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楼主: 晨枫
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[科研心得] 问题:如何从数据里估算普瓦松分布的均值?

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-4-25 06:22
  • 签到天数: 2025 天

    [LV.Master]无

    楼主
    发表于 2019-2-4 12:43:06 | 显示全部楼层
    泊松分布?我还是没理解你釆样拿到了哪些数据点
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-4-25 06:22
  • 签到天数: 2025 天

    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2019-2-5 02:15:03 | 显示全部楼层
    数值分析 发表于 2019-2-4 09:41
    * |/ T7 V* D# v8 \6 c所以我和晨风说要归一么.用histogram 面积归一以后,没问题.这实际是个加权平均问题,加权平均要求所以权重 ...

      Z' a, X& {' L* V5 [2 D, W2 [伯爵的意思是说,总温度凭什么以零摄氏度做原点?如果零度不是原点,则和原点的相对温度差之和完全是主观确定的,就不能拿来当scaling的分母
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-4-25 06:22
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2019-2-5 02:42:48 | 显示全部楼层
    数值分析 发表于 2019-2-4 10:32
    ! X# _- W8 E5 m" j8 H顺便说一下,如果是对称的单峰分布的话,就没有这个问题,随便上下平移,只要归一就可以. ...
    , L. h; V& e/ Z
    1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可
    ! G4 B1 T2 ]" t5 J6 X" D" ~2. Lambda的估计需要依赖于归一
    0 g* }" l9 E+ w/ l9 E, u$ Y3. 归一的分母是可以主观确定的 (导致曲线下面积变动)# f! l7 q) z8 C3 ]# R& a
    . ]$ T5 u9 R: }1 u
    就算是对称单峰分布,也要先解决这个峰的陡峭程度才知道这个峰在哪里,恰恰是峰的陡峭程度依赖于归一的分母...
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-4-25 06:22
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2019-2-5 08:56:55 | 显示全部楼层
    数值分析 发表于 2019-2-4 16:47$ K5 k: Y" k  n) ~/ l) z
    如果是单峰分布的话,期望存在的话,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在峰值的地方.唯一 ...

    ) c( |( M: |8 T  d; q2 Q你是对的,有影响的是分布的skewness. 所以归根结底还是晨司机在零度原点图上扫了一眼,觉得看上去像是泊松分布
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