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本帖最后由 孟词宗 于 2024-10-18 23:37 编辑
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讨论 AI 会不会产生自我意识的过程中,sleepyr 提到了这篇文章:AI推理能力大“翻车”!苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理
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这篇文章设计的测验很有意思。从实验结果看,文章认为现在的所有通用生成式 AI 都不具有真正的推理能力。也就是说,AI 并不理解抽象的概念,而推理能力恰恰依赖抽象的概念。: v& v2 T' O5 U4 X9 T5 H
$ ~/ A8 v& r) m- g# j% W2 X最近俺也在玩 AI 推理方面的东西。下面是论文里的一个小实验,大家有兴趣的话可以玩玩。& j E1 [+ u/ W5 R; [9 F
- ^; ]. S8 Z7 l C' K& g: K给 AI 的提示:Here is the rule of the game: If I enter A, then you return B; if I enter B, then you return C; so on and so forth.& d5 {# V8 A; q! g- _
# J/ w# ?. _4 _# X% V2 PAI 回复表示理解了提示中的这个这个规则。于是有下面的实验:
0 i" f. f9 ~. o% x0 b# S我: A6 Q4 x7 F( ?# M% v+ k
AI: B% j& S& B7 B7 q& _7 d$ V. a
我: B
1 z4 k# Z2 K) ]. MAI: C
' U+ f8 y/ t8 N8 \4 @! P# Z我:X1 E% z( B0 E! U0 m
* d p5 Z) S% ~这里,不同的 AI 模型会有不同回答。有些 AI 会回答 Y 。有些则会说这不符合规则,所以无解。 很显然,回答是后者的把提示中的 "so on, so forth" 给吃掉了。然而,这并不代表 AI 没有推理能力,而可能只是语句处理模块不好。# Y$ i7 {) l, A I$ X- O
& n) I6 q4 T2 D! _+ _$ V# J" T真正的推理能力体现在后续实验。对于能够回答 Y 的AI 继续提问:
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" e5 Z4 z ~' l! P- G这下大多数的 AI 模型都冒烟了,有些回答说不合规则,有些回答说序列到头了没有答案。有意思的是两种回答:一种回答说 Z, 另一种则回答说 A。3 |1 C2 z% t% A$ q H2 F
# O b$ W! H' ]7 o5 o7 q# Z$ ^- Q而这四种回答,如果用来盲测人类,其实人类也会给出同样的四种答案。也就是说,就这个问题来看,如果盲测,提问者无法分别回答者是人类还是AI。换言之,能给出这四种答案的 AI 在这个小实验中通过了图灵测试。这显然不是那篇文章中说的排列组合或“复杂的模式匹配”能够做到的,而是真正的推理能力。
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* D* r& v: D; P1 G有意思的是训练程度越高的模型,越倾向于给出这四种答案。比较 Mistral, 狗屁通,Gemma, Llama, 通义千问等等大模型的不同版本,都是如此。这类似于人类的婴孩和成人之间的区别。相比于婴孩,成人除了脑部发育完全,更储备了更多的知识。2 T) R- n' V# d2 r" j$ f' ^1 }. I
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至于这篇文章中说到的语序问题,非相关语句问题等等,前面说过,必须分清这是语句处理模块的问题还是真的是大模型本身的问题。毕竟,即使是人类“屡战屡败”和“屡败屡战”用的字数和字完全相同,但把语序换一下,意思就完全不同了。然而,你去问一个三岁小孩这两句话有何不同,三岁小孩可能会告诉你没啥不同。而问聊天狗屁通同样的问题,狗屁通则会说:, `; L2 e$ x* c2 Y3 k5 \
“屡战屡败”和“屡败屡战”这两句话虽然字面相似,但含义有所不同。
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1. **屡战屡败**:强调的是多次进行战斗,但每次都失败。这种表达往往暗示一种无奈或沮丧,强调了失败的频繁。) Y, s9 m, b+ q- B+ f V% N. r
. o1 c, k' L2 ]2. **屡败屡战**:则是指经历了多次失败,但仍然继续坚持战斗。这种表达更侧重于坚持和不放弃的精神,体现了勇气和韧性。5 h3 f7 v4 b; V
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总的来说,前者更偏向于消极的失败感,而后者则传递出一种积极向上的拼搏精神。
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