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DeepSeek放了个原子弹后,其他AI大模型厂家不甘落后,现在阿里也放出Qwen2.5 Max,相信还会有更多的。这是好事。不光中国的AI大模型还在继续放出来,美国也是,马斯克的xAI就刚放了Grok 3。
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2 u6 X4 s1 y1 ?$ e' D, Q现在似乎还是在各家各显神通的阶段。随着越来越多的开源、免费使用AI大模型出现,是否有可能互相接入、集思广益?; t9 Q& [( k. n; a
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三个臭皮匠,顶个诸葛亮。相信AI也是一样。" J# u+ E/ d2 U/ j
5 v. h0 k2 z2 H& f2 z( [每一个成功的AI大模型都有强项、弱项,而且强弱还可能是动态的,对每一个问题都有不同的表现。如果可以互相接入,在提出本身的AI解的时候,参考“友邻AI”的解,尤其参考对方的推理过程和数据来源,以判断各个模型解的相对可靠性,然后汇总。这样可能可以最大限度的集思广益,提高最终AI解的精确性和有用性。* @+ C) C" a2 I) b. B! a$ E" F! J9 }
* F$ |7 c* |, e9 r/ S0 b5 C这里肯定会有很多商业和法律的问题,但现在只考虑技术问题。从“责任”来说,负责集思广益的AI大模型“负最终责任”。4 ]9 ~4 ?8 n) a* ?5 r7 V/ `& b
: h: i* |' M. u人类也是这样的,听到伙伴的想法、办法更有道理,会加以采用。在采用的过程中,未必全盘照搬,而是融合进自己和第三方的合理因素,力求提出最优的最终解。集思广益的人也对最终解负责。0 S$ a! ?2 U0 S9 `2 V: T. u( K6 N
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AI大模型还在军备竞赛中。DeepSeek开创了非常好的先例:不片面扩大模型,而是用更加精妙的模型设计和算法获得更多的智能。但“军备竞赛”的冲动相信不可避免,需要避免“递减效应”。越来越大的模型或许还能更加智能,但大家都在重复建设,似乎挺浪费的。
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/ m( ~, a0 i, W* a! R这个设想靠谱吗?感觉上有点像更高层次的MoE? |
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