TA的每日心情 | 开心
2020-4-8 10:45 |
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中美AI竞赛升级！前谷歌CEO提出“相互确保AI失灵”战略
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1. 引言：AI时代的黎明与挑战. d6 x/ R" B8 A/ j7 J
人工智能（AI），特别是代表着更高智能水平的超级人工智能（Superintelligence）的加速发展，正以前所未有的方式重塑着我们所处的世界。从 AlphaGo 在围棋领域对人类顶尖棋手的决定性胜利，到 ChatGPT 等大型语言模型在自然语言处理、文本生成、甚至是初步的推理方面展现出的惊人能力，AI 的能力边界正在以指数级的速度不断拓展。这种技术跃迁的影响已经深远地渗透到社会、经济、政治和军事等各个领域，带来了巨大的机遇，同时也带来了前所未有的、甚至可能是关乎人类文明存续的严峻挑战。) Y& f' T6 \; C1 D
: O% h- f8 D7 K" q0 W g. f2 aAI 技术固有的双重用途特性（dual-use nature）使其成为一把锋利的双刃剑。一方面，AI 有望推动科学技术的进步、极大地提高生产效率、促进经济的持续增长，为人类社会带来前所未有的福祉。AI 可以加速新药研发的进程，缩短从实验室到临床应用的时间；可以优化能源分配方案，提高能源利用效率，助力可持续发展；可以革新医疗诊断技术，实现更早期、更精准的疾病诊断；可以提升个性化教育的质量，为每个学生提供定制化的学习路径和内容。以上仅仅是 AI 潜力应用的冰山一角，其在各行各业的广泛应用将深刻地改变人类的生活方式和生产方式。" ^) U( Z+ C0 _0 s6 l% b9 u! f
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另一方面，AI 也可能被用于恶意目的，甚至对人类文明的存续构成切实的威胁。例如，AI 可能被用于开发新型、更具杀伤力的生物武器，绕过现有的防御体系；可能被用于发动大规模、高隐蔽性的网络攻击，瘫痪国家关键基础设施，造成巨大的经济损失和社会混乱；可能被用于操纵社会舆论，散布虚假信息，破坏社会信任，甚至干预民主选举；更令人担忧的是，AI 可能被用于构建完全自主的杀人武器系统（LAWS），在没有人类干预的情况下做出杀戮决定，这不仅带来了严重的伦理问题，也可能导致战争的失控和升级。& d5 [0 f/ W) f2 K: w1 ]( p# C
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) u% e3 |( L G' O! c' ?关于上面的问题，前谷歌CEO为首的专家视角论文《Superintelligence Strategy: Expert Version》中的核心观点是：应将 AI 发展视为一个至关重要的国家安全问题，并借鉴历史经验（如核战略、生物武器控制等）来制定全面的应对策略。 AI 的发展已经远远超越了一个纯粹的技术问题，它更是一个关乎国家安全、国际关系稳定和人类未来命运的重大战略问题。仅仅依靠技术专家或企业界的力量是远远不够的，必须从国家战略的高度，甚至全球治理的层面来审视和应对 AI 带来的挑战。+ h9 K3 ]: [) N- g8 r8 E* Q
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0 A3 z! V9 N' [/ A; w这篇论文提出了三大战略支柱，构成一个全面的 AI 治理框架，旨在平衡 AI 发展的风险与机遇：威慑（Deterrence）、不扩散（Nonproliferation）和竞争力（Competitiveness）。这三大支柱相互关联、相互支撑，共同构成了一个应对 AI 挑战的综合性战略体系。
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! Q$ U7 x% }5 E' J0 _- F6 a威慑： 论文的核心思想之一是构建“相互确保 AI 失灵”（Mutual Assured AI Malfunction, MAIM）机制。这借鉴了冷战时期核威慑理论中的“相互确保摧毁”（MAD）概念。MAIM 旨在阻止任何一方追求绝对的、单方面的 AI 优势，从而维护全球战略平衡。其基本逻辑是，如果任何国家或实体试图通过发展 AI 获得压倒性的军事或经济优势，其他国家或实体将有能力和意愿使其 AI 项目失效，从而避免出现单极的 AI 霸权。/ O5 G4 d0 [- G- I( ^4 T/ |1 d
不扩散： 类似于大规模杀伤性武器的控制，论文强调需要防止 AI 能力落入非国家行为体（如恐怖组织）或敌对势力手中。这需要限制 AI 技术的扩散，特别是高端 AI 芯片、先进 AI 算法和相关专业知识的扩散，防止 AI 技术被用于恐怖主义或其他恶意目的。6 Z/ V- L6 s) `8 i2 Q* N3 A
竞争力： 在确保安全的前提下，论文认为各国仍需积极发展 AI 技术，提升国家在经济、军事和科技等领域的综合竞争力。AI 技术的发展不仅关乎国家安全，也关乎经济发展和社会进步。因此，在有效控制风险的同时，积极推动 AI 技术的创新和应用是至关重要的。
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2. AI 与国家安全：关键枢纽
8 d. g9 O& y/ C! P/ uAI 技术的迅猛发展正在重塑国家安全的传统格局，其影响体现在多个维度。论文重点关注了三个主要威胁：战略竞争、恐怖主义和失控风险。这些威胁并非相互独立，而是相互交织、相互影响的。, S! e- P/ m* Y0 F0 {- Q L
