TA的每日心情 | 开心 2020-4-8 10:45 |
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大模型刚刚推出的时候,复旦邱锡鹏教授的团队就推出了MOSS。这个来源其实是电影流浪地球2中的一个令人心跳加速的设想:将逝者以数字生命形式在虚拟世界中“复活”。想象一下,当你坐在家中,一个虚拟的亲人或朋友突然出现在你面前,与你交谈,分享过去的回忆。如果这不是科幻电影里的场景,而是可能在未来实现的技术呢?从理论上讲,大模型的出现使这个场景变得不再那么遥不可及。+ U- p( \9 ^7 ]0 e7 P' f- w
: v( l% z+ z) P/ \, u" U8 x不过,先别急着幻想未来世界,得先解决一个关键问题:安全!想象一下,如果数字生命技术被滥用,或者系统出现bug,那后果简直不堪设想,搞不好就变成科幻电影里的灾难片了。; g `3 s1 }8 c/ H' z
' i" q, i5 A8 y7 c! _% l( X: F/ a% ]# G那么,如何才能保证数字生命安全可靠呢?最近,我看到一篇论文提出了一个新概念——保证安全AI(GS-AI)。简单来说,就是用数学方法,从根源上保证AI系统的安全性和可靠性。
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GS-AI的核心,就是用数学方法给AI系统设定安全边界,就像给孙悟空画了个圈,确保他不会乱跑。具体来说,GS-AI的核心有三板斧:) B+ z* X# S) k0 j) k
5 j7 | T0 K/ c q& i" }第一板斧,制定安全规格。 说白了,就是先明确数字生命不能做什么,比如不能伤害人类、不能侵犯隐私等等,然后把这些规则用数学语言写下来,变成一条条清晰的代码,让数字生命在代码的约束下运行。
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8 x* e2 ~- [5 ]) Y0 p' p. J第二板斧,构建世界模型。 这就好比给数字生命创造一个虚拟的游乐场,里面有各种规则和场景,让它在里面尽情玩耍,同时也能观察它的行为,看看它有没有“越界”。这个“游乐场”需要尽可能地模拟真实世界,包括物理规律、社会规则、伦理道德等等,越逼真,数字生命的行为就越可预测。
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( b: [0 H( b7 h2 f. t第三板斧,开发验证机制。 这就好比给游乐场安排了无数个摄像头和传感器,实时监控数字生命的一举一动,一旦发现异常行为,立马报警!这个验证机制需要借助形式化验证、逻辑推理、统计学习等技术,确保数字生命的行为始终符合安全规范。
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# ?7 M, P' Z& [$ m' W! bGS-AI的理念对数字生命安全至关重要。可以借鉴GS-AI的思路,从顶层设计入手,将安全措施融入到数字生命系统的各个环节,并建立完善的验证机制,确保数字生命的行为可控、可预测、可解释。
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+ t$ C1 Z& S- _0 |1 z w" T具体来说,也许可以这样做:2 O& z% q2 o8 s: t
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建立规范的数字生命安全规格体系,明确数字生命应遵守的基本伦理和行为准则。
! T6 l3 \" _) t4 A" ~" L- j: Q构建可信的数字生命世界模型,全面描述数字生命的内在机理和外部影响。 h# v. ^ T7 i: w
开发数字生命的自动化验证机制,确保其决策不会违背安全要求。6 x# j' @0 m5 P1 V
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除了技术手段,同时还需要制定相应的法律法规和伦理规范,引导数字生命技术健康发展。这就需要政府、企业、科研机构和公众共同参与,才能构建一个安全、和谐的数字生命未来。
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细节可以看看我的这篇文章:* x' f( W$ s3 d2 i7 h3 j
9 _ L8 f7 x) Z& d7 u2 n/ G6 f$ D原文链接
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