TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑 ( p6 ?2 L A/ W' _9 t8 |
$ @1 u& _! W; R9 |! C$ A/ V" h% l
为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。" C8 f4 v+ F/ P. b) S4 {
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:; ~7 B. b" n* k- o. D, C
----------------------------------------------
. z4 o( X+ g+ V% |import torch
( P0 h$ K1 r/ H6 Uimport numpy as np
1 e& L% G) v4 }import matplotlib.pyplot as plt
4 Z6 a4 d' a5 ?: F5 timport random
( Y/ t1 @& s1 V& o" O T5 y* w" U6 ~! d" f, {7 h
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))
0 V5 p( U) M/ E/ Hy = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15$ [4 m5 O+ U4 ]. `
* I& x: o, F; @9 m% `" `
w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b5 \) w; B1 p: G- R6 i+ s$ O
b = torch.tensor(0.,requires_grad=True)
4 L3 U4 X) `+ c' c$ V8 R( ~. D
epochs = 100
, ^8 c' I% B5 n% }8 F8 c; t' g! F% k, I
losses = []
( V. ]. P+ y! W& Yfor i in range(epochs):
. {& I7 S5 Y+ j, }1 J0 Z( c y_pred = (x*w+b) # 预测5 D( p) U, Q: w$ O* C7 u
y_pred.reshape(-1)
& k* q' R' A2 q/ p* h+ E
: V3 w$ g4 `; R loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss
/ k) H9 d! X# _! r4 { losses.append(loss)% c1 o: S& _* a5 n6 r
8 n, F" n, X/ v" b7 D' ^8 X
loss.backward() # autograd" p7 g" X/ I+ O: Z4 |
with torch.no_grad():# _4 \1 ~. [ C2 y3 N- L
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
7 ?- b( Y/ ~& B+ `) o' p$ S b -= b.grad*0.0001 # 回归 b ) U. P& K3 E0 ]' [& _! d
w.grad.zero_() & x) ^, c1 K( L m9 r+ j
b.grad.zero_()
1 g! F! v% q! p
! t- v# C7 B7 p N0 L/ L, F1 r vprint(w.item(),b.item()) #结果
5 C. d. e3 |% ^. p0 \4 ]+ k* L. ]' L8 d# ~' \8 j& G
Output: 27.26387596130371 0.4974517822265625
( r* y- T, Y- Z$ g4 f. s* x----------------------------------------------3 h' r( p# U$ J, W( s }! t; o1 D
最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。' `) Y# P9 x4 L: A8 Q
高手们帮看看是神马原因?* l) O1 t: f) {6 |/ O" e' l7 S, @- _6 k7 b
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