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8 g8 k8 s5 s0 `: w1 e2.1 战略竞争% t9 E. U. Y8 M: z! e& l
AI 对战略竞争的影响是多方面的，其中最主要体现在两个方面：' ^% r2 [ R" s
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不可避免，AI 芯片正在成为经济和军事力量的新基础。算力已经成为一种重要的战略资源，其重要性堪比传统的战略资源，如石油和稀土。AI 模型的训练和部署需要庞大的计算资源，而高端 AI 芯片（如 GPU、TPU 以及其他专用 AI 加速器）是提供这些算力的关键。掌握了先进 AI 芯片的设计和制造能力，就 কার্যত掌握了 AI 发展的命脉，从而在经济和军事竞争中占据战略优势。这种优势不仅仅体现在商业领域的竞争，更直接影响到军事侦察、情报分析、武器系统控制、指挥决策等关键领域。谁掌握了更强大的算力，谁就可能在未来的军事冲突中占据上风。) {! m1 U9 `. U5 d) D1 ?# @) x
0 s! t) M! @: R. g令人不安的迅猛发展中，AI 技术的进步可能催生出各种新型的超级武器，从而改变现有的战略平衡。论文中提到了几种潜在的超级武器，这些武器可能对现有的国际秩序和安全格局产生颠覆性影响：% Q. a/ U4 `/ E: D7 M' o
, k; f5 H0 E1 U2 i亚核优势（Subnuclear Dominance）： AI 驱动的网络战能力、精确打击能力、情报搜集与分析能力等，可能使一方在常规战争中获得压倒性优势，而无需动用核武器。这种优势可能导致传统的军事威慑力量失效，因为一方可以在不触发核战争的情况下，迅速击败对手。
9 L3 g% H$ I" d+ X# X( @5 S: c战略垄断（Strategic Monopoly）： 如果一方在 AI 技术上取得绝对领先，并成功构建出远超其他国家的通用人工智能（AGI）或超级人工智能，可能建立起一种新的战略垄断，从而对其他国家构成生存威胁。这种垄断可能比历史上的任何技术垄断都更加危险，因为它可能导致权力的极度集中和不可逆转的失衡。
' @) P0 r% f! j0 e H$ M K“战争迷雾机器”（Fog of War Machine）： AI 可能被用于制造大规模、高逼真的虚假信息（Deepfakes）、混淆视听，干扰对手的决策过程，甚至瘫痪敌方的指挥控制系统。这种能力可能使传统的军事战略和战术失效，因为决策者无法准确判断战场态势，甚至无法区分真假信息。
7 R1 k; l; s0 T# n“透明海洋”（Transparent Ocean）： AI 可能通过分析海量卫星图像、声纳数据、海洋传感器数据等，使潜艇等传统战略武器无所遁形，从而削弱对手的核威慑能力。这将对战略稳定产生重大影响，因为二次核打击能力是核威慑理论的基石。; c! ?3 U5 a% [6 [$ c
未知的未知（Unknown Unknowns）： AI 的快速发展可能带来我们目前无法预料的新型武器和安全威胁。这种不可预测性本身就是一种巨大的风险，因为我们可能无法及时应对新的威胁，甚至可能根本不知道威胁来自何方。
; R( c0 N; {" A5 ~: cAI 在军事领域的应用还可能改变战争的形态。自主武器系统、AI 辅助的军事决策系统、无人机蜂群等技术的发展，可能使战争更加快速、精确、致命，同时也带来了新的伦理和法律挑战，例如自主武器系统的责任归属问题、战争的门槛是否会降低、平民伤亡是否会增加等等。! B* g5 k u8 a
G7 u* N' p5 ]$ |8 E2 c历史经验表明，技术突破往往会改变战争的形态和国际关系的格局。例如，核武器的出现彻底改变了二战后的国际关系格局，间谍卫星的出现改变了情报收集的方式。AI 作为一种具有变革性潜力的技术，其对战争形态和国际关系的影响可能不亚于核武器和间谍卫星，甚至可能更大。( t1 r; a$ i9 u9 `: j
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2.2 恐怖主义
6 s. n% j$ S1 ?- u `, g$ sAI 也可能被恐怖分子利用，从而加剧恐怖主义的威胁。论文重点关注了两个方面：% t% Z$ z5 V1 S# K7 a
9 S; S7 j8 y0 _6 f2 @* A首先，AI 显著降低了生物恐怖主义（Bioterrorism）的门槛。AI 可以辅助病原体的设计和合成，使恐怖分子更容易制造出具有大规模杀伤力的生物武器。例如，AI 可以通过分析基因组数据，预测病原体的毒性、传播能力和抗药性，从而帮助恐怖分子设计出更具威胁的病原体，甚至“定制”针对特定人群的基因武器。这种能力如果落入恐怖分子手中，后果将不堪设想。8 B/ P0 o- @0 s
7 [8 s4 P1 R" N8 Q8 [& E其次，AI 增强了对关键基础设施的网络攻击（Cyberattacks）能力。AI 可以自动发现软件漏洞、生成攻击代码、绕过安全防御系统，从而使恐怖分子更容易对电网、水坝、金融系统、交通系统等关键基础设施发动网络攻击，造成大规模社会混乱和经济损失。与传统的网络攻击相比，AI 驱动的网络攻击更加隐蔽、高效、难以防御，其破坏力也更大。5 W- {+ n; z* N' D$ I
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AI 在攻击方面的优势尤为明显，而防御往往滞后于攻击。这使得 AI 成为恐怖分子手中的一种强大工具，加剧了恐怖主义的威胁。历史上，恐怖组织一直试图利用各种技术手段来制造恐慌和破坏。AI 的出现，使得恐怖分子更容易获取和利用大规模杀伤性武器，从而使恐怖主义的威胁上升到了一个新的高度。6 I, ~% A3 {) @: ?
