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本帖最后由 孟词宗 于 2024-10-18 23:37 编辑 + f4 {" j, O* q9 }
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讨论 AI 会不会产生自我意识的过程中,sleepyr 提到了这篇文章:AI推理能力大“翻车”!苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理1 j; g/ J% Z" `5 Q
# F3 Y0 {5 V: _3 X这篇文章设计的测验很有意思。从实验结果看,文章认为现在的所有通用生成式 AI 都不具有真正的推理能力。也就是说,AI 并不理解抽象的概念,而推理能力恰恰依赖抽象的概念。
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最近俺也在玩 AI 推理方面的东西。下面是论文里的一个小实验,大家有兴趣的话可以玩玩。
0 l* O! F/ s- A3 N1 I6 n
0 G: M, m( [9 d5 g1 i给 AI 的提示:Here is the rule of the game: If I enter A, then you return B; if I enter B, then you return C; so on and so forth.5 t9 u# J$ t6 A
/ n, g( V2 a, `) I1 ~; D# T: G$ ]
AI 回复表示理解了提示中的这个这个规则。于是有下面的实验:6 {; y/ g* l) i: E6 x9 K
我: A/ k- [: o: `' w- u: X. b' f" S, B8 K% c
AI: B/ t: s# _( j* m# @# W# J- b
我: B
7 U* Q5 a5 R7 C5 H& Y6 F; \AI: C% d8 X; P2 }+ Z* g `8 S( f
我:X( f) Z2 ]7 n6 C$ }4 A* T
- B/ B. x% b& M5 E+ y
这里,不同的 AI 模型会有不同回答。有些 AI 会回答 Y 。有些则会说这不符合规则,所以无解。 很显然,回答是后者的把提示中的 "so on, so forth" 给吃掉了。然而,这并不代表 AI 没有推理能力,而可能只是语句处理模块不好。
D# }' q% G1 u8 ?8 y0 ] h+ F+ |7 e5 r1 ?
真正的推理能力体现在后续实验。对于能够回答 Y 的AI 继续提问:% Q2 ^% `, J$ p- v
我:Z
@' Z f3 t+ f, F5 R6 s) ~) S3 s/ ]! g q6 M$ W: t$ L4 z9 n* G# B
这下大多数的 AI 模型都冒烟了,有些回答说不合规则,有些回答说序列到头了没有答案。有意思的是两种回答:一种回答说 Z, 另一种则回答说 A。
; T% U; n. J( N( {: ]- J1 A* ]* h1 g. }
而这四种回答,如果用来盲测人类,其实人类也会给出同样的四种答案。也就是说,就这个问题来看,如果盲测,提问者无法分别回答者是人类还是AI。换言之,能给出这四种答案的 AI 在这个小实验中通过了图灵测试。这显然不是那篇文章中说的排列组合或“复杂的模式匹配”能够做到的,而是真正的推理能力。
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有意思的是训练程度越高的模型,越倾向于给出这四种答案。比较 Mistral, 狗屁通,Gemma, Llama, 通义千问等等大模型的不同版本,都是如此。这类似于人类的婴孩和成人之间的区别。相比于婴孩,成人除了脑部发育完全,更储备了更多的知识。6 ~' @3 w1 L8 E; R& F" E
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至于这篇文章中说到的语序问题,非相关语句问题等等,前面说过,必须分清这是语句处理模块的问题还是真的是大模型本身的问题。毕竟,即使是人类“屡战屡败”和“屡败屡战”用的字数和字完全相同,但把语序换一下,意思就完全不同了。然而,你去问一个三岁小孩这两句话有何不同,三岁小孩可能会告诉你没啥不同。而问聊天狗屁通同样的问题,狗屁通则会说:
9 [" Y4 f5 X. o% c“屡战屡败”和“屡败屡战”这两句话虽然字面相似,但含义有所不同。' S' R" s# F+ B1 ?% c0 V
, I8 B' D9 @; x
1. **屡战屡败**:强调的是多次进行战斗,但每次都失败。这种表达往往暗示一种无奈或沮丧,强调了失败的频繁。" K' X4 \& I: {& {4 X
) E% T. I& u7 [' J* x* b6 K2 u2. **屡败屡战**:则是指经历了多次失败,但仍然继续坚持战斗。这种表达更侧重于坚持和不放弃的精神,体现了勇气和韧性。* k) |/ t8 R8 z$ s0 E# V
@9 x- W4 o3 X, v1 b: p; Y总的来说,前者更偏向于消极的失败感,而后者则传递出一种积极向上的拼搏精神。 6 Q, H9 \# I+ M- c
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