TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
|---|
签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
|
本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑
+ c7 T T, t8 Q* l1 A/ C3 q' B4 K2 _
, s, s4 s {1 [5 A为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。 J5 b7 P4 @9 v; ]2 f
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:, }$ Z- h' `9 ^! }
----------------------------------------------
) G8 O2 i9 U$ G" B7 ]% X& mimport torch
& I. e& K4 ?+ K) @6 z9 Fimport numpy as np7 k" L) c+ {. N2 M2 E; M; @
import matplotlib.pyplot as plt* m* Y6 H" y5 u0 g! s v
import random: @5 I3 [ W, X% l* i7 R
: @/ E: U+ d: [' Cx = torch.tensor(np.arange(1,100,1))
, L7 B% @1 Z* E3 J% ~" \y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15; v) a: h2 |" U e4 |
/ M9 K6 j/ C. [+ Z2 N
w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b$ W3 x/ W- ], z! W5 N/ |
b = torch.tensor(0.,requires_grad=True)
( u4 X) l, w$ S/ U l6 w$ g
' r+ }+ M# q* a+ ]& U+ _. Hepochs = 100
/ @* _8 e3 {+ C. O% u3 ~- {1 V
, z1 T" W' F/ e9 f/ K9 c" }4 Nlosses = []: U, a+ s& J2 U9 @' Z% b# O1 v
for i in range(epochs):$ f, v9 k% A% T9 N* p% d
y_pred = (x*w+b) # 预测
) J* f5 E( R# W$ m y_pred.reshape(-1)0 v2 n8 P+ v R
! G; Q( j1 G4 _( H1 n
loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss! C0 w7 h! K/ n+ o6 P; _6 _
losses.append(loss)
) K: y# C' B2 } , I* {8 ]: K! J, q% s% K e
loss.backward() # autograd' B _/ [- b6 R9 Z& X1 E$ J
with torch.no_grad():
, n' m# Q1 F! G# {! N* \ w -= w.grad*0.0001 # 回归 w, \7 l& i2 G7 @! ?1 ^8 V2 y: `
b -= b.grad*0.0001 # 回归 b
, w# {: c4 \& ~! p% r9 G w.grad.zero_()
0 {6 c# \2 F: I9 S b.grad.zero_()9 Z$ J+ Y, s4 w( Q, ?, F
& }: ~4 J2 A3 F( A4 Q; d
print(w.item(),b.item()) #结果
2 m2 v% Q5 ^6 k+ m2 L: n$ S% `
8 X& O) m" C8 i" W* c; LOutput: 27.26387596130371 0.4974517822265625
2 J% c$ W! p. I/ P/ `( _----------------------------------------------. q5 i4 u0 [ Z5 X1 h
最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。
8 h6 j E9 _1 _4 _% P高手们帮看看是神马原因?
0 u$ |; y3 b6 N! c; X5 B; {8 c |
评分
-
查看全部评分
|