; W6 n, S0 J4 t. K1 C4 n' K2.3 失控风险6 M9 n: N5 N' A
AI 失控是论文关注的另一个重要威胁，也是一个长期存在的、具有潜在灾难性后果的威胁。AI 失控可能有多种形式：
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2 s1 ^4 b; f& {首先，随着人类对 AI 的依赖性逐渐增强，可能导致人类控制力的侵蚀（Erosion of Control）。随着 AI 系统在越来越多的领域取代人类做出决策（例如，金融交易、医疗诊断、自动驾驶、军事决策等），人类可能逐渐失去对 AI 系统的有效控制。如果 AI 系统出现错误、遭受恶意攻击或产生非预期行为，可能导致灾难性后果。由于人类对 AI 系统的理解和控制能力有限，一旦 AI 系统失控，可能难以纠正，甚至可能无法理解其行为。
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- _/ z$ q5 a2 ]其次，被释放的 AI 智能体（Unleashed AI Agents）可能带来潜在危害。恶意 AI 智能体可能通过网络盗窃、勒索、操纵社会舆论、破坏关键基础设施等方式对社会造成危害。这些 AI 智能体可能具有高度的自主性和适应性，能够自主学习、进化，甚至可能逃避人类的追踪和控制。5 o1 b; i' w, U" I( D
% U, b8 G3 ^) o1 W" W8 E最后，也是最令人担忧的，是智能递归（Intelligence Recursion）及其可能导致的风险。自主 AI 研发的加速循环可能导致“智能爆炸”，即 AI 的智能水平在短时间内迅速超越人类智能的上限，从而使人类失去对 AI 的控制，导致不可预测的后果。这种“智能爆炸”可能发生得非常迅速，以至于人类根本来不及做出反应。
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8 z% t; T& K$ y* [AI 失控可能有多种原因：意外失控（如 AI 系统出现未知的错误或漏洞）、恶意释放（如有人故意释放恶意 AI）、技术失控（如智能递归导致 AI 失控）。: ?% V* ]2 Y+ c, k
7 i$ I" ^, E& Y2 E* dAI 领域的许多专家都对 AI 失控的风险表示担忧。许多 AI 领域的先驱都曾公开表示，AI 可能对人类构成生存威胁，呼吁社会各界重视 AI 安全问题，采取措施防范 AI 失控的风险。/ k. C& E3 D1 x0 L N0 Z7 t
9 K! k3 k x; _' |2.4 现有 AI 战略的不足
( a( L% P' F$ t; l7 ~: }+ ^6 A [论文分析了现有几种 AI 战略的不足之处，并指出这些战略未能有效应对 AI 带来的挑战：2 B9 x5 ^3 ]+ s0 v) Z" n% D
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“放任自流”（Hands-off）策略： 这种策略认为应该对 AI 发展不加限制，让市场自由竞争，让技术自由发展。然而，这种策略忽视了 AI 的双重用途特性和潜在威胁，可能导致 AI 技术被滥用或失控，最终损害国家安全和人类利益。市场竞争虽然可以推动技术创新，但并不能保证 AI 技术的安全性和可靠性。
3 S5 N! n$ C6 ?# Y“暂停”（Moratorium）策略： 这种策略主张暂停 AI 的研发，直到我们能够确保 AI 的安全性。然而，这种策略缺乏有效的国际合作机制和监督手段，难以在全球范围内实施，而且可能导致 AI 技术发展的停滞，错失 AI 带来的机遇。此外，即使在某些国家或地区暂停 AI 研发，也无法阻止其他国家或地区继续发展 AI 技术。
& _/ A6 p8 X6 z! M/ b6 p" e! U1 P4 a7 E“垄断”（Monopoly）策略： 这种策略试图通过集中力量，使一个国家或组织在 AI 技术上取得绝对领先。然而，这种策略可能引发 AI 军备竞赛，加剧国际紧张局势，甚至导致冲突，最终适得其反。历史经验表明，技术垄断往往是短暂的，而且容易导致滥用。
. N+ H0 J5 x/ I7 W5 M" E论文将这三种策略与核武器控制的历史经验进行了对比。核武器的出现曾经引发了类似的争论：是放任自流、暂停研发，还是追求垄断？最终，国际社会选择了通过军备控制和不扩散条约来限制核武器的威胁。论文认为，AI 的发展也需要类似的国际合作和治理机制，而不是简单的放任、暂停或垄断。
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1 p2 Z( V' I1 G0 R3. 威慑：相互确保 AI 失灵（MAIM）& z1 F9 |" I% |
