TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑
, t$ q* G: o# @. ?1 B8 O6 Z- x7 J
, V% d$ Y/ U& `3 K为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。
& N/ } @- c2 O6 C0 N; XPytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:" Z. e/ i# N, k
----------------------------------------------. a! n% V* C8 G& Z4 ?% ]2 R( ?2 O1 a
import torch
1 O5 Z D V. z7 |/ z4 dimport numpy as np* X1 z! q& \7 i2 l( e3 {
import matplotlib.pyplot as plt
. s# X' _& Z2 } L6 c# r& aimport random2 _, u+ q' n* a. j) Z7 d
- A- d' I+ A2 q a
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))
% D4 {9 z* V) c- B" `y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15' \$ m" w% J! N9 a2 J. E
# P" r5 \+ i _, `, Ww = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b2 T+ K$ C s8 ^7 O
b = torch.tensor(0.,requires_grad=True)+ E* s! F7 _6 P" o1 d2 }$ [
# n1 ]& S, u) V7 t) P% N- X
epochs = 1008 W- W7 x, q8 \. {
$ h t. k! p5 l3 W$ H, K
losses = []' `8 r1 ~4 c6 q V: A& F0 i6 X
for i in range(epochs):
/ B( W q( e/ R' J+ _0 \. j. ? y_pred = (x*w+b) # 预测
6 X7 J! H* `% @; E" A, J( Q3 a y_pred.reshape(-1)* o$ l2 v' o7 D* n+ W) ^
+ E& Y% E5 S/ V. L' I; u loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss
6 g' a& f* U3 |* b0 @ losses.append(loss), R, v3 e+ H1 t k7 l; B
4 M4 _3 Q8 \" b" u& Z: U1 g& p5 S loss.backward() # autograd
9 u0 I% e9 ~( | with torch.no_grad():& o! v4 Z3 A$ O1 }
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
3 f4 W C1 J3 f5 |6 }+ `+ j$ O b -= b.grad*0.0001 # 回归 b
) Q% K) Z8 p% D9 v: D w.grad.zero_() $ D; Y9 D- Q" G& u$ ~
b.grad.zero_()5 L/ Z/ @; P& Q N& y
% m! D8 u1 `' T, d
print(w.item(),b.item()) #结果' d8 l1 t0 M' o0 e( L
% e' C8 y5 T0 _* _3 a5 E4 o
Output: 27.26387596130371 0.4974517822265625
1 b8 t4 D0 G" E8 y% l$ _----------------------------------------------
& C% p: n2 T X5 _0 ?最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。
: c, R6 G8 g* T5 Q0 V; k: g高手们帮看看是神马原因?
1 f6 S7 i: z i* M- V |
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