|
|
本帖最后由 晨枫 于 2023-5-7 19:06 编辑 8 I ?) f1 {8 [8 A6 E$ i
: y5 T3 ]" K! S' I4 B( h7 x
摩尔定律谁都知道:集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之,处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半。
3 P. n# T& r1 V) W' p, ?5 w8 R
: c8 C, J$ i" i摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈,没有科学依据,但多少年来,一直是芯片发展的金律,都不是铁律。9 Q& z& F# j, m
0 O8 E, h U8 w& h; q但摩尔定律好像到了28nm就变味了。
P" F& Q$ b# U D- A+ N7 A( f3 E' l& [% W" t. c M. E
$ O/ n3 a( E6 G4 F4 @: h
, x! S0 V. u7 u* k- {( v由于不知道的原因,摩尔定律在28nm之前确实很管用,直线下降都不带拐弯的,但到了28nm突然拐弯,不仅一家伙转弯改平,实际上还随着节点尺寸的继续缩小,还有逆势上升的趋势。
: t1 ]+ b! o j. f+ S) H, b9 k7 e8 o7 f( m0 e# C
这意味着什么?
" r t4 }. m9 F' g7 Y/ B* f( F% A' F& k: D+ P5 W8 _0 f% b+ `: w/ u& z
在28nm之前,集成度越高,性能越高,成本越低。此后集成度越高,性能还是提高的,但成本不仅成比例提高,还略有加速提高。
+ p$ g( a! D9 p/ k
- z Q$ h; o! I- \- W8 d4 p, W: b8 W也就是说,同样大小的芯片,28nm的成本为1的话,7nm就上涨到16-20。图中只到7nm为止,现在芯片技术已经发展到3nm了,也就是说,成本就将飙升到60-80了。; ?& l$ b O' }3 o) ?, l
7 Z8 `* ^/ \3 m- y5 t! ?* G
高端手机还在继续用更加高端的芯片,但售价也越来越高。这不光是厂商溢价,也是核心芯片成本飙升的关系。据说iPhone 6使用的是20nm的A8,iPhone 14用4nm的A16。套用图中的趋势,A8和A16的成本相差可达16-20倍。但iPhone 6和iPhone 14的售价肯定不是16-20倍的差价。苹果怎么做到成本控制的,真是个谜。$ G; K3 O0 @2 U8 J$ i; A: i/ X
* T' _8 ?, A! K
同时,这也暗示了美国大建高端芯片产能可能面临的问题:必须有高售价高流量的用户,才撑得起这样高成本的产能,否则就是不可持续的,重建美国制造业就成断头路了。7 `* C7 u' K, H- Y* u
1 i! }2 Y5 ~# l3 G5 z8 V, \
同时,还说明了中国必须首先把28nm的节点站稳、霸住。这是中国突破重围的锦州之战。突破锦州之后,就是入关了。 |
评分
-
查看全部评分
|