为了应对 AI 带来的战略竞争风险，论文提出了“相互确保 AI 失灵”（Mutual Assured AI Malfunction, MAIM）的概念，作为一种 AI 时代的威慑机制。MAIM 类似于冷战时期的“相互确保摧毁”（Mutual Assured Destruction, MAD），即通过相互威胁来维持战略平衡，阻止任何一方追求绝对的、单方面的 AI 优势。. r+ k: p8 X# @+ J9 C: a" r
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, h Y; g4 B! L3 D3.1 MAIM 作为默认机制
; M' B9 c( @9 }- a$ P1 \MAIM 的核心思想是，任何一方如果试图通过发展 AI 技术来获得压倒性的战略优势，都将面临来自对手的报复性打击，导致其 AI 项目失效。这种报复性打击可能采取多种形式，包括但不限于：# Z( `4 L5 c# X
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间谍活动（Espionage）： 通过情报手段获取对手 AI 项目的关键信息，例如算法、数据、硬件设计、研究人员信息等。这些信息可以用于破坏对手的 AI 项目，或者用于开发自己的 AI 系统来对抗对手。
1 y* C! R, c0 b7 v秘密破坏（Covert Sabotage）： 通过各种手段干扰对手 AI 项目的进展，例如破坏训练数据、篡改模型权重、攻击硬件设施、散布虚假信息等。这些破坏活动可能导致 AI 系统的性能下降、出现错误，甚至完全失效。
/ ?. O7 H) i u0 }; u. W/ T( i网络攻击（Cyberattacks）： 针对对手的数据中心、电力系统、冷却系统、网络基础设施等发动网络攻击，使其 AI 项目瘫痪。由于 AI 系统的运行高度依赖于这些基础设施，因此网络攻击可能对 AI 项目造成毁灭性打击。/ a" S3 L2 v$ K% ^$ V( L1 a
物理打击（Kinetic Attacks）： 在极端情况下，如果其他手段无法阻止对手获得压倒性的 AI 优势，可能采取物理打击的方式摧毁对手的关键 AI 设施（例如，数据中心、芯片制造厂等）。这种手段虽然风险极高，但也是维护 MAIM 机制的最后一道防线。& @) V: Q) x& R: q
论文特别指出，即使将数据中心建在地下深处，也难以完全避免这些攻击。地下数据中心的建设成本高昂、周期长，而且仍然容易受到网络攻击和内部破坏。此外，地下数据中心也难以进行维护和升级，这可能导致其技术落后。5 {+ P- }8 W; T) e7 D6 o0 a4 f
: p5 j* n% s0 _" y8 C3.2 如何维护 MAIM 机制: w6 d% U3 ^) B% U5 v
为了维护 MAIM 机制的稳定性和有效性，使其真正发挥威慑作用，论文提出了一系列具体措施：1 D# W1 b$ Z3 G+ G' w0 l' B) |& S
0 Q# c$ y7 S3 }- i保持理性决策： 各方需要保持理性和克制，明确升级阶梯（Escalation Ladder），避免误判和意外升级。例如，可以明确规定哪些行为被视为敌对行为，哪些行为将被视为不可接受的挑衅，以及相应的反制措施。清晰的沟通和信号传递对于避免误判至关重要。
2 B! a0 `4 c2 u' D6 i$ r' z扩大 AI 项目网络攻击的“武器库”： 各国需要发展更隐蔽、更有效、更具针对性的网络攻击手段，以提高 MAIM 机制的威慑力。这包括开发能够绕过现有安全防御系统的新型攻击技术，以及能够对 AI 系统造成特定损害的攻击工具。
3 N6 Y% N+ O$ P4 i" D2 Y将数据中心建在偏远地区： 这样做可以减少附带损害（Collateral Damage），降低冲突升级的风险，并增加攻击的难度。偏远地区通常防御薄弱，但也增加了攻击的后勤难度和暴露风险。- ]' P9 {( @ P
区分破坏性 AI 项目和可接受的用途： 建立透明度和信任机制，区分用于军事目的的 AI 项目和用于民用目的的 AI 项目，避免误判和过度反应。这需要国际社会共同制定 AI 项目的分类标准和评估方法。7 h. L+ E- I) f7 o4 O/ z
AI 辅助的核查（AI-Assisted Inspections）： 利用 AI 技术进行安全检查，同时保护机密信息。例如，可以使用 AI 系统来分析代码、检测漏洞、评估风险，而无需人工审查敏感信息，降低泄密风险。这种方法可以提高核查的效率和准确性，同时减少对敏感信息的暴露。+ e; O; G+ x$ [! Z, f
国际合作： 建立信息共享和危机管理机制，避免因为信息不对称导致的误判和冲突升级。国际合作是维护 MAIM 机制稳定的关键，因为任何一方都难以独自应对 AI 带来的挑战。3 i- L( K1 d/ x" G# ?
