Replica Set的数据同步

shengnan007

    上一篇文章，我们了解了replica set是如何选举出primary的。当primary被选举出来，就开始处理系统中的写数据的请求，secondary要及时的同步这些写到primary中的最新的数据，保持MongoDB中数据的一致性，那么secondary是如何进行数据同步的呢？接下来我们详细分析这个问题。
9 s; s9 Y3 h. T- Q& g: E
同步
3 f# {7 m" \, e8 D
$ S- P  g2 f; w8 ^$ v3 s) A    一个secondary在正常运行时，会选择replica set中的一个节点，从这个节点中叫做local.oplog.rs的collection，拉取oplog同步日志。获得同步日志后，进行下边的三项操作：
" a+ i$ G! X; j/ u) N5 {; {    执行op日志
    将op日志写入到自己的oplog中(也就是local.oplog.rs)
1 s" u3 B0 c3 ~1 e# p    请求下一个op日志
) }4 w; ?$ p1 G! ]$ ^( C7 ]
    如果在第一步执行完毕，第二步还没有执行完的时候，secondary宕机了，那么在secondary重新恢复之后，会认为第二步的写操作还没有执行，重新开始执行第二步。在MongoDB的设计中，oplog的操作是具有幂等性的，也就是说将oplog中的某一条操作记录执行多次，不会影响结果的正确性。
! y0 E* @, J# U8 }; _  v) B
    比如说，有一个数据是{counter:1}，我们在primary中，对这个数据执行了操作{$inc:{counter:1}}，就是把counter字段的值增加1，结果是{counter:2}。Oplog不会记录inc操作，而是直接记录{$set:{counter:2}}。因此，对于oplog中的操作记录，无论执行多少次，都不会影响结果的正确性。
1 q1 J4 i& {6 X0 M* n
, J1 k. W- N. E- i0 u8 z. sw参数
3 c# A% f' R9 J
- I# H6 c( W: {2 a' ?' |8 C    当我们在MongoDB中执行一个写操作时，默认情况下，写操作指令发送后，就认为写操作执行成功了。为了保证系统可用性和数据安全性，我们可以更改配置，当写操作在n个节点（n包括primary，如果n=1，那就是在primary执行成功后返回）都执行成功后，才返回成功。这个配置的命令如下：
* J5 ^; ~! c( k( Pdb.foo.runCommand({getLastError:1, w:2})
$ X4 z8 ?4 I1 Z
5 U  a" v' U. X3 [9 {8 r. ?1 c    在更改了这个配置之后，执行写操作的流程如下：
7 N+ b1 h9 F/ D
    在primary上完成写操作；
    写操作被记录在primary的oplog中，oplog中包含一个ts字段，记录了写操作发生的时间t；
# c( c9 D& D+ M9 c    客户端在primary中执行{getLastError:1, w:2}命令，primary完成了写操作，只要再有一个节点完成写操作，就可以满足w:2     了；
    secondary从primary获得oplog，获得上一次操作的记录；
  J2 f  o6 [$ a% f4 x! m! I    secondary执行oplog中刚才那一条时间t的操作；
6 y. Q4 N! `8 N  g) ^    secondary从primary的oplog中获取时间t之后的log，条件为{ts:{$gt:t}}；
    primary知道了secondary已经成功执行了时间t之前的oplog，因为secondary已经在请求时间t之后的oplog了；
    getLastError知道primary与secondary都完成了这次写操作，于是 w:2 的条件满足了，向客户端返回成功。
4 t& k/ N6 {, s8 j+ Q
2 i1 k8 [5 v8 F启动

    当在现有的某个replica set中加入一个新节点并启动时，这个新节点会查看自己的local.oplog.rs collection，执行一个叫 lastOpTimeWritten 的命令，查找到它最近的一条被secondary同步过的写操作。

    这个命令会返回一条oplog记录，其中的ts字段就是最近一次写操作的时间。如果一个节点启动的时候，oplog里没有数据，这个节点会同步其他节点中的所有数据。

选择同步源节点

* [$ M/ \8 {( i    Replica Sets中的节点从距离它“最近”的节点同步数据，这个“最近”是通过ping的时间来判断的。在节点之间的心跳检测中，会记录ping某个节点和收到响应的时间，通过这个时间的长短，来确定距离的远近，时间越长视为距离越远。知道了和节点之间的距离，再通过如下的算法，来确定可以同步数据的源节点：
# I3 Z: Z( z5 g) ~5 f/ P
/ g: c  i& g' [8 lfor each member that is healthy:
: ]% I3 w. a& R: D) z* Q  K    if member[state] == PRIMARY
" B+ S6 @- J! g9 M        add to set of possible sync targets
* w1 i/ m* }2 L/ `4 i
2 j  `/ e" [: V) i/ {    if member[lastOpTimeWritten] > our[lastOpTimeWritten]
        add to set of possible sync targets
5 j$ O/ T/ J% G! P
! s3 o8 j/ k5 ~* i7 Csync target = member with the min ping time from the possible sync targets

