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想进黑虎帮,没积分啊,发点贴! P5 b0 P u1 h5 ?
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最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,
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乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。
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1 先说说cache
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: X4 U: z% C9 Q作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。
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常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。, r4 ]; u. j; K1 `. ~4 ~3 F" L
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这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:( a2 T/ B% P0 ]2 W9 X/ ]) K! K6 i
, U& j! a! S- P4 z用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。
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" T1 f% q3 s, J. d7 J4 z) {不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?) V1 O0 I: L9 `1 ^# v5 i0 J
9 Y5 f) A8 ~ O/ X" F1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;
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2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。
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3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。
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/ p- u+ |/ `3 N; @+ J! w" m将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。$ z* }: J% u0 |# b5 Z C8 h
B+ E1 s* { R* P; y" x+ A+ R这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。7 {' j: c5 Q5 Q, u; v" ]. e
1 x$ u+ P8 X5 v- h% Q7 M所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。' U# ?6 P3 S* d* l; z# k
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