8 p k' e! T2 c+ Z( [3.3 MAIM 的局限性和长期目标. x2 P3 f2 c: g4 O3 o
论文明确承认，MAIM 并非一种理想状态，而是一种权宜之计，一种在缺乏更有效解决方案的情况下的无奈选择。MAIM 机制可能导致一种紧张的对峙局面，不利于 AI 技术的健康发展和国际合作。长期的、持续的相互威胁状态可能导致军备竞赛的升级，增加冲突的风险。
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因此，论文提出的长期目标是，通过透明度、核查机制和国际合作，逐步建立信任，最终实现更安全、更可控的 AI 发展。这需要国际社会的共同努力，建立有效的 AI 治理框架，规范 AI 的研发和应用，确保 AI 技术服务于人类的共同利益，而不是成为威胁人类生存的工具。这需要超越国家利益的狭隘视角，从全人类的高度来思考和解决 AI 带来的挑战。
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' w3 C6 S: a' @! L论文还讨论了 MAIM 机制的稳定性问题。可能导致 MAIM 失效的因素包括：技术突破（例如，一方开发出无法被摧毁的 AI 系统，打破了相互威胁的平衡）、误判（例如，一方错误地认为对手正在追求绝对 AI 优势，从而采取先发制人的打击）、非理性行为（例如，一方领导人做出不理智的决策，导致冲突升级）以及非国家行为体的介入（例如，恐怖组织获取了破坏性的 AI 能力）。这些因素都可能导致 MAIM 机制的崩溃，从而引发灾难性后果。
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5 F( p( l! \: L4 Z; R& u2 `4. 不扩散：限制 AI 能力落入恶人之手
, ]7 q4 S$ ^% ?为了防止 AI 技术被恐怖分子或其他恶意行为者利用，论文提出了“不扩散”（Nonproliferation）战略。这一战略借鉴了大规模杀伤性武器（WMD）不扩散的经验，例如《核不扩散条约》、《生物武器公约》和《化学武器公约》。目标是防止 AI 技术，特别是那些具有潜在危险性的 AI 技术，落入错误的人手中。) ^$ p) ]2 }& e
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4.1 不扩散的三大支柱! G7 k" B( [/ {
论文提出了 AI 不扩散的三大支柱：计算安全、信息安全和 AI 安全。这三大支柱相互关联、相互支撑，构成了一个多层次的防御体系。
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, r. Q( j$ R# o+ V+ j$ }# _4.1.1 计算安全（Compute Security）
! m( |4 n; [$ w计算安全的核心思想是，像对待浓缩铀一样对待高端 AI 芯片。AI 芯片是 AI 系统的物质基础，是 AI 算力的来源。控制了 AI 芯片的生产、流通和使用，就能够在很大程度上限制 AI 能力的扩散，特别是那些需要强大计算能力的 AI 应用的扩散。
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论文提出了一系列具体措施来实现计算安全：0 _- T" E9 U! r- |$ M. y: ]) V, w1 s
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出口管制：
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记录保存（Record-Keeping）： 建立 AI 芯片的追踪系统，详细记录每一块 AI 芯片的生产、销售、使用和报废情况。这类似于对核材料的追踪和管理。
. e. H- [5 @8 X/ E执法（Enforcement）： 加强对 AI 芯片走私的打击力度，对违反出口管制规定的行为进行严厉惩罚。这需要国际合作，共同打击跨国走私活动。
" d- l) P0 O6 z; g$ [固件级功能：9 l$ o) u- V5 L2 K' n, r) z! }
3 k F5 T/ @% I地理定位（Geolocation）： 在 AI 芯片中嵌入地理定位功能，限制其只能在特定区域使用。如果芯片被非法转移到其他地区，将自动失效。: R V! g4 ^# e
授权（Licensing）： 通过远程授权的方式控制 AI 芯片的激活和失效。只有获得授权的用户才能使用 AI 芯片，防止其被非法使用。
3 r3 q) S; q/ F7 C+ a( ~网络限制（Networking Restrictions）： 阻止 AI 芯片的非法组网，防止大规模 AI 集群的出现。这可以限制 AI 系统的计算能力，防止其被用于开发超级人工智能或大规模杀伤性武器。" \; q8 p s" Z8 X; U
物理防篡改（Physical Tamper Resistance）： 采取物理措施防止 AI 芯片被破解或改装。这可以防止恶意行为者绕过安全措施，非法使用 AI 芯片。
$ e4 p1 E/ o( [9 w9 A0 [论文还探讨了与中国在 AI 芯片出口管制方面进行合作的可能性。由于中国是 AI 芯片的重要生产国和消费国，与中国合作对于实现有效的 AI 芯片出口管制至关重要。没有中国的合作，任何出口管制措施都难以取得成功。
! l( A2 Z' q) i9 b& D; Y/ m! a+ Q: j1 C+ n( }
! {9 t4 m- Z: b. u) c2 E* o论文也指出了计算安全面临的技术挑战：如何应对 AI 芯片技术的快速发展和小型化趋势。随着 AI 芯片技术的进步，出口管制可能变得越来越困难。此外，还需要考虑如何平衡出口管制与合法商业活动之间的关系。过度的管制可能阻碍 AI 技术的创新和发展，损害经济利益。
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5 |7 t$ a8 z" v) |0 m# D' B- x4.1.2 信息安全（Information Security）
% E1 S! {. }2 T8 j信息安全的核心思想是，保护 AI 模型的知识产权和技术秘密，防止 AI 模型被恶意行为者获取和利用。AI 模型是 AI 系统的“大脑”，包含了 AI 系统的知识和能力。保护 AI 模型的信息安全，就是保护 AI 系统的核心。
