中外大模型数学能力比拼

可梦之

& i) Z0 R6 Q; ^; G4 q% n
) s  E, Y/ g) l* `遇到一个数学问题，懒得推导了。习惯性让GPT推一下。
# x' D/ S  K* w/ J# [
4 G* H* O  J) u; x最开始问题给错了，然后纠正了一下，貌似GPT就鬼打墙出不来了。给的答案也不对。

% D  y' D, ^" L4 e0 l. g
3 R- x: q0 D- A& W7 A! S可能受上下文影响。那重开一个对话，结果还是不对。要么说没有解
- {$ \7 r& V) g7 ~0 L8 u
  J4 x( X2 w+ P% F

0 B! O0 M1 {! K' y

要么继续胡说八道。
, h3 W& |* a2 X
" I3 d1 X! f/ c
抱着试试看的态度，把同样的问题扔给了豆包和deepseek。

deepseek速度快，结果也对，但是过程是不对的。

: g" Q& j$ ~1 g3 L
  t6 J9 M2 o5 ~1 h0 D豆包过程比较绕，但是基本正确，结果也是对的。

2 C: o: y1 w; @1 `& B' S
当然，都不如人推导的哈。
  C( m0 }* j4 O* D# |

9 x4 {! g7 j% l. Q2 V0 K过去一年多，算是ChatGPT的深度用户，感觉也不错，一直花钱买VIP。但是对国产大模型用的不多。一方面最开始用户体验不好，一方面自己内心还是有点看不起国内的大模型。内心是不希望ChatGPT输的，所以反复尝试了多次，还是不行。

/ K9 o6 Q1 B9 [" Y7 x2 f: o' M$ L2 o虽然GPT可能被我误导了，换个账号也许就没问题了？虽然这只个例，ChatGPT比国内大模型表现好的多了去了。但却破除了我心中的执念，以后有问题，也会在国内大模型试试了。
. h% `9 @/ k$ _' c$ _2 {


3 b0 J( e$ I4 @7 g. C( y

可梦之

个人推导错了 落了一个系数2.
& o' c( C* _( f, C8 M
* c& H. K" O: {, G+ E( Y' l" K6 E这也是我们需要AI的原因啊

马鹿

我没用过花钱的AI， 但是我觉得各有优缺点吧。
% ~0 l2 b# ]: h' `/ v
  h6 u0 |8 [, N7 R4 W6 ]要是用中文问问题， 我喜欢国内开发的， 要是用英语问国产AI我会特意指名用英语搜国外的资源。
+ u# h9 P2 m( t6 U! g' k) R
即使美国的几个AI， 答案也不一致， 我都是一个问题问2，3个AI。
% ~% y+ Z; c* t8 S) W) {
现在搜索喜欢上了AI搜， 平时看我在用哪个笔记本， 工作上有一个笔记本上有vs code，所以顺手用了copilot；
/ ~% e9 |: G2 `3 m5 T' C另外的一个笔记本我基本上只常规使用搜。

8 ^1 E) j! @& e8 s: |9 h( _我个人的本上装了好几个AI， 经常每个问一下。

方恨少

马鹿 发表于 2025-1-26 22:43
我没用过花钱的AI， 但是我觉得各有优缺点吧。

要是用中文问问题， 我喜欢国内开发的， 要是用英语问国产A ...

我个人的本上装了好几个AI， 经常每个问一下。

- k6 J" ^: o7 q/ a
所以到底哪个更好？

松叶牡丹

Chatgpt数学非常不行。以下是个典型例子：

+ V0 Y$ l7 S% a! X/ E$ ?9.11和9.9哪个大
ChatGPT said:
ChatGPT
# s% l! W) ?  J6 Q; q9.11 比 9.9 大。

原因是比较小数时，先看整数部分：两者都是 9。然后看小数部分，从左到右逐位比较：

9.11 的小数第一位是 1，9.9 的小数第一位是 9。
由于 1 < 9，因此需要继续看下一位。
  b0 t( M1 `1 W8 F* r+ c9.11 的小数第二位是 1，而 9.9 的小数第二位可以看作是隐含的 0（即 9.90）。
因为 1 > 0，所以 9.11 > 9.9。

马鹿

方恨少 发表于 2025-1-26 12:55
, Q: d+ ], k8 [. Z( A, \4 `所以到底哪个更好？

& ^. z2 b0 d  o7 w8 \5 a说不上哪个好，真有要问的问题 都跟个遍， 看看哪个答案适合自己。 就连平时的搜索我都是bing 和google互相验证。