TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
|---|
签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
|
本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑 ( s$ X! [+ ^7 i
2 E* r J; z }2 k. H" J为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。! x1 c7 T! l$ ^) |4 {2 L, ^. |- h
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:
+ Q+ s6 Y! ~5 y----------------------------------------------
' f8 e/ ?" o3 X- T( cimport torch b6 U- T4 O7 L0 Y$ J
import numpy as np. p$ g6 j; Q3 S6 t2 g' g1 B; j
import matplotlib.pyplot as plt% _( X, F/ A" `) `
import random
! K; h5 @7 B: _; Q1 v w3 i5 a) `! Y# G2 }
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))7 [; C/ u4 v: _' t) n$ r1 V( B; p. ?
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15
( l4 r+ t, @# | N( ]7 W% a& `5 Y+ }
w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b
: D: i) D s6 k2 }* [b = torch.tensor(0.,requires_grad=True)9 T" ]0 l; Q2 @1 H' R( H
; |2 ~8 W! y: u% N K- ?, |# L- Kepochs = 1002 g' o4 @+ s# u- K% t
7 [% _7 H+ v! R+ a( w8 b( Ylosses = []
8 o: D5 T3 B+ k6 B: r% m+ Rfor i in range(epochs):
4 F* I9 e, Z" [8 k; V y_pred = (x*w+b) # 预测7 ~: |$ v. _) H: \6 \8 ^& n* b
y_pred.reshape(-1)
1 U! Y/ f/ i8 B( J 6 `* w# x$ k' @# g: ^' B& i8 W
loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss$ r+ {& `7 e H: V' L$ l
losses.append(loss): G1 H9 B5 l+ \/ v1 z; f
% Z: v( L; [- _. N9 k* U4 A loss.backward() # autograd
: j- U1 R6 v6 p# \( {. d# B" A with torch.no_grad():/ g" l0 o1 K) j1 n
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w' l0 Q. |5 ^6 @2 F @ ?2 S! p( X D: x7 X
b -= b.grad*0.0001 # 回归 b
# C u. `/ \2 r+ g! a% M2 {; J, k" @ w.grad.zero_()
3 c& c3 Z% Y: z- H* E b.grad.zero_()2 m4 D" I# ]) [# P4 \6 c( n
8 F" h; T0 }/ u8 U* f! fprint(w.item(),b.item()) #结果
+ G: C& @3 p+ N3 V r
) L! p; O4 T, Y1 p" BOutput: 27.26387596130371 0.4974517822265625
7 U. r* T# [6 z3 c! a8 A7 D----------------------------------------------
9 _ W( P6 ?: P最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。
2 ^- M7 a F& p8 B; ~ d高手们帮看看是神马原因?* D4 `2 A5 M2 }2 D5 Z/ _$ b
|
评分
-
查看全部评分
|