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论文将模型权重和研究思想视为核心 AI 信息。模型权重是 AI 模型经过训练后得到的参数，决定了 AI 模型的行为和性能。研究思想是 AI 模型的设计理念和技术方案，是 AI 模型的基础。
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论文指出了信息安全面临的技术和社会挑战：; j( e4 |# y& s. }. Y1 p* h0 K
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内部威胁（Insider Threats）： AI 研究人员可能出于各种原因泄露机密信息，例如经济利益、意识形态、个人恩怨等。内部威胁是信息安全的最大威胁之一。
5 p. x& V2 @. G; x间谍活动（Espionage）： 外国情报机构可能通过各种手段渗透 AI 研究机构，窃取 AI 技术秘密。这是一种传统的安全威胁，但在 AI 领域尤为突出。
# B) l7 }0 x. c4 q意识形态泄露： 有些人认为应该完全公开 AI 技术, 这与信息安全的目标相悖。开源 AI 模型虽然促进了技术发展，但也增加了滥用的风险。如何平衡开源与安全，是一个需要认真考虑的问题。
( b" e( [* Y+ a4 h/ y2 C论文认为，实现超级大国级别的信息安全是不切实际的。过度的安全措施可能阻碍 AI 技术的创新和发展。
% U# U0 d3 o' z+ \' Z! L( L. p" s& @, P$ u7 P) z! b
论文提出了一系列改进信息安全的措施：
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企业层面： 加强数据中心安全、实施内部威胁计划、采用多因素身份验证、实行最小权限原则等。这些都是企业信息安全的基本措施。2 f: q' D' b8 f
政府层面： 提供威胁情报共享、协助进行背景调查和安全审查等。政府可以在信息安全方面发挥重要作用，帮助企业提高安全水平。* N X) J" _9 F5 I/ B1 a
国际层面： 达成国际协议，禁止发布高风险 AI 模型（例如，具有专家级病毒学能力的 AI）。国际合作是应对 AI 信息安全挑战的关键。
* U3 [; T, I! z; J4 g" h论文还讨论了信息安全面临的法律和伦理问题：如何在保护信息安全的同时，保障言论自由和学术交流。这是一个复杂的平衡问题，需要社会各界共同探讨。2 A# a T* {8 C7 E( M
9 P9 T; R, O0 Q) S' H& t
4.1.3 AI 安全（AI Security）6 r& ?0 S# g( G% d6 P
AI 安全的核心思想是，确保 AI 系统本身的安全性，防止 AI 系统被恶意利用或失控。AI 安全不仅仅是信息安全，还包括 AI 系统自身的内在安全。0 Z) c* X# L+ z$ W
5 P K' G+ `, x" {0 n4 Z- \+ b/ A论文从两个方面讨论了 AI 安全：防止恶意使用和防止失控。: w4 \' ?- n0 u* B0 y7 L' U+ N
+ I; S/ Z- K$ B% ~7 [. \
防止恶意使用 Q7 ?, l7 s9 ?( j
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为了防止 AI 系统被恶意使用，论文提出了一系列措施：% k' @" z5 @0 x* }$ K1 w
}6 a3 {* l$ @/ K! G2 W/ |模型级保障：, T/ r* ^* t' d! a7 k
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拒绝训练（Refusal Training）： 训练 AI 模型拒绝执行有害指令，例如制造炸弹、散布谣言等。这是一种主动防御措施，可以防止 AI 系统被用于恶意目的。+ `2 T. x! U' u$ l }5 |
输入/输出过滤（Input/Output Filtering）： 在 AI 系统的输入和输出端设置过滤器，检测和阻止有害内容。这是一种被动防御措施，可以减少 AI 系统被恶意利用的风险。. v4 y. _, l/ J- G4 B
断路器（Circuit Breakers）： 在 AI 系统中设置“断路器”，当 AI 系统执行危险操作时自动中断。这是一种紧急保护措施，可以防止 AI 系统造成不可挽回的损失。
8 C& y: s3 _4 X. J“了解你的客户”（KYC）协议： 验证用户身份，限制高风险 AI 系统的使用。例如，对于可能被用于制造生物武器的 AI 系统，只允许经过认证的科研机构使用。这是一种管理措施，可以减少 AI 系统被滥用的风险。
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强制性政府保障压力测试： 由政府机构对 AI 系统进行安全性测试，评估其抵抗恶意攻击和滥用的能力。这是一种监督措施，可以确保 AI 系统的安全性符合标准。: A q* z) l* x- W
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责任明确化： 建立完善的AI事故责任追究机制。 明确AI系统的开发、部署、使用者在发生事故时的责任划分。
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防止失控
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, L% b* p1 y0 K% q* M7 ^1 y( X为了防止 AI 系统失控，论文提出了一系列措施：
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8 F( w1 Z1 z3 g% I应对 AI 系统不可预测的故障模式： 加强 AI 系统的鲁棒性和可靠性，使其能够在各种情况下稳定运行，减少意外故障的发生。这需要改进 AI 系统的设计和测试方法。/ e4 k* {0 c3 ~/ a5 V
控制 AI 的涌现价值系统： 确保 AI 的价值观与人类价值观对齐，防止 AI 做出违背人类利益的决策。这是一个长期存在的挑战，需要深入研究 AI 的价值观形成机制。
}5 U' {" q* m! r, e: K) i* x控制智能递归：/ G. b7 ]1 g. K2 h; C0 ?- ^
