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[信息技术] AI大模型能集思广益吗

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楼主
 楼主| 发表于 2025-2-26 12:59:11 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek放了个原子弹后,其他AI大模型厂家不甘落后,现在阿里也放出Qwen2.5 Max,相信还会有更多的。这是好事。不光中国的AI大模型还在继续放出来,美国也是,马斯克的xAI就刚放了Grok 3。
1 p: Y$ C& R8 e; k3 g# i- o
2 u6 X4 s1 y1 ?$ e' D, Q现在似乎还是在各家各显神通的阶段。随着越来越多的开源、免费使用AI大模型出现,是否有可能互相接入、集思广益?; t9 Q& [( k. n; a
6 z& `# |/ {$ S8 T' ~( Q& m
三个臭皮匠,顶个诸葛亮。相信AI也是一样。" J# u+ E/ d2 U/ j

5 v. h0 k2 z2 H& f2 z( [每一个成功的AI大模型都有强项、弱项,而且强弱还可能是动态的,对每一个问题都有不同的表现。如果可以互相接入,在提出本身的AI解的时候,参考“友邻AI”的解,尤其参考对方的推理过程和数据来源,以判断各个模型解的相对可靠性,然后汇总。这样可能可以最大限度的集思广益,提高最终AI解的精确性和有用性。* @+ C) C" a2 I) b. B! a$ E" F! J9 }

* F$ |7 c* |, e9 r/ S0 b5 C这里肯定会有很多商业和法律的问题,但现在只考虑技术问题。从“责任”来说,负责集思广益的AI大模型“负最终责任”。4 ]9 ~4 ?8 n) a* ?5 r7 V/ `& b

: h: i* |' M. u人类也是这样的,听到伙伴的想法、办法更有道理,会加以采用。在采用的过程中,未必全盘照搬,而是融合进自己和第三方的合理因素,力求提出最优的最终解。集思广益的人也对最终解负责。0 S$ a! ?2 U0 S9 `2 V: T. u( K6 N
5 q- u/ B% Y# K( n" d
AI大模型还在军备竞赛中。DeepSeek开创了非常好的先例:不片面扩大模型,而是用更加精妙的模型设计和算法获得更多的智能。但“军备竞赛”的冲动相信不可避免,需要避免“递减效应”。越来越大的模型或许还能更加智能,但大家都在重复建设,似乎挺浪费的。
. }: r) w. ]  v& s! z" m
/ m( ~, a0 i, W* a! R这个设想靠谱吗?感觉上有点像更高层次的MoE?

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pcb + 4
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该用户从未签到

沙发
发表于 2025-2-27 12:11:05 | 只看该作者
如果你指的是同时使用几个大模型。现在就有。甚至你PC的内存足够的话,本地就可以跑 Multiple LLM。司机可以下载一个 LM Studio 和几个小一点 LLM 试试看。
, T; C5 v& i+ c8 z: K' g0 t& F) b! l, V5 _
如果你指的是融合几个大模型。这也是现在各厂商都在干的事情。事实上,各种蒸馏版不就是缩水的融合版?例如 DS 就有 基于通义千问的蒸馏版和基于羊驼的蒸馏版。而 Huggingface 上各种融合版本不要太多。
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