TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑
: }$ d V' H8 O% t
5 \% C# M! f7 k# A( ?8 y为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。; x& d* U1 |) ^# ~
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:
) ~0 G3 b( m3 f# ~+ m4 c----------------------------------------------
& _( R' [9 v, ] Eimport torch
2 @6 k9 k) I+ m) F! R# y' P0 T! i* ^import numpy as np- X, S! f) t0 R' J0 {* N A
import matplotlib.pyplot as plt
5 S5 U. w1 t) ]2 p6 G2 iimport random
# E3 }+ Z. K( a K; V, y) c$ R" I, X$ t) @( c$ C
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))9 X' B, R/ L9 f8 C1 j6 ?
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15; _4 T- b) Y, |; [; d
: t) [3 I, n; x% c8 yw = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b
( l& j/ l: ]+ m5 qb = torch.tensor(0.,requires_grad=True)4 c. `3 v B& Y5 {! | R
9 j+ y; o$ ^9 \. s( Bepochs = 100$ f+ N: Q/ V* W: b! E
6 f( {9 A5 [+ Vlosses = []
2 o, e# O2 h# J8 y- Ffor i in range(epochs):3 z9 X3 L0 i1 Z6 v
y_pred = (x*w+b) # 预测. M& i8 Q. `! C/ t3 ^0 C, C
y_pred.reshape(-1)
1 B7 _1 e' L2 c1 T, Z3 l& ] * W2 ^" i" z R# @) U! m( u. [
loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss- v; t! w p8 Y' k8 }$ V W; D, u
losses.append(loss)
! M# `4 `4 N6 v. {/ A1 b 4 [, e4 C" j% g( P" ^# ?( _) C8 D4 u
loss.backward() # autograd$ W3 P7 `8 ` `7 l
with torch.no_grad():4 i+ S: f, \" X
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w# m, i) ]6 B$ s0 }
b -= b.grad*0.0001 # 回归 b ! n( U% h& \( k4 o- V$ u
w.grad.zero_()
6 `- l+ W% K/ ^ b.grad.zero_()
0 [" ~2 | a: O" v7 p7 }6 H2 r* _) l) @0 [6 ?0 B
print(w.item(),b.item()) #结果
7 @& o7 o8 B7 N
6 i/ |' t1 \ u6 C+ R6 E6 JOutput: 27.26387596130371 0.4974517822265625) C8 I0 c: o* {2 P* U
----------------------------------------------
& y; a( `; u% Y! U; H最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。
. c3 \' i8 g1 Y! q3 ^: e O高手们帮看看是神马原因?3 v) T! l' z1 D" H
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