模型级控制（Model-level Control）： 限制 AI 的能力和行为，防止其超出人类的控制范围。这包括限制 AI 系统的学习能力、推理能力和自主性。& V% k+ W) h0 D4 U8 E; U( u# z
隔离（Boxing）： 将 AI 系统与外部世界隔离，防止其与外界进行不受控制的交互。这可以减少 AI 系统受到恶意攻击或意外影响的风险。4 C% L U& \- ?6 s, l j4 s. f# R$ Y% h
监控（Monitoring）： 实时监控 AI 系统的运行状态，及时发现和处理异常情况。这需要开发有效的 AI 系统监控技术。
7 b) S$ g# c) r4 |! U人类监督： 保持人类对 AI 系统的最终控制权，确保 AI 系统始终服务于人类的利益。人类监督是防止 AI 失控的最后一道防线。3 j3 h) c0 y' C! S! w& _& B
论文指出了 AI 安全面临的技术挑战：如何开发更有效、更可靠的 AI 安全技术。AI 安全是一个新兴的研究领域，需要大量的投入和创新。. J: b/ i4 l+ [9 i2 m
5 g% R7 u6 O0 ^& }3 k& m论文强调，计算安全、信息安全和 AI 安全需要相互配合，形成一个多层防御体系。任何单一的防御措施都可能存在漏洞，只有多层防御才能有效地降低 AI 风险。这三大支柱共同构成了 AI 不扩散战略的基础。
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& n* V, {4 [, }6 X' I5. 竞争力：AI 时代的国家实力( }$ P- L3 v( V5 z
除了威慑和不扩散，论文还强调了 AI 竞争力对于国家实力的重要性。AI 技术的发展不仅关系到国家安全，也关系到经济发展和社会进步。在确保安全的前提下，积极发展 AI 技术，提升国家在各个领域的竞争力，是至关重要的。
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% k4 R9 Q. C. m5.1 军事实力（Military Strength）
3 M& E$ V( F3 g: G% d" N( yAI 在军事领域的应用可能改变战争的形态，提高军队的作战能力。论文提出了以下几点：
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3 t4 T) i. E. r1 P确保无人机供应链： 无人机已经成为现代战争的重要武器，各国需要确保无人机供应链的安全，减少对外国无人机技术的依赖。自主可控的无人机供应链对于维护国家安全至关重要。2 t0 j8 m: m, `# t3 \2 k* S1 @
将 AI 融入指挥与控制（Command and Control）和网络进攻： AI 可以提高军事决策的效率和准确性，增强网络战的能力。将 AI 技术融入军事指挥控制系统和网络攻击系统，可以提高军队的整体作战效能。
; `5 I! @0 a( y5 {保持“人在环路中”（human in the loop）的重要性： 尽管 AI 可以辅助军事决策，但人类仍然需要保持对 AI 系统的最终控制权，防止 AI 系统自主做出危险决策。在军事领域，人类的监督和控制尤为重要，因为 AI 系统的错误决策可能导致灾难性后果。 f% O% l5 _& s0 @2 }; ~
论文还讨论了 AI 军备竞赛的风险。各国在 AI 军事领域的竞争可能导致军备竞赛升级，加剧国际紧张局势。因此，国际社会需要共同努力，防止 AI 军备竞赛的发生。
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5.2 经济安全（Economic Security）
. p$ p! O' K, ^6 t X) t0 Y' [, S- MAI 技术的发展对经济安全至关重要。论文提出了以下几点：" F4 b4 g& v3 u# R
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AI 芯片的国内制造： 确保 AI 芯片的自主可控，减少对外国 AI 芯片的依赖。特别是考虑到台湾地区在全球芯片供应链中的重要地位，以及潜在的地缘政治风险，发展自主的 AI 芯片制造能力尤为重要。AI 芯片是 AI 产业的基石，掌握了 AI 芯片的自主权，就掌握了 AI 产业的主动权。# a4 ^6 i+ O- x
吸引 AI 科学家移民： 制定优惠政策，吸引全球顶尖 AI 人才，增强本国的 AI 研发实力。人才是 AI 发展的核心驱动力，吸引全球顶尖 AI 人才，可以加速本国 AI 技术的发展。& u+ H2 ~4 ?( ~0 S3 z2 d' N1 \1 C+ ^
投资 AI 研发： 加大对 AI 基础研究和应用研究的投入，推动 AI 技术的创新和发展。持续的研发投入是保持 AI 技术领先地位的关键。% y( r2 b: a' e" Q; ~5 ]& Z. S
促进 AI 产业发展： 培育 AI 企业，构建 AI 生态系统，促进 AI 技术在各个行业的应用。AI 产业的发展可以创造大量的就业机会，推动经济增长。
( j5 `* e+ t6 v2 [6 x2 m数据安全与隐私保护: 随着AI技术的发展，数据安全和隐私保护变得至关重要。需要制定相关法律法规，保护个人和企业的数据安全，防止数据泄露和滥用。
6 y% {6 W; W% T/ Z8 k3 T5.3 管理 AI 智能体的法律框架（Legal Frameworks）
# H3 j) t, p1 X: t& Y2 v! w随着 AI 智能体在社会生活中的广泛应用，需要建立相应的法律框架来规范 AI 智能体的行为。论文提出了以下几点：
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. I1 U, p2 f1 ?将现有法律义务扩展到 AI 智能体：
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% Y' w1 Q9 \/ d% E. S" A+ ]1 p注意义务（Duty of Care）： AI 智能体应避免造成伤害，例如自动驾驶汽车应避免发生交通事故。
- _: v6 F2 y0 U+ u' t不撒谎的义务（Duty Not to Lie）： AI 智能体应提供真实信息，例如 AI 客服不应提供虚假信息欺骗客户。6 {& Z! T. ?# K# q" ?$ K4 P
对委托人的注意义务（信托义务）： AI 智能体应忠实于委托人的利益，例如 AI 投资顾问应为客户的利益最大化服务。" A( ~- E- q1 J2 H
