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想进黑虎帮,没积分啊,发点贴$ b7 C5 F+ g7 \+ P
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- s! Y- R1 T* |& H+ T" ^最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,1 Z9 k. h' p* R# N& f8 ]3 X7 F1 V1 p
2 T# L9 l& ?/ F7 f乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。
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+ d4 o2 \: \) u7 T& E$ y5 T+ y1 先说说cache- z! j9 I. Z0 @" b
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作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。2 v* w3 b4 \. Y, V) c- v
; N! Q. o4 y1 n4 p常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。, [) ^% C: V9 [% `& g
# ?: D3 O$ B m这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:3 n J+ B: k6 P; @9 Z T- R
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用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。0 v6 n; j E: p0 v4 H% e
6 o" B' N: P J& u" E& z' O不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?( N" }+ b/ I) L3 P- F. o
# c8 }; i) K; L$ d' {7 ~1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;- \3 m. d% J/ a
6 z: \6 p, X1 r6 Z5 Q% `2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。$ b E5 H }$ M% j
@+ Y1 X, s$ \! M+ c4 D3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。
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将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。
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4 ]7 a; F) t, u/ o+ V3 d9 y1 b这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。, d6 p) Q* b1 y
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所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。/ w$ H6 T/ I! B3 _4 y
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