TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑
4 F8 F5 M# F9 J* A3 y5 E# A- @/ z+ E5 G5 k
为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。
& M+ C& v# E5 X8 d" |3 u1 aPytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:* R: }6 m, o! b1 t
----------------------------------------------2 X- ~4 W! r: _% Z$ o3 u/ i% S
import torch+ s( c" d- j6 C
import numpy as np
& V' p2 f0 D; Wimport matplotlib.pyplot as plt
9 g5 l) U' i# r$ g& q8 [import random# m' ?$ j5 v- d$ j
# T* _; m& ]6 S5 q( t& P
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1)) j. A1 h; j- ~$ h+ z7 X
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15
- y( t/ j3 o' \* t1 {
& m& ]2 W5 c B J0 U! u6 p1 N: Ww = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b" D8 R! i4 @1 T* c' s/ j" C
b = torch.tensor(0.,requires_grad=True)
/ L7 ^' w) `0 i E# V6 h9 l
9 O( V* x! h# B& _0 N; s1 s6 u4 Lepochs = 100
- }1 e1 |% l, w* Z! z! E+ ?" J- l" @1 ]" o5 n. w% J
losses = []& P- v& } t$ U
for i in range(epochs):) S8 Z( D# Y( t( u/ m6 D, H4 f
y_pred = (x*w+b) # 预测 D8 M# Y$ e! ^, I! `* B& s
y_pred.reshape(-1)6 S4 L: s: q8 ]% J4 A
6 ?2 H, ?, t1 t9 b/ Z. N loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss
0 U+ h6 W8 w4 j1 J3 V9 C A losses.append(loss)
5 \6 `; h6 A' m" g1 i7 e
9 f& g$ H; T' e0 s loss.backward() # autograd# }5 e/ C. \0 V3 p
with torch.no_grad():. p6 U$ d& Y/ Z( G7 \
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w: j$ v1 b9 n# G% m% i2 B
b -= b.grad*0.0001 # 回归 b 7 ?( Z5 r0 d* P- U- V* @" G
w.grad.zero_()
8 u9 r* Q% n/ u# u+ x+ F" r5 s9 R$ p b.grad.zero_()
' a$ v& Y/ {( T* j
" ^! V: k8 @- U7 j7 Uprint(w.item(),b.item()) #结果
3 }# O# C' R# e$ Z( d' a7 Q# w5 K
# Q' ?0 Y ?( b! }Output: 27.26387596130371 0.49745178222656257 }. y7 [+ e0 Y
----------------------------------------------
. _% u/ x- P/ L& r. D/ F4 P8 [6 y( _最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。
( d) |; V# [2 K# ]( g5 W高手们帮看看是神马原因?# T) m3 i* D2 S- L, Q
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