中外大模型数学能力比拼

可梦之

8 e) o& ^$ c4 R  T遇到一个数学问题，懒得推导了。习惯性让GPT推一下。

最开始问题给错了，然后纠正了一下，貌似GPT就鬼打墙出不来了。给的答案也不对。


, S1 x) L0 }( b# @" M可能受上下文影响。那重开一个对话，结果还是不对。要么说没有解


0 z) p+ }% I( D, M0 a
# k! u% ~: c' v/ K
* [7 A! R. x3 E: o
要么继续胡说八道。
: L. y# a4 Z5 m' D. n+ o0 s
5 I- s% L% `, G; j
! j- u8 F6 {: m" b1 S抱着试试看的态度，把同样的问题扔给了豆包和deepseek。
* \4 E1 u3 b4 G  l' n) p
deepseek速度快，结果也对，但是过程是不对的。


豆包过程比较绕，但是基本正确，结果也是对的。
7 t. s0 T; v' ^: w" Z' a

6 T+ B) c! {/ b1 M; R% c8 Y* g* v# U当然，都不如人推导的哈。


8 f3 \' }" B: g" s2 f( j" e过去一年多，算是ChatGPT的深度用户，感觉也不错，一直花钱买VIP。但是对国产大模型用的不多。一方面最开始用户体验不好，一方面自己内心还是有点看不起国内的大模型。内心是不希望ChatGPT输的，所以反复尝试了多次，还是不行。
( G# J0 _  u7 s. x
虽然GPT可能被我误导了，换个账号也许就没问题了？虽然这只个例，ChatGPT比国内大模型表现好的多了去了。但却破除了我心中的执念，以后有问题，也会在国内大模型试试了。
  Z% f5 X# P- \
1 X0 b. T$ G( u- N
! [4 U/ B# M- D

. R- W) L- m( l2 Y+ o
1 ^  A1 X( M: Y: h( F8 ^* J

可梦之

个人推导错了 落了一个系数2.
) [: z) o; @7 L5 T2 A/ H4 _) W- ^3 T
这也是我们需要AI的原因啊

马鹿

我没用过花钱的AI， 但是我觉得各有优缺点吧。
2 V) m: L( @6 J: n9 ]0 [
; F6 `( a1 i/ m要是用中文问问题， 我喜欢国内开发的， 要是用英语问国产AI我会特意指名用英语搜国外的资源。

, }0 [, K3 M/ N6 {9 V3 M即使美国的几个AI， 答案也不一致， 我都是一个问题问2，3个AI。

/ t. T7 \* ?" Y* M现在搜索喜欢上了AI搜， 平时看我在用哪个笔记本， 工作上有一个笔记本上有vs code，所以顺手用了copilot；
另外的一个笔记本我基本上只常规使用搜。
) z* G3 D, L: S3 }7 n8 G
) B' h3 t' Z+ Z2 ]我个人的本上装了好几个AI， 经常每个问一下。

方恨少

马鹿 发表于 2025-1-26 22:43
我没用过花钱的AI， 但是我觉得各有优缺点吧。
$ D. S' R: c* z  W7 s7 N
要是用中文问问题， 我喜欢国内开发的， 要是用英语问国产A ...

我个人的本上装了好几个AI， 经常每个问一下。

所以到底哪个更好？

松叶牡丹

Chatgpt数学非常不行。以下是个典型例子：

3 v/ S* H9 i1 E- m2 l* G4 ~# j5 x9.11和9.9哪个大
ChatGPT said:
ChatGPT
; I8 n" X( b* d- b2 {9.11 比 9.9 大。

原因是比较小数时，先看整数部分：两者都是 9。然后看小数部分，从左到右逐位比较：

9.11 的小数第一位是 1，9.9 的小数第一位是 9。
' r/ w6 C- h* q( t" q9 l由于 1 < 9，因此需要继续看下一位。
/ q: K1 x7 F) @: ^7 z9 [! L9.11 的小数第二位是 1，而 9.9 的小数第二位可以看作是隐含的 0（即 9.90）。
因为 1 > 0，所以 9.11 > 9.9。

马鹿

方恨少 发表于 2025-1-26 12:55
所以到底哪个更好？

说不上哪个好，真有要问的问题 都跟个遍， 看看哪个答案适合自己。 就连平时的搜索我都是bing 和google互相验证。