    对于节点是否健康，MongoDB各个版本的判断依据有所不同，但都是为了找到能够正常运行的节点。

    我们可以通过运行db.adminCommand({replSetGetStatus:1})命令来查看当前的节点状况，在secondary上运行这个命令的时候，能够看到syncingTo这个字段，这个字段的值就表示secondary节点同步数据的源节点。

: ]4 q6 O# L6 m, ?) O& `7 g% o链式同步
* l& ^" n( M$ s# d, q' w1 p
    前边所说的内容，都是假设有一个primary和一个secondary，这种情况下的同步过程比较简单，但是如果有2个secondary或者更多，那么这个过程就要复杂的多。
6 E& t) M% [+ q" V
    我们用w：3来说明这个问题。比如S1和S2节点是secondary节点， P节点是primary节点，S1节点从P节点同步数据，S2节点从S1节点同步数据。这样P -> S1 -> S2 之间就形成了一个链。如果我们设定w为3，那么除了primary写入数据，还需要有两个secondaris完成同步，才可以返回成功。那么P节点如何能知道S2节点已经从S1节点同步成功了呢？
" s, m+ _5 k6 B- M9 [' {
4 d, K  G- ~) ?' m    MongoDB通过oplog同步协议来解决上述的多个节点同步的问题。

    当S2从S1同步数据时，S2会给S1发送一个特殊的握手消息，“Hi，我是S2，我要从你这同步数据了，把我也算到w参数里边吧。”
, h) G$ @% T9 X
- r8 h8 H. n- I+ e) c    当S1收到这个消息的时候，会说，“我不是primary节点，我可以把你这个计数转到我的同步源中去。”然后S1打开一个到P的新的连接，然后对P说，“这个连接你就当是S2的吧，把S2也算到w的计数中。”这个时候，S1和P之间有两个连接，一个是S1自己的，一个是为S2建立的。

7 c$ s* p9 C/ b- Y% @5 _    当P执行完写操作之后，S1首先会获取到P的oplog，执行完这个写操作之后，会告诉P，我已经执行完了。然后S2从S1获取到最新的oplog，同样执行这个写操作，执行完之后，告诉S1，我已经执行完了。S1在收到S2执行完毕的消息后，就通过S1代替S2建立的和P的连接，告诉P，我是代替S2建立的连接，现在S2也执行完这个写操作了。这个时候，P就知道已经有P、S1和S2都完成了这个写操作，w：3已经满足了，然后返回成功，完成这次操作。
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- ]) W" A+ M) D3 p    具体三个节点间的连接如下图：

    S2                  S1               P

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                             <====>

: f1 E5 |3 T& r" X

         <====>       <---->

# d3 Z  s# ]) S2 l( \. }
$ V" x" H! y" v* `$ _; s+ p4 u    S1和P之间有两条通道，双线那条是真正的同步连接，单线那条是一个虚拟连接。

, ~6 n1 I1 L! R
Reference，
9 S% b- w5 [5 E* Z: g) w7 q
[0] Replica Set Internals Bootcamp Part IV: Syncing
1 M- \& P' s+ w6 w  G% [# n; A/ Qhttp://www.kchodorow.com/blog/2012/05/07/replica-set-internals-bootcamp-part-iv-syncing/
7 T; b# M0 {2 x# ]

四处张望

哇...,没想到这里都能看到这类高水准文章。
4 ^9 ]7 V1 w0 s# b可以偷懒不去搜索了。

shengnan007

四处张望 发表于 2012-9-18 13:33
哇...,没想到这里都能看到这类高水准文章。
& P' e# N0 F! D可以偷懒不去搜索了。

前期写的一次性发出来了，后续的还要等一等。写的慢啊，哈哈

四处张望

shengnan007 发表于 2012-9-18 13:34
前期写的一次性发出来了，后续的还要等一等。写的慢啊，哈哈

邓侃在西河的文章，对我启发很大。可惜最近两年没有实践的机会，mongo db也就是浅尝辄止。现在有这般好帖，正好

假如十八

电脑小白路过学习。。。