数学的重要性

可梦之

该招个数学专业的了。

我曾经觉得，我一个CS的，学一年半的微积分干啥，周围同学同事，工作后有多少碰过微分方程呢？

前段时间灵光一现，瞎鼓捣推出个理论上方程解的上界，大大提高了算法的稳定性。

但还是有很多搞不懂、搞不定的问题。虽然目前并不影响我去编程，但不搞明白，怎么知道搞明白之后是否有新的思路新的好处呢：不登山山顶，怎么知道对面是否有更漂亮的风景。

中国数学挺强的，但之前接触的少，感觉数学和cs的结合不够紧密。大部分cs的人天天写的if-else-for-loop，真正核心的算法大部分都有现成的。而对数学系的人来说，可能我们的问题太简单，大材小用。

数学挺难的，但是除了少部分做学术，大部分都转行做金融、cs啥的。看看招人的，cs的也远远多于数学的，也是无奈之举。但另一方面，很多卡脖子的问题就卡在数学上了。

如何融合不同专业的合力攻关，将cs、半导体、数学、物理等专业的人力量融合起来，才能实现真的突破。因循旧路，走逆向工程，走开源包装，可能新闻上热热闹闹，资本上大肆炒作，但是市场上门庭冷落。

去年芯华章大会上被华为的喷，前段时间思尔芯上市造假被罚，这是爆出来的，还有多少是没有爆出来的？我们要反对美国的霸权，但如果不学习人家的科学精神，自己欺骗自己，拿什么反对？

中国有很多人才，但莫要浪费了这些人才，尤其是基础学科的。程序员我们不缺，这是我们的巨大进步，但是再进一步，就是各种基础科学。我们用到的核心算法，基础工具，都要进一步深挖。否则总跟着别人走，总用别人的，怎么超越？

可梦之

晨枫 发表于 2024-2-24 13:51
自控需要数学更多。

算法推导、收敛性什么的早就有人解决了，实用中的问题主要是出了“怪毛病”需要回到数 ...

是的，数学真是个强大的工具，没有数学，很多东西就理解不了。可以瞎蒙凑合着来，但是要搞明白再上一层楼，没有数学真不行。