TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑 q% h5 _( v, x9 m' w
4 h* N, c0 {+ T+ w( f0 L f5 }; L- Z& v1 L, S为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。) h4 ~$ w) u* f) {* I
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:
" }4 \3 ]4 p5 l) {----------------------------------------------! F) C# e, _- T5 Z% e
import torch
: h; h: I9 Q/ e+ g' g4 v9 p9 t( s5 mimport numpy as np! j: N' {6 o O4 I6 @* U. ?
import matplotlib.pyplot as plt
4 g/ Y0 D0 g I; F: Fimport random, `( i& N! E. G. E
2 v- |- A0 `4 }x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))
" f) K3 W7 m% ^" T8 jy = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=155 B* J# \ i1 v g
! V6 i. u; o! ]" t0 C! lw = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b
6 o7 Y) \+ \ Q( |. y( lb = torch.tensor(0.,requires_grad=True)
5 Z' u7 r& l7 B5 w' c& j' T `% p, D* J& W B' J
epochs = 1000 m9 L8 |6 d( u" F$ ?- D0 V
1 j, T! b+ h- J3 @7 H
losses = []
2 N/ q3 R" A1 n1 s5 |! R+ ~! zfor i in range(epochs):
, D# g K8 r9 g. f y_pred = (x*w+b) # 预测% o, h& j1 o u
y_pred.reshape(-1)
) o* a4 U5 g0 U2 W; j r8 e# Q3 i# L* X8 d, q. F' C# O
loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss
3 N% j& l8 o( n1 v, d. r' Y& ?. k losses.append(loss)
& j) |9 l/ d6 N e7 i
+ k0 H$ h2 k# j5 t: m loss.backward() # autograd; @7 I: \ U( d& }7 N( K+ c/ E
with torch.no_grad():- s* U- t) Z% C8 t( U5 c; m" U2 ?
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
! {3 D3 ~% Q0 d4 |1 O b -= b.grad*0.0001 # 回归 b
/ G. H% ]% s0 x; | w.grad.zero_()
2 x% H; s# K% v0 d& G7 G" ^' Z: i b.grad.zero_()
. c8 u% l. _6 K# s U }' f8 `" p+ A5 W/ L. A! G6 d
print(w.item(),b.item()) #结果
+ d1 f1 O& ]: e& e8 I- J
2 g3 m# q& ~. rOutput: 27.26387596130371 0.4974517822265625& f" O* t: G0 t- m1 d
----------------------------------------------
& B& J; D7 i" Q7 g最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。
/ X H4 e4 E' G5 X" b6 {6 K9 O3 h' D高手们帮看看是神马原因?
9 Z0 G2 g* T% r( P2 g4 E# E |
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