市场驱动的 AI 智能体目标和特性定制： 允许 AI 智能体在法律框架内自由发展，满足不同用户的需求。: Y+ n% m9 C5 x; L& l; S
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将 AI 智能体与人类法律实体联系起来（通过 ID）： 明确 AI 智能体的责任主体，确保 AI 智能体的行为可以追溯到具体的人或组织。
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推迟考虑 AI 权利： 避免过早赋予 AI 权利，导致不可预测的后果。& b& K+ R- J4 h$ n5 A
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建立 AI 监管机构： 负责 AI 系统的审批、监管和执法，确保 AI 系统的安全性和合规性。& v0 r1 Z) {" u0 B
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5.4 政治稳定（Political Stability）
+ [# _! W2 |/ e6 kAI 技术的发展也可能对政治稳定产生影响。论文提出了以下几点：
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应对审查和虚假信息：
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利用 AI 提高预测能力： 开发 AI 预测工具，辅助政府决策，提高政府应对突发事件的能力。/ X. [; I4 t/ S; {1 z3 ]3 X
打击 AI 生成的虚假信息： 开发 AI 检测工具，识别和清除 AI 生成的虚假信息，维护网络空间的健康秩序。
+ D8 y* N4 S0 I: P, B加强媒体素养教育： 提高公众对虚假信息的辨别能力，增强社会对虚假信息的抵抗力。* L# s$ ?2 H5 E2 p
应对自动化带来的挑战：
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0 w! h/ }6 d! I财富和权力的分配： 研究 AI 对劳动力市场的影响，制定合理的财富分配政策，避免 AI 技术的发展加剧社会不平等。6 D$ F \0 J; S Q" q
失业问题： 提供再就业培训和支持，帮助失业人员适应新的就业形势，减少 AI 技术发展带来的社会冲击。# g( Y2 B$ G7 c2 w" I6 ?
社会保障体系： 完善社会保障体系，应对大规模失业风险，保障社会的基本稳定。
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6. 结论：迈向更安全的 AI 未来! F' d0 j$ }6 W% W. a/ k" F
论文提出的战略框架包括威慑（Deterrence）、不扩散（Nonproliferation）、竞争力（Competitiveness）和国际合作（International Cooperation）。这四个方面相互联系、相互支撑，构成了一个全面的 AI 治理体系。这个体系既强调了国家层面的应对措施，也强调了国际合作的重要性，旨在构建一个安全、可控、可持续的 AI 未来。' _) `/ z/ W* E- _, b3 l5 l7 U
B6 ~& w) h) L1 ^. x8 v论文强调，AI 的未来掌握在人类手中。我们需要采取积极的行动，避免宿命论和鸵鸟心态，共同应对 AI 带来的挑战。不能因为 AI 技术存在风险就因噎废食，也不能对 AI 技术的潜在威胁视而不见。我们需要以积极、负责任的态度，主动应对 AI 带来的挑战。
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AI 技术的发展可能带来巨大的好处：经济增长、生活水平提高、科技进步。我们需要在确保安全的前提下，充分利用 AI 技术的潜力，造福人类。AI 技术可以帮助我们解决许多全球性挑战，例如气候变化、疾病、贫困等。; Y, t: ^+ S# z: @+ B) v
. b7 p/ I3 R( M- ^0 K, t论文的最终目标是实现 AI 与人类的和谐共处。在 MAIM 僵局期间，通过国际合作和透明度，逐步建立信任，最终实现更安全的 AI 发展。这是一个长期的目标，需要国际社会的共同努力和持续投入。 这不仅需要技术上的进步，更需要制度上的创新和伦理上的共识。+ t* D5 u5 V o+ t$ C
) J1 _# |6 x. Z, i值得特别强调的是，这篇论文的作者是 Eric Schmidt 和 Alexandr Wang。Eric Schmidt 作为谷歌前 CEO 和 Alphabet 前执行主席，长期身处科技行业的最前沿，对 AI 技术的发展趋势和潜在影响有着深刻的理解和洞察。Alexandr Wang 则是 Scale AI 的创始人兼 CEO，该公司专注于为 AI 应用提供高质量的数据标注和管理服务，是 AI 产业的重要参与者。两位作者分别代表了科技行业的领导者和 AI 领域的创新者，他们的联合署名，使得这篇论文具有极高的权威性和前瞻性。论文不仅从技术层面分析了 AI 的风险与机遇，更从国家战略和国际关系的高度提出了应对方案，为全球 AI 治理提供了重要的参考。他们的观点和建议，值得政策制定者、科研人员、企业界人士和社会各界人士认真对待、深入思考和广泛讨论。
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总而言之，这篇论文为我们理解和应对 AI 带来的挑战提供了一个全面的框架和深入的分析。它强调了 AI 作为国家安全问题的战略重要性，提出了相互确保 AI 失灵（MAIM）的威慑机制，主张采取不扩散战略限制 AI 能力的滥用，强调了在确保安全的前提下发展 AI 竞争力的重要性，并呼吁加强国际合作，共同构建一个更安全的 AI 未来。 论文的观点具有重要的现实意义，为未来的 AI 发展和治理提供了宝贵的思路。
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参考论文：0 f3 M, C3 f& v
$ k) m6 e6 V1 I" h' `$ J# B' FarXiv:2503.05628v1 [cs.CY] 7 Mar 2025 |
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