TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑 # L% U, u5 R. v$ p' W2 J _
7 w5 g; b! n# \( [; l- I) c; f为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。1 u, f$ J& P! Z: `
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:
( e, x9 A1 `0 _5 ^5 \----------------------------------------------
$ J, R; {8 o5 w4 U/ f) h+ t$ [% J2 aimport torch
* g# H" z: {4 r1 U+ l" y# _import numpy as np
6 ^5 t2 n8 w& W; x2 Y6 M1 simport matplotlib.pyplot as plt! b7 ?" n8 F1 D, j7 W$ K
import random
) H7 k. V) s9 S$ G& Y1 E q1 J/ n3 ^- q, o( I" p
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))& V! z, q2 p% |8 ~6 j8 }
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15
' e. E" \7 S" r3 m8 D! \- |* L
2 H. } s3 a9 d; T- a- J8 l# rw = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b* W- I E7 |0 Q) \9 u
b = torch.tensor(0.,requires_grad=True)
8 B7 K$ a+ y+ g! k2 A
6 j/ G x% a# }8 B. B& X# [epochs = 100% `! ^* Q+ G) n
, ~5 E+ V& ], }: K2 P' F# n; r: x, W
losses = []; r4 o3 I: k5 ^/ _% l! k
for i in range(epochs):1 d( k1 l. ^ p8 s
y_pred = (x*w+b) # 预测5 L9 U- e6 J+ l6 [$ J" M
y_pred.reshape(-1): R3 [# l. a' f' W
# e' ^9 X; |; f, \+ L9 e: p2 a L loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss2 B7 u7 h/ S; F4 M* e) i h
losses.append(loss)
. B ^) W8 Q+ q/ j5 k# Y & {0 ~# y8 Q1 a% O' _, j; E
loss.backward() # autograd. b, \" J; c1 j: w s
with torch.no_grad():& P+ g2 i8 T. r6 ]
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w1 n7 U# t1 h$ ?0 l6 p0 c p7 `
b -= b.grad*0.0001 # 回归 b d8 c& W! [8 N, K. `1 J, k
w.grad.zero_() ]$ ~5 U$ R+ f+ l
b.grad.zero_()
/ Z! k" _1 k# T4 ^" ?- L/ c& O# F0 a% L# B- T! \7 _
print(w.item(),b.item()) #结果& ?; @9 F# D0 e( N3 O, ^: C0 S
& U2 ^5 x# Y; ]1 j6 {; x- ?Output: 27.26387596130371 0.49745178222656255 L5 K: ~. n$ }
----------------------------------------------$ t# g3 Z% B+ Q& V5 }, p
最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。8 n+ t/ b/ L7 E4 `5 T b; @
高手们帮看看是神马原因?
% U5 \. ]. ~9 H/ N. e9 l |
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