d) T8 h' |& z% c) p$ l5 U8 g# [作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。( M2 Z" @# [& f8 g; P- G5 @
8 A9 g7 d) O0 X$ b% K% y常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。
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$ }% T0 ]; e' ^2 R/ d* _( U这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:1 Y1 W4 B% E9 R% j0 Q5 R; q) S
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用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。
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% B$ g0 Q' l& d不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?
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% t7 a+ J* r1 k1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;
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8 n, N( l* N% }2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。: T4 n7 l& m5 i' c6 O. E' Y
1 ^6 X T" p3 d0 Q" S W3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。$ C; _+ u0 B R$ [9 n0 H
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将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。+ m) J: t: Z7 `. D
# O$ o/ z: ?: `* V+ k! o这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。7 v) @ w! `& M( D/ J1 C0 x
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所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
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