TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑 : \& `# o, B- m; n, D# }; T
* s/ A/ ~! i z) k& E1 ?! X/ E. w
为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。
; t2 X" C5 J1 l( H; x) z2 d' E) IPytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:4 p+ X. O: i1 x, c, ]
----------------------------------------------2 T3 V% \' c+ |. ^
import torch
/ e2 @, ]5 b9 t K, G! jimport numpy as np
! [) p( \7 {5 ^import matplotlib.pyplot as plt
% ?+ q& B1 v9 P0 Eimport random( E4 j5 q* K# {& K, q! g/ j5 g$ R
7 w) F! A8 |" {( y, p# l: j% \
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))
, [: C/ g2 n/ a8 iy = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15
; G% i. x$ d" [4 F- b1 `: P1 d, o( d& W3 L2 W" L/ R8 u: x! n. P
w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b
' Y4 T6 e. i7 }5 s+ C/ l. F6 ob = torch.tensor(0.,requires_grad=True), n* C5 x! ^6 v7 k! o5 `
, O' a3 n6 S; {- l% aepochs = 100$ _8 _& i2 O8 D* H* _" k, ~
2 k0 I; \* K5 Z8 T7 N8 _; R
losses = []2 k$ m1 g# G( c. B8 R
for i in range(epochs):
: P8 Z. G8 i, _/ z& j7 H) _2 U y_pred = (x*w+b) # 预测
5 M( ?, M* `6 | y_pred.reshape(-1)
d8 C& w4 I+ d
9 ]4 u4 L/ Z1 m1 w5 \4 f loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss
; ~5 {( E$ ~' Y8 e/ X" p losses.append(loss) Q1 e. j1 h: R5 u2 `5 u
5 \3 }" H- t( {4 p& g9 _) p loss.backward() # autograd
% Y* t6 \6 R- C/ n% j6 x$ a$ n- o* h with torch.no_grad():. d- }6 Z* N. I; P6 b
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
/ _5 I* q6 K8 _+ \6 j' k b -= b.grad*0.0001 # 回归 b : I" R& e- m# _* p# G
w.grad.zero_() 8 [+ _/ a8 D% m5 I: V" a
b.grad.zero_()5 P) M: V; ], Q- _
. m, m2 _4 l4 }print(w.item(),b.item()) #结果, ]2 D5 i1 |7 c1 b. q
' M& c* j. A: `' o) D, zOutput: 27.26387596130371 0.4974517822265625
% I& Q) u$ x% D----------------------------------------------
' h3 S6 S3 h( X0 a- ^最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。 V. c: D5 V/ k; E7 @
高手们帮看看是神马原因?% R0 j; U3 i